9 технологий в клининге: при чем здесь блокчейн, VR и DeFi, и как они изменят ритейл к 2030 году

@Freepic
Клининговые технологии стремительно меняют наш быт и взаимодействие с пространством. В прошлом технологии в уборке ограничивались рамками роботов-пылесосов, умных тряпок и складных швабр. Сегодня — на рынок выходят системы, которые управляют клинингом автоматически, анализируют данные с датчиков, используют блокчейн и смарт-контракты, а также применяют самовосстанавливающиеся материалы. 

Эти технологии уже выходят за пределы жилых помещений и находят применение в торговых центрах, магазинах, складах и шоурумах. Они помогают быстрее реагировать на загрязнения, сокращать издержки и повышать уровень прозрачности в бизнес процессах. 

О том, какие 10 технологий ускорят, удешевят, упростят и повысят эффективность уборки в ритейле в ближайшем будущем, рассказывает Мария Нагибова, основатель и CEO агрегатора клининговых услуг SweepMe.

1. Cleaning-as-a-Service: уборка становится цифровым сервисом

До недавнего времени клининг в ритейле оставался вручную управляемой функцией: нужны были отдельные сотрудники или подрядчики, которые составляли графики, следили за исполнением и контролировали результат. Сейчас эта модель постепенно уходит в прошлое. На смену приходит формат Cleaning-as-a-Service — уборка становится сервисной функцией, встроенной в цифровую инфраструктуру объекта.

Такой подход уже развивается в Сингапуре и ОАЭ. Платформы вроде SensorFlow и Livit объединяют данные от сенсоров, сценарии уборки и подрядчиков в единую систему. Если в торговом зале зафиксировано загрязнение — система автоматически направляет туда нужного исполнителя, а затем фиксирует выполнение. Человек в этой схеме нужен только как пользователь, получающий результат.

В России к этому направлению движемся и мы, в SweepMe. Сервис позволяет выбирать клинеров в соответствии со своими требованиями — по времени, типу работ, рейтингу, стоимости. В планах компании — запуск модели уборки по подписке, автоматизация повторяющихся задач и интеграция с умными системами зданий через API.

2. VR для обучения: клинеры учатся быстрее и точнее

Кадровая проблема в клининге в ритейле — вопрос не будущего, а настоящего. Высокая текучка, недостаток квалификации и высокая цена ошибок — все это определяет важность обучения клинеров по стандартам ГОСТ. Но как удешевить процесс обучения, когда клинеров много, а ритейл-пространство большое? 

Здесь на помощь приходит виртуальная реальность. Уже сейчас компании Cleanbox, VictoryXR и ряд B2B-разработчиков предлагают VR-модули для обучения клинеров.

Такие симуляторы позволяют персоналу отработать сценарии уборки в цифровой копии конкретного объекта — с нужной планировкой, материалами и типами загрязнений. Это снижает время на ввод в должность, развивает новыки быстрее обычного и минимизирует риски в реальных зонах торговли. Переобучение при смене объекта или стандарта также занимает меньше времени. Для сетевых ритейлеров VR открывает возможность унифицировать обучение по всей стране без выездных тренеров и затрат на простои.

3. Блокчейн как гарантия: уборка, которую можно проверить

В коммерческой недвижимости ключевым требованием становится не просто факт уборки, а ее документальное подтверждение — с возможностью проверки в любой момент. Особенно это важно в отношениях арендатор–арендодатель и в объектах с повышенными санитарными требованиями. Блокчейн позволяет фиксировать все действия подрядчиков в виде неизменяемых записей: когда была выполнена уборка, кто её провёл, по какому сценарию и с каким результатом.

Уже сейчас существуют проекты, где фиксация клининга происходит с помощью блокчейн-технологий: данные с датчиков, GPS-отметки клинера, фотоотчёты и чек-листы становятся частью цифрового журнала, который невозможно подделать или стереть. Это снижает риски конфликтов, облегчает контроль качества и может быть частью отчётности перед госорганами или партнерами.

4. Смарт-контракты и DeFi: уборка без актов, согласований и бухгалтерии

Крупным ритейлерам и управляющим компаниям приходится взаимодействовать с десятками подрядчиков — от клининга до дезинфекции. Расчеты часто растягиваются на недели из-за бумажной волокиты и ручной сверки. Децентрализованные финтех-решения — смарт-контракты на базе блокчейна — позволяют полностью автоматизировать этот процесс.

Когда система фиксирует факт выполненной уборки — например, датчики подтверждают чистоту, а сотрудник отмечает завершение задачи через приложение — смарт-контракт сам инициирует оплату. Без счетов, актов и лишней бухгалтерии. Это ускоряет расчеты, уменьшает издержки и снижает уровень ошибок. Для сетей с большим количеством объектов такая модель дает реальную экономию ресурсов.

5. Безоблачный ИИ: локальные системы без утечки данных

Умные дома и объекты ритейла становятся всё более чувствительными к теме безопасности данных. Поэтому важное направление — это edge-системы, которые работают локально, без выхода в интернет. Такие решения предлагают компании Home Assistant, Aqara, Picovoice и другие. Управление клинингом осуществляется напрямую на устройстве или внутри локальной сети: голосовые команды, сценарии по расписанию, реакция на события — всё это реализуется без отправки информации в облако.

Для ритейла это означает более высокую безопасность и автономность. Даже в случае перебоев с интернетом система продолжит работать. Кроме того, безоблачный ИИ избавляет от необходимости хранить клиентские и поведенческие данные за пределами объекта, что особенно актуально для международных сетей, работающих в юрисдикциях с разными требованиями к защите информации.

---

Читайте также: Как поддерживать чистоту в розничных магазинах крупных форматов

---

6. Микророботы: уборка в труднодоступных местах

Даже самый современный клинер не доберется под полку, в щель или вентиляционную решётку. Именно там чаще всего скапливается грязь, и именно там она заметнее всего покупателю, если её не убрать вовремя. Новое поколение клининговых решений — это микророботы: крошечные устройства, способные работать автономно или в скоординированных группах.

Такие разработки ведутся в лабораториях Sony CSL и Гарвардского Microrobotics Lab. В ближайшие годы они появятся в бытовом и коммерческом сегменте. Для ритейла это возможность полностью закрыть вопрос труднодоступных зон, где уборка всегда была проблемой. Микророботы можно запускать по расписанию или автоматически — по сигналу от датчиков загрязнения.

7. Уборка по состоянию покупателя: технологии на стыке с нейроинтерфейсами

В зонах премиального ритейла и сервисных пространствах всё большую роль начинает играть эмоциональное состояние клиента. Уже сегодня на рынке появляются устройства, фиксирующие признаки усталости, раздражения или дискомфорта — например, через биометрические камеры. Такие технологии разрабатывают Neurable и OpenBCI (США).

При подключении к системе клининга это открывает новые сценарии: например, запуск ароматизации, дополнительной вентиляции в зоне, где клиент почувствовал себя некомфортно. Уборка по состоянию покупателя усиливает эффект персонализированного обслуживания и может стать частью комплексного подхода к клиентскому опыту.

8. Самовосстанавливающиеся материалы: меньше царапин — меньше уборки

Одна из наименее очевидных, но крайне практичных инноваций в клининге — это материалы, которые «умеют» устранять следы загрязнений и повреждений самостоятельно. Речь идет о самовосстанавливающихся покрытиях, которые при легком нагреве возвращают свою исходную поверхность: исчезают царапины, потёртости, следы от контакта с обувью, тележками или товаром.

Технология уже работает в реальных продуктах. Итальянская компания Fenix NTM выпускает панели, которые применяются в кухонной и торговой мебели, стойках, перегородках. При повреждении достаточно лёгкого нагрева — и материал возвращается в исходное состояние. Визуально такие поверхности дольше сохраняют новый вид, не требуют интенсивной уборки или полировки и устойчивы к большинству бытовых загрязнений.

В ритейле это особенно актуально в кассовых зонах, примерочных, переговорных, на фудкортах и в торговых островках, где покрытие быстро теряет презентабельность. Использование таких материалов снижает нагрузку на клининг, экономит время и позволяет реже менять отделку или мебель. Это инвестиция в долговечность, которая возвращается за счет снижения затрат на поддержание внешнего вида пространства.

9. Алгоритмы поведения: уборка, которую запускает сам клиент

Всё больше ритейлеров подключают системы поведенческой аналитики — камеры, сенсоры, системы счётчиков. Эти данные используют не только для маркетинга, но и для клининга. Алгоритмы анализируют, в каких зонах и в какие часы скапливается больше людей, какие маршруты самые загруженные, где чаще всего происходят загрязнения.

На основе этих данных уборка выстраивается по логике реального поведения, а не по часам. Сценарии могут включать очистку пола в зале сразу после обеда, уборку туалета после наплыва посетителей или санитарную обработку зоны самообслуживания в вечерние часы. Это повышает качество уборки без увеличения числа сотрудников.

Мария Нагибова, 
основатель и CEO агрегатора клининговых услуг SweepMe.

Для NEW RETAIL