Всевидящее око: как видеоаналитика повышает эффективность бизнеса

Спрос на готовые решения видеоаналитики в России растет с начала 2010 года. Сейчас это одна из самых быстро развивающихся сфер IT, которая приносит колоссальную пользу бизнесу и, в частности, ритейлу.

Видеонаблюдение давно ушло только от охранной функции и активно применяется для повышения эффективности бизнеса. Сейчас видеоаналитика применятся для автоматического выявления мошенничества на кассах, расчета конверсии торговых точек,  контроля и автоматизации проезда автотранспорта, контроля и визуализации перемещений посетителей. С устройств видеонаблюдения история только начинается, игра же стоит свеч при установке соответствующего ПО. Сегодня на рынке существует несколько видеоаналитических решений. Выбрать подходящее следует после выявления собственных потребностей  и сопоставления с возможностями продукции. Нужно анализировать большой объем данных? На помощь приходят так называемые умные системы. Так что же умеют устройства видеоаналитики?

В течение суток происходит вал кассовых операций.  Отследить махинации персонала без автоматизации практически невозможно. Умные системы контроля кассовых операций содержат большое количество сценариев, по которым они сами «ловят» подозрительные события на кассах. Более прокачанные системы, например, Trassir, можно “натаскать” на собственные подозрительные инциденты как сторожевую собаку. Она их отследит, зафиксирует и сообщит вам. В зависимости от конфигураций и технических возможностей умных систем, их реальная практическая окупаемость колеблется от 2 до 6 месяцев.

Узнать сколько посетителей было в вашем магазине, кафе или аптеке за любой промежуток времени можно легко. Вы даже сможете уточнить конкретные "заходы" посетителя, которые вас интересуют. Счетчик "видит" вошедших людей и считает их при пересечении невидимой линии, которая указывается, как правило, в настройках. А если добавить контроль кассовых операций, то можно получить данные по эффективности работы точки. Еще один показатель привлекательности объекта для покупателя – его площадь. С одной стороны, товарооборот можно оценить по чекам, с другой, видеоаналитика позволяет считать показатель SSF (Sales Per Square Foot) – число продаж, приходящихся на единицу площади. Такие цифры используются для принятия решения о сокращении площади магазина, или расширения, об открытии новых локаций, о смене ассортимента или его увеличении. Точная фиксация посетителей современных систем видеоаналитики отличается от обычных систем, не способных распознавать посетителей, идущих рядом. 

Вкупе с оценкой очереди, которая позволяет оценивать работу кассиров и другого персонала, анализ перемещения посетителей дает необходимую информацию для мерчендайзеров и маркетологов. Для улучшения сервиса пригодится автоматическое оповещение об отсутствии корзин у входа. А контролировать спрос поможет технология контроля наполнения полок товаром. Сюда можно добавить карту перемещения покупателей – тепловую карту с учетом времени, которая проводит покупатель около полки с товарами. Определяя «горячие» точки магазина, маркетолог принимает решения о размещении рекламы, проведении акций. Выявляя «холодные» точки, он делает акцент на позиционировании товара и тем самым привлекает аудиторию к таким местам.

Очереди, особенно в пиковые часы, - это прямые потери от оборота, или эксперимент над лояльностью с предсказуемым результатом. Умное видеонаблюдение поможет избежать или существенно сократить количество очередей. Камера и программное обеспечение считает количество людей в очереди и при достижении указанного количества сигнализирует оператору магазина или всей сети. А отчеты покажут о систематичности данной проблемы и позволят обоснованно принимать решения об изменении графика или количества персонала, чтобы деньги от вас не уходили.

Кейс: Разберем пример одного магазина, где трафик рос, а прибыль все равно падала. В чем была проблема? В то врем, как количество посетителей в магазине начало расти, один из двух сотрудников ушел на обед. В салоне скопилась очередь, а один сотрудник уже не справляется с таким потоком. В итоге, несмотря на рост трафика, число пробитых чеков не изменилось. Что имеем? Снижение конверсии продаж. Для решения проблемы мы сдвинули время обеда сотрудников, и оборот торговой точки снова вырос.

Директора и владельцы складских комплексов знакомы с издержками от порчи товара, пересортицы и воровства. Зачастую даже самая серьезная служба безопасности не способна обеспечивать полноценный контроль за складом. Здесь необходим контроль практически за иголкой в стоге сена. Как найти потерянную единицу товара? Если за перемещениями товара наблюдает система видеоаналитики, не составит труда отыскать утерянный товар по штрих-коду и узнать, что с ним происходило, и кто его перемещал. Отгрузку товаров со склада также легко контролировать с помощью видеоаналитики: система распознает номера машин на автовесах, делает фото и вносит информацию в 1С. Для владельца склада такой инструмент позволяет убить двух зайцев - сократить издержки и увеличить производительность персонала.

Читайте также: Как правильно использовать видеонаблюдение для борьбы с воровством на складе

Контроль времени появления персонала на рабочем месте позволяет автоматически выявлять недобросовестных сотрудников и отслеживать, работают ли они в униформе, занимаются ли прямыми обязанностями или филонят. Руководство магазина всегда в курсе происходящего, лояльность покупателей растет, а прибыль увеличивается. Выходя за рамки задач «внутри магазина» руководитель подразделения, используя аналитику, предоставляет качественную и количественную информацию инвесторам или вендорам, и такие данные безоговорочно достоверны и исключают риск недоверия.