В X5 оценили дополнительную операционную прибыль от использования ИИ-решений

Ключевым элементом стратегии масштабирования ИИ выступил контур AI Core X5. Он включает вычислительную инфраструктуру, инструменты для управления моделями, механизмы тестирования и оценки решений, работу с ИИ‑агентами, доступ к языковым моделям и прикладные бизнес‑сервисы.

Благодаря централизованному подходу компания избегает разрозненных пилотных проектов и переводит успешные ИИ‑решения в промышленную эксплуатацию с соблюдением единых стандартов качества, безопасности и оценки эффективности.

Наибольший вклад в показатель EBITDA внесли ИИ‑модели, интегрированные в базовые процессы ритейла, такие как прогнозирование спроса и пополнение запасов, формирование цен, управление ассортиментом и рекомендательные механизмы. Компания добилась дополнительного эффекта за счёт автоматизации операционных процессов, развития цифровых продуктов и ускорения вывода решений в промышленную эксплуатацию.

Практическое применение ИИ охватывает несколько направлений. В коммерции и логистике алгоритмы оптимизируют цепочки поставок и управление запасами. В сфере клиентского опыта рекомендательные системы формируют персонализированные предложения. Компьютерное зрение отслеживает наличие товаров на полках и соблюдение стандартов выкладки. Виртуальный ассистент ГаляGPT помогает покупателям подбирать товары, рецепты и готовые сценарии покупок.

Ещё один значимый итог 2025 года — активное использование ИИ сотрудниками. Корпоративный сервис CoPilot X5, представляющий собой единый интерфейс для доступа к ИИ‑моделям, задействовали свыше 32 тыс. работников, из них 21 тыс. пользуются им на регулярной основе. С помощью платформы ACE X5 (AgentOps) сотрудники создали более 2,3 тыс. ИИ‑агентов, которые обработали свыше 150 тыс. запросов.

«На протяжении многих лет Х5 применяет машинное обучение и ИИ в своей работе. В 2025 году мы вышли на этап масштабного внедрения AI Core во все ключевые процессы. Это дало ощутимый экономический эффект, который подтверждается финансовыми моделями, A/B‑тестами и совместной оценкой с бизнес‑командами. В 2026–2027 годах наша цель — системно интегрировать ИИ в повседневные бизнес‑процессы и сделать его неотъемлемой частью операционной модели Х5», — прокомментировал Александр Костин, управляющий директор Х5 Tech.

Для оценки бизнес‑эффекта цифровых и ИИ‑решений Х5 использует несколько инструментов. Система онлайн A/B‑тестирования ABsalute ускоряет запуск экспериментов и анализ их влияния на ключевые показатели. Подход MLOps стандартизирует обучение моделей, их вывод в эксплуатацию и мониторинг, сокращая путь от разработки до внедрения. Сервис AI‑Run обеспечивает унифицированный доступ к ИИ‑моделям и помогает оптимизировать затраты на внедрение решений.

Эффективность ИИ‑инициатив оценивают по следующим критериям: вклад в EBITDA, экономия операционных затрат и совокупная стоимость владения решениями. Для ключевых проектов эффект дополнительно проверяют с помощью A/B‑тестов и финансовых моделей. Такой подход позволяет масштабировать не количество пилотных ИИ‑проектов, а только те решения, которые демонстрируют подтверждённую экономическую выгоду.

Также по теме читайте статью «Как AI трансформирует FMCG: от генерации контента до управления полкой». 

***

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях в наших каналах в Telegram и MAX.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail