Логистика в большом городе: как ритейлу сократить расходы на доставку на 20%

В день производитель тратит в среднем по 5-6 тыс. руб. на одну машину — это стоимость топлива, оплата труда водителя, амортизация ТС либо стоимость наемного транспорта. В месяц эта цифра составляет уже 180 тыс. руб., а в год это почти 2 млн руб. 

Кроме того, транспорт застревает в пробках и опаздывает, что влечет за собой штрафы за несвоевременную доставку, которые могут доходить до 50% от суммы поставки. О том, как снизить транспортные расходы при помощи технологий, рассказал Григорий Поваров, руководитель проекта Яндекс.Маршрутизация.

Строим выполнимые маршруты и экономим на логистике

Ручное планирование — слабое место современной логистики. До сих пор в крупных компаниях можно встретить именно такой способ маршрутизации автотранспорта. Если близкие точки на карте можно объединить в маршрут визуально, то задача, когда нужно учесть разные интервалы доставки, становится гораздо сложнее. Примем во внимание сложную дорожную сеть с непредсказуемыми пробками. Такую комплексную задачу крайне сложно решить «в уме» даже опытному логисту. В результате в маршруты изначально закладывается риск опозданий или используется избыточное количество автомобилей. 
 
Оптимизировать процесс можно при помощи технологий. Автоматически построенные маршруты помогают машинам не опаздывать и сокращают транспортные расходы.

Сервис Яндекс.Маршрутизация предлагает алгоритм, который строит маршруты на основании данных из внутренних информационных систем компании. Для анализа используются данные о заказах, временных интервалах доставки, весе и габаритах грузов, ограничениях по времени работы склада — в целом система поддерживает более 50 различных параметров. Также расставляются приоритеты заказов, учитывается время на погрузку/выгрузку.
 
Система использует и информацию о прогнозе пробок на дату доставки, что в результате позволяет получить оптимальные и выполнимые маршруты. Выполнимость — важная составляющая планирования, означающая, что этими маршрутами можно будет пользоваться не только на бумаге, но и на дороге. Экономическими эффектами автоматизации будут являться: повышение утилизации автопарка, снижение общего километража и времени на маршрутах. Кроме того, весь процесс происходит в разы быстрее — минуты вместо нескольких часов. 

Чем шире оптимизационная задача, тем лучше будет результат. Это значит, что на масштабе 1000 заказов в день алгоритм даст результат лучше, чем на масштабе 100 заказов в день.
 
Средние цифры по улучшению бизнес-метрик логистики среди клиентов Маршрутизации:

• Маршруты получаются выполнимыми, резко снижается количество опозданий, и, как следствие, исчезают штрафы за несвоевременную доставку;
  
• Количество рейсов сокращается на 18%;
  
• Общее время выполнения маршрутов уменьшается на 17%;
  
• Снижается общий пробег по маршрутам на 16%;
  
• Утилизация автопарка увеличивается на 5%.
  

От компании к компании отдельные параметры могут немного отличаться, но общая экономия в деньгах, как правило, составляет 15-20% — такой результат мы видим довольно стабильно.




Конкретный пример

Производитель напитков доставляет свою продукцию в торговые точки. В день с одного из своих складов он доставляет 90 тонн продукции по 75 торговым точкам. Для того чтобы развезти весь товар, компания использовала 20 машин в день. Каждый день суммарный пробег составлял 3500 км и общее время нахождения машин на маршрутах — 58 часов. В финансовом эквиваленте мы получаем 120 тыс. руб. в день прямых транспортных затрат только для одного склада. С учетом всех 18 складов получаем дневные расходы 2,1 млн руб. в день, 64,8 млн руб. в месяц и почти 780 млн руб. в год.

По данным от производителя, ежедневно по всем маршрутам происходило около 50 опозданий на точки доставки, что могло привести к штрафам и осложнению отношений с торговыми сетями.
 
После внедрения автоматического планирования маршрутов опоздания прекратились, число необходимых для доставки машин снизилось с 20 до 14. Суммарно машины стали проводить на маршрутах на 8 часов меньше и проезжать на 600 км меньше. Общие транспортные затраты сократились с 120 тыс. руб. до 90 тыс. руб. в день для одного склада. 

С учетом всех складов это дает экономию 500 тыс. руб. в день, 16 млн руб. в месяц и почти 200 млн руб. в год только на прямых транспортных издержках. К этой сумме стоит добавить отсутствие штрафов, которые зачастую могут перекрывать транспортные издержки.

---

Читайте также: Третья волна: какие процессы сегодня автоматизируют в логистике? 

---

Повышаем прозрачность доставки

Экономическая выгода — не единственный критерий выбора в пользу технологий. В стремлении сделать доставку более эффективной важно также работать над прозрачностью логистических цепочек. В этом поможет сервис мониторинга, который позволит увидеть, как на практике выполняются построенные маршруты.

В ритейле производители часто пользуются услугами транспортных компаний. Если компания-подрядчик не успевает доставить товар в указанный временной интервал, торговая сеть штрафует производителя. Мониторинг позволяет видеть потенциальные опоздания и фактическое время доставки и регулировать отношения с подрядчиками, базируясь на показателе on-time delivery.

Кроме того, мониторинг позволяет улучшать работу водителей собственного автопарка. Логист имеет возможность отслеживать выполнение построенных маршрутов: от выезда машины со склада до разгрузки на точке доставки.

Например, в Яндекс.Маршрутизации это выглядит так: водитель в мобильном приложении видит свой маршрут и последовательность объезда точек доставки. Система фиксирует время приезда автомобиля к клиенту, время, затраченное на выгрузку товара, и строит трек фактического перемещения водителя. 

Данные по всем маршрутам отображаются на рабочем месте логиста в режиме реального времени, что позволяет оперативно реагировать на нарушения последовательности объезда, видеть, кто из клиентов отказался от доставки, и отслеживать фактическое время, проведенное на точке.

Так, с помощью сервиса мониторинга логисты компании-производителя смогли увидеть, что для разгрузки товара на складе одной торговой сети водитель обычно тратит 20 минут, а на складе другой торговой сети — почти час. Эти параметры стали учитываться при планировании будущих поездок, что позволило повысить качество маршрутов.

Уже сейчас эти две простые и доступные технологии позволяют экономить на логистике и улучшать клиентский сервис. И если они станут массово применяться, можно будет говорить о полноценной цифровизации отрасли и переходе на следующий уровень. 

Григорий Поваров, 

руководитель проекта Яндекс.Маршрутизация