Как UPPETIT внедрил новый инструмент прогнозирования спроса и вышел на +3,7% к валовой прибыли
UPPETIT — сеть, где готовая еда занимает основную часть ассортимента: 59 магазинов в Санкт-Петербурге, до 5 900 позиций в ежедневном плане, из них 5 500 активных, срок годности 72 часа.
После внедрения автоматизации планирования Быстродел.СП сеть получила +3,7% к валовой прибыли не за счёт роста цен, а за счёт снижения списаний.
Проблема: один план на все точки не работает
UPPETIT — специализированная розница в Санкт-Петербурге: компактные точки площадью 70–100 кв. м, из которых 63% ассортимента — собственная готовая еда. Покупатели приходят в среднем три раза в неделю, поэтому надёжность полки — это не операционная метрика, а вопрос доверия. UPPETIT конкурирует со столовыми и кафе: если покупатель пришёл за любимым блюдом и не нашёл его — он уйдёт туда, где еда точно будет. При этом закрыть отсутствие конкретной позиции сложнее, чем в столовой с коротким меню: ассортимент широкий, и покупатель ожидает, что нужное блюдо есть всегда — любое исключение бьёт по доверию сильнее.
У сети UPPETIT принципиально разные локации: бизнес-центры, спальные районы, точки у метро. Каждая — со своим спросом в течение дня, своей аудиторией в будни и выходные, своей реакцией на погоду и день недели. Планировать «по средним за прошлую неделю» на всю сеть — значит систематически ошибаться: одни магазины стоят с пустой полкой в пять часов дня, другие уходят в списания к закрытию.
Так было до внедрения системы:
«Посещаешь магазин в пять часов дня, а топового ассортимента нет — стоит что-то из второго ряда. Ты понимаешь: полдня продаж потерял гарантированно. При этом Excel не даёт ничего, кроме остатков на момент закрытия. Вот и всё планирование.»
— Антон Дулов, основатель UPPETIT
Дополнительная сложность — масштаб: 59 точек по 100 SKU дают 5 900 позиций для ежедневного планирования. Реально в системе — 5 500 активных строк. Качественно работать с каждой позицией вручную невозможно, поэтому сотрудник, который раньше считал план в Excel, неизбежно упрощал: усреднял, игнорировал локальную специфику и терял точность именно там, где цена ошибки — списанный борщ или пустая витрина в обед.
Решение: точный расчёт для каждой точки — вместо среднего по сети
Совместно с InfoVizion UPPETIT перестроил логику планирования с нуля. Ключевой принцип — система Быстродел.СП реагирует на реальный спрос, а не воспроизводит прошлый опыт. Для этого внедрили двойной цикл: за 48 часов система рассчитывает объём производства для фабрики-кухни, опираясь на статистику по каждому SKU и каждой точке с учётом дня недели и типа локации. За 24 часа до поставки — перераспределение: продукция направляется туда, где вырос спрос или зафиксирован дефицит. Туда, где запасов достаточно, лишнее не везут.
Раньше один человек физически не мог пересчитывать план для 5 500 активных позиций каждый день — усреднение по сети было единственным способом справиться с объёмом. Быстродел.СП делает то же самое, что делал бы идеальный планировщик с неограниченным временем: считает объём отдельно для каждой точки, каждого SKU, с учётом дня недели, локации и погоды — и пересчитывает это ежедневно, а не раз в неделю.
«Мы перешли от средних продаж за последние две недели к прогнозу на ближайшие 48 часов с учётом почасового OOS. Система подстраивается под спрос каждый день, в каждой точке, по каждому SKU — корректировать формулы раз в неделю, как в Excel, уже недостаточно.»
— Олег Костерин, директор InfoVizion
Результаты

Проект прошёл три стадии: пилот на одном магазине, расширение до десяти, затем — масштабирование на всю сеть, 59 магазинов.
