Лента Новостей
Все новости →VK открывает доступ к инструментам анализа больших данных
время публикации: 12:45 18 января 2024 года
Фото: cloud.vk.com
С его помощью можно оперативно и с минимальными затратами на инфраструктуру решать задачи Data Science и аналитики, в том числе проводить разведочный анализ данных (EDA), а также обучать модели машинного обучения на данных компании. Все пользователи также могут управлять сервисом из любого удобного окружения, в том числе с локального компьютера и из JupyterHub, за счет встроенной клиентской библиотеки.
Cloud Spark развернут на базе управляемого сервиса Kubernetes от VK Cloud, который позволяет автоматически масштабировать и сокращать вычислительные ресурсы в зависимости от текущей нагрузки. Таким образом, компания может гибко управлять и оптимизировать затраты на сервис, экономя до 60% стоимости инфраструктуры.
«Облачный сервис Cloud Spark делает технологии корпоративного уровня доступными для компаний любого размера. Бизнес получает масштабируемый инструмент для работы с большими данными без необходимости самостоятельно запускать, настраивать и администрировать Spark или Kubernetes», — отмечает Александр Волынский, технический менеджер продукта VK Cloud.
VK Cloud открывает доступ к Cloud Spark — сервису для работы с большими данными на базе технологий Apache Spark и Kubernetes. С его помощью бизнес может структурировать данные из разрозненных источников для создания аналитических и предиктивных систем, а также моделей машинного обучения.
Сервис Cloud Spark позволяет сократить до 60% стоимости вычислительных ресурсов при работе с большими данными за счет автоматического масштабирования Kubernetes в зависимости от текущей нагрузки. Он обеспечивает распределенную пакетную и потоковую обработку неструктурированных и слабоструктурированных данных из разных источников. За счет оптимизации и кэшированию в памяти, сервис выполняет аналитические запросы к данным практически любого объема. С его помощью можно оперативно и с минимальными затратами на инфраструктуру решать задачи Data Science и аналитики, в том числе проводить разведочный анализ данных (EDA), а также обучать модели машинного обучения на данных компании. Все пользователи также могут управлять сервисом из любого удобного окружения, в том числе с локального компьютера и из JupyterHub, за счет встроенной клиентской библиотеки.
Cloud Spark развернут на базе управляемого сервиса Kubernetes от VK Cloud, который позволяет автоматически масштабировать и сокращать вычислительные ресурсы в зависимости от текущей нагрузки. Таким образом, компания может гибко управлять и оптимизировать затраты на сервис, экономя до 60% стоимости инфраструктуры.
«Облачный сервис Cloud Spark делает технологии корпоративного уровня доступными для компаний любого размера. Бизнес получает масштабируемый инструмент для работы с большими данными без необходимости самостоятельно запускать, настраивать и администрировать Spark или Kubernetes», — отмечает Александр Волынский, технический менеджер продукта VK Cloud.
Самое популярное
- Реклама без бюджета: 3 креативных тренда, которые стоит попробовать в 2024 году
- Директ-маркетинг в 2024: как снизить риски утечки клиентских данных
- Как ритейлу выбрать CDP-платформу
- Угон товарных знаков: как знакомые персонажи могут превратить вашу прибыль в убы...
- В театр в трениках: как объектам торговой недвижимости заработать на моде на спо...