Как ритейлеру автоматизировать обучение продавцов с помощью ИИ

Адаптация новичка — важное условие для его продуктивной и продолжительной работы. Как показало исследование hh.ru, системный онбординг помогает новым сотрудникам совершать меньше грубых ошибок, снижает текучесть кадров, повышает эффективность процессов. Но подготовить качественную программу адаптации и реализовать ее — непростая задача. 

Как ее облегчают ИИ-инструменты и когда они необходимы ритейлеру, рассказал Иван Коновалов, основатель и генеральный директор Molver.

Как ИИ превращается в коллегу HR-специалиста

В сфере найма и управления персоналом искусственный интеллект (ИИ) постепенно становится привычным инструментом. По данным опроса Ancor Recruitment, проведенного среди 168 компаний, в 2025 году 46% опрошенных компаний применяли ИИ или нейросети в работе HR, а 28% планировали использовать в ближайшем будущем. Но системно в своих задачах пока применяет ИИ только треть компаний.
 
Наиболее востребованы ИИ и нейросети в вопросах, связанных с подбором и наймом сотрудников. В частности, нейросети в 10 раз быстрее анализируют резюме, чем человек, и помогает отсеивать нерелевантные варианты. Если HR-отдел получает сотни откликов, автоматизация первичного разбора критична, поскольку экономит часы и дни. Однако здесь есть нюансы, связанные с качеством работы алгоритмов и настройкой фильтрации.

Также ИИ применяется для того, чтобы автоматизировать ответы на типовые запросы и формирование документов, для внутренних коммуникаций, кадрового делопроизводства.

Опрос МТС Линк, проведенный в 2025 году, также показал, что автоматизация подбора сотрудников — самое востребованное направление применения ИИ в HR на ближайшие два года. За него проголосовали 40% респондентов. Эксперты рынка говорят о том, что ИИ превращается из инструмента в «коллегу рекрутера», который готов разобраться со всей рутиной по кандидатам — отсортировать резюме, просмотреть портфолио, дать оценку кандидатам относительно требований к вакансии.
 
Аналитики отмечают, что главный запрос HR к ИИ заключается в первую очередь в экономии времени. И найм — тот процесс, который требует большого ресурса и который жизненно необходимо упрощать и ускорять через автоматизацию.
 
Повышение спроса на ИИ в HR-сфере стимулирует появление специализированных инструментов и сервисов. В частности, платформ для поиска и найма кандидатов — например, Garmony с умным поиском, быстрым созданием заявок, автоматическим парсингом резюме с HR-площадок, аналитикой. 


@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)

Или систем с более широкими возможностями: например, «Поток Рекрутмент» — где применяют как собственную нейросеть (для скоринга резюме кандидатов), так и нейросеть YandexGPT (для автоматизации создания текстов вакансий).
 
Однако подбор и найм — не единственные вопросы, которые ИИ помогает упростить HR-специалистам.

Что могут ИИ-инструменты в обучении и адаптации новичков

Еще один блок задач HR-специалистов, к которому постепенно подключается ИИ, — это обучение и адаптация сотрудников. Здесь, как и в вопросах подбора и найма, на плечах HR-специалистов тоже лежит много достаточно типовых задач, которые отнимают немало времени.

У сотрудника, который недавно пришел в компанию или сменил отдел, должность, департамент, возникает масса вопросов. О самой компании — как строится работа, какая иерархия, к кому можно обращаться с трудностями и как это сделать корректно. 

О своей должности — какие задачи нужно выполнять самостоятельно, а с чем можно подойти к руководителю, какие инструменты использовать (и где взять все нужные ресурсы). И это только малая часть вопросов, которые могут возникать даже у сильного специалиста просто потому, что он попал в новую среду.

Можно оставить человека разбираться во всем самостоятельно, но, во-первых, это займет у него больше времени, а значит, приносить реальную пользу (прибыль) компании он начнет позже. 

Во-вторых, есть вероятность, что он что-то упустит, и это окажется критично для бизнес-процессов. В-третьих, если человек остается без поддержки на начальном этапе, он может чувствовать себя некомфортно и, в итоге, довольно быстро уйти. А значит, бизнесу снова придется инвестировать в подбор и найм.

Внимание к адаптации сотрудников становится одним из главных HR-трендов, в том числе как инструмент проверки взаимного соответствия новичка и компании. Более 60% компаний исследования Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, платформы hh.ru и стаффинговой группы Ancor намерены развивать практику наставничества в 2026 году. А для крупного бизнеса в фокусе внимания остается обучение и развитие сотрудников.


@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)

Обычно с адаптацией помогает разобраться закрепленный за новичком наставник, или же подключаются коллеги. Но дополнительные задачи отнимают часть их рабочего времени. Сегодня благодаря развитию ИИ роль такого наставника может брать на себя ИИ-ассистент — цифровой куратор, который подсказывает, напоминает, отвечает на вопросы, тестирует.

---

Читайте также: Постпандемический синдром: какие практики удалённой работы укоренились навсегда, а что оказалось мимолётным трендом

---

Что можно поручить ИИ-ассистенту:

● Рассказать новичку о базовых правилах, нормах, корпоративной культуре (нейросеть получает доступ к базе данных компании) и отвечать на его вопросы. Это одна из самых востребованных задач для ИИ, как показывают зарубежные исследования.

● Подобрать обучающие материалы по конкретной должности, наставника или сопровождающего.

● Проводить отработку ключевых навыков и основных задач в онлайн-формате (ИИ-наставник выполняет функции «тренажера» или «тренера»): например, сотрудник может практиковать разговор с клиентом в разных «условиях» — незаинтересованный клиент, раздраженный клиент.

● Отслеживать ключевые метрики онбординга и сообщать о них HR-руководителю — чтобы в режиме реального времени контролировать адаптацию и исправлять возможные сложности, пока они не стали критичными.

● Сформировать персонализированный карьерный трек — с учетом должности, уровня навыков, поставленных целей и других параметров.

● Создать индивидуальные планы адаптации и обучения, подстраивать темп под человека с учетом данных, которые ИИ получает в режиме реального времени. Условно, прошла первая неделя, система делает первичные выводы и корректирует план на следующую.

● Помочь «влиться» в коллектив: дать советы по эффективному взаимодействию с командой, поведению в разных ситуациях.

Подключение ИИ-ассистента к адаптации сотрудника не означает, что живой наставник или коллега больше не будут нужны — их не выводят из процесса. Однако нагрузка на них снижается. Часть вопросов и трудностей сотрудник сможет решить самостоятельно — с помощью ИИ, а к условному коллеге он обратится там, где, например, нужна эмпатия или нестандартный подход, информация о взаимоотношениях в коллективе и другие «человеческие» моменты.

Важно также отметить, что для некоторых людей психологически проще задать вопрос ИИ-помощнику вместо того, чтобы постоянно обращаться к коллеге или руководителю. Нет страха оторвать ИИ от важного дела или услышать, пусть даже между строк, — «опять какую-то глупость спрашивает, уже три раза с этим подходил».


@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)

Когда стоит подключить ИИ-ассистента к адаптации новичков

Привлечение ИИ-ассистента к адаптации и обучению сотрудников — это в первую очередь снижение нагрузки на HR-специалистов. У