По итогам 2-х месяцев эксплуатации:
1. +3,7% дополнительно к валовой прибыли
2. Доступность ассортимента на конец дня выросла с 56,2% до 67,1%
3. Списания снизились с 4,55% до 2,8%
4. Почасовой OOS (отсутствие товара на полке) — снижение на 46%
5. +5% продаж в штуках
6. Цикл реакции на изменение спроса — с 2 недель до 2 дней
На конкретных позициях эффект особенно нагляден. Система зафиксировала устойчивый рост спроса и автоматически увеличила объём его поступлений — за две недели продажи выросли на 40%. Такая же логика работает и в обратную сторону: если падает спрос, объём заказа сокращается без ручного вмешательства.
Стресс-тест: майские праздники 2026 — рекордно низкие списания в самый нестабильный период года

Майские праздники — традиционно «сложный» период для готовой еды: рабочих дней меньше, студенты разъезжаются, сезонное изменение предпочтений и новое сезонное меню, в результате спрос между локациями перераспределяется непредсказуемо. При этом паттерн разный в каждой точке: где-то аудитория почти не меняется, где-то трафик падает вдвое. «Угадать» нужный объём производства на всю сеть в такой период — задача, с которой Excel принципиально не справляется.
В мае 2025 года, до внедрения системы, списания составляли 4,55% от оборота, а продажи к апрелю просели на 5,7%. Май 2026-го сеть впервые прошла полностью на Быстродел.СП — и он стал маем с минимальными списаниями за всю историю компании.
| Показатель | Май 2025 | Май 2026 | Изменение |
| Списания, % от оборота | 4,55% | 2,81% → 2,8% | −1,74 п.п. |
| Продажи like-for-like | база | +2% | рост |
| Сезонный тренд | −5,7% | −3,3% | на 2,4 п.п. лучше |
— данные по 43 магазинам, которые работают больше года.
Принципиально важно, что доступность при этом не пострадала: снижение списаний нередко достигается за счёт того, что на полке просто становится меньше товара. В UPPETIT почасовой OOS остался в тех же значениях: 19,95% против ~22% в прошлом году. Экономия на списаниях за один майский месяц превысила миллион рублей по магазинам, которые работают больше года.
Читайте также: Управление стратегиями работы с неликвидами в условиях меняющегося рынка: кейс и первые результаты «Бегемага»
Итог
Готовая еда — категория, где деньги теряются не по итогам месяца, а каждый час. Пустая витрина в час пика, блюдо с истекающим сроком на вечерней полке, списания после праздников — всё это измеримые потери, которые накапливаются ежедневно.
Кейс UPPETIT показывает: при правильно выстроенном планировании можно одновременно держать высокую доступность и сокращать списания — даже в самые непредсказуемые периоды.
Не за счёт ручного контроля каждой позиции — вручную это физически невозможно на 5 500 позициях в день, — а за счёт точного расчёта объёма для каждой конкретной точки и каждого SKU, который система пересчитывает ежедневно.
В масштабе года это +3,7% к валовой прибыли — при том, что система работала на всей сети менее двух месяцев. Уже через 2 месяца эксплуатации системы решение Быстродел.СП окупилось.
«Раньше перед каждым маем мы думали: что и куда везти. Теперь у нас есть данные — по каждой точке, по каждому блюду, по каждому часу. Следующий май мы встретим с уверенностью в показателях прибыльности.»
— Антон Дулов, основатель UPPETIT
Хотите понять, сколько теряет ваша сеть на списаниях и недопродажах, — за 30 минут разберём это на ваших данных: по магазинам, по категориям, в рублях.
Реклама. ООО "ИНКЛИК", ИНН 7203283318
erid: F7NfYUJCUneVdT5V5xAL
Последние новости
-
Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в июле
-
Ловушка оферты и пепел на миллиарды: правовой алгоритм для пострадавших селлеров Wildberries и страт...
-
Ловушка собственной торговой марки: как контрактные производители теряют маржинальность на чужом усп...
-
Трафик, о котором забывают: почему новый сайт не приносит заказы
-
Кейс EXEED EXLANTIX × Easy Commerce: как приложение T-Банка помогло премиум-бренду в 4 раза увеличит...
Конкурс кейсов







