0/5

Лента Новостей

16:10 Бренды все чаще открывают собственные интернет-магазины
15:20 Старшие соискатели активнее ищут работу
14:55 В Роспатенте признали риск смешения товарных знаков «Советское» и «Советский пивовар»
Как отмены и возвраты искажают эффективность рекламы интернет-магазина
14:30 Сладости стали самым популярным подарком ко Дню учителя
14:05 Цены на натуральный кофе снизились примерно на 2%
13:40 «Улыбка радуги» открыла раздел для заказа товаров зарубежных брендов
Деньги есть, оплаты нет: пять ошибок поставщиков в работе с торговыми сетями
13:15 87% компаний уже сталкивались с использованием ИИ соискателями при найме
12:50 В Петербурге заработал крупнейший флагман O’STIN (ФОТО)
12:25 Утверждены правила лишения лицензий розничных продавцов табачной продукции
Сотрудник 24/7 в каждом магазине: как видеоаналитика меняет управление розничной сетью
12:00 В Тверской области заработал передвижной пункт выдачи заказов Wildberries
11:35 «Монетка» открыла пилотный магазин в обновлённом концепте
11:10 Что поставить на полку в 2027 году? Ищите на InterCHARM!
Привычные механики удержания работают хуже. Что делать бизнесу?
10:45 Роботы‑пылесосы заняли почти треть выручки на рынке пылесосов
10:20 Volvo закрепил права на товарный знак в России
09:55 Правительство предложило обложить ПВЗ налогом как торговые центры
Потребительский экстремизм в доставке еды: как бренды защищаются от фейковых жалоб
09:30 Александр Овечкин запускает линейку пива в коллаборации с «Пивоварнями Бочкарев»
09:00 Главное за неделю: Globus ищет новые площадки и усиливает менеджмент, активы Metro Cash & Carry переданы во внешнее управление, утверждены меры поддержки пострадавших селлеров
19:00 15 октября на New Retail пройдет бесплатный вебинар на тему «Как создать продукт, который точно будет продаваться?»
Нейросеть читает отзывы за покупателя: как ритейлеру управлять репутацией в ИИ-ответах
18:15 «Перекрёсток» представил лимитированную коллекцию персонажей «Мишки‑крутышки»
17:50 Большинство россиян хотят сами выбирать дорогие гаджеты в подарок
17:25 Треть россиян ежедневно применяет ИИ для выбора товаров
Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в сентябре
17:00 В России продажи электромобилей и гибридов увеличились на 92,6%
16:35 Компании назвали ключевые виды допобразования при подборе кадров
16:10 Россияне отдают предпочтение маркетплейсам при покупке одежды
Tarkett: миграция на Postgres Pro Enterprise для 1С в рамках проекта перехода с SAP на 1С:ERP
15:45 METRO приняла решение закрыть все свои магазины в Казахстане
15:20 ФАС держит на контроле ситуацию с ценами на красную рыбу
14:55 QSOFT, «Ашманов и партнеры» и ATU EXPRESS запускают серию мероприятий «Back to e-com»
Вернутся ли западные бренды в Россию: что рынок думает о перспективах возвращения
14:30 Россияне стали чаще заказывать комплексные наборы готовой еды
14:05 Лабораторные тесты опровергли данные о сальмонелле в наггетсах «Мираторга»
10:00 Как меняется работа клиентского менеджера, когда AI-ассистент появляется у каждого сотрудника
Все новости →

Искусственный интеллект поможет найти в магазинах предметы интерьера по фото

время публикации: 16:50  28 августа 2019 года
Разработчик ИИ-решений Sarafan Technology Inc., партнер Microsoft, представил не имеющий аналогов в России сервис по поиску предметов интерьера на фото и видео.
Первым эксклюзивным медиапартнером интеллектуального сервиса стал бренд «Домашний очаг» – виджет Sarafan.AI встроен в изображения раздела «Дом» на его сайте. 

Теперь аудитория сайта «Домашний Очаг» может не только вдохновляться дизайнерскими идеями, но и сразу же приобрести понравившиеся предметы интерьера. При нажатии на виджет «Где купить» под фотографией или видео появляются ссылки на товарные позиции в разных ценовых категориях в онлайн-магазинах партнеров, среди которых: «Эльдорадо», «Cook House», «INMYROOM» – всего более 300 000 товаров. Список ритейлеров, чьи товары будут представлены в сервисе, будет расширяться. В период тестирования самыми популярными товарами для поиска среди читателей издания стали мебель для патио, ковры и посуда.

Сервис работает на базе искусственного интеллекта Sarafan.AI в облаке Microsoft Azure. Специально обученная нейросетевая модель распознает мебель, светильники, электронику и бытовую технику в фотографиях и видео. В ближайшем будущем разработчики планируют расширить список распознаваемых категорий товаров для интерьера. 

Люди часто ищут идеи для ремонта и обновления интерьера в сети. Как правило, главная проблема – найти понравившиеся товары с картинки в магазине. «Сервис Sarafan.AI решает эту задачу за секунды, – говорит генеральный директор компании Андрей Корхов. – Но наша задача – представить интерьер во всех деталях. Сейчас Sarafan.AI также обучают искать напольные покрытия, керамическую плитку, обои и лакокрасочные материалы». Sarafan Technology Inc. использует собственную методологию обучения нейросетей. Так, для распознавания мебели были обработаны более двух миллионов изображений и более 300 тысяч товарных позиций. Нейросеть продолжает самообучаться по мере обработки пользовательских запросов.

Наталья Родикова, главный редактор «Домашнего Очага», комментирует: «Основной приоритет «Домашнего Очага» – интересы аудитории. Мы всегда стараемся находить решения, которые помогут нашим читателям воплощать в жизнь свои мечты с минимальными временными затратами. Оформить интерьер так, чтобы обычное жилье стало любимым домом, домашним очагом – задача не из простых. У покупателей сейчас богатый выбор, но, чтобы он оказался правильным, подчас нужно потратить много времени на то, чтобы просмотреть все возможные варианты и рассчитать затраты. Наш новый сервис – подбор мебели с помощью технологии Sarafan.AI – собирает все предложения в одном месте, более того, сделав выбор, можно прямо с сайта перейти к покупке, что приятно и удобно». 

«Поиск новых подходов к вовлечению потенциальных потребителей – актуальная задача сегодняшнего дня. В условиях перепроизводства информации, невероятно возросшего выбора и конкуренции поставщиков, все больше покупателей выбирает стратегию нулевой лояльности. Покупки становятся ситуативными, и выигрывает тот, кто в состоянии предложить нужный товар в нужный момент, в согласии с внутренним состоянием потребителя и с уважением к его свободе выбора, – отметил Владислав Шершульский, директор по перспективным технологиям Microsoft в России. – Sarafan.AI – отличный пример того, как технологии искусственного интеллекта позволяют решать проблему избыточного выбора, помогая компаниям находить точки коммуникации со своими целевыми аудиториями. Мы также рады отметить, что наш партнер продолжает развивать свое инновационное решение, демонстрируя выдающийся потенциал ИИ-технологий для все большего количества областей применения и конкретных задач».

Читайте также: Nike купила AI-сервис прогнозирования спроса 
  
***
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

И подписывайтесь на рассылку самых важных новостей.
 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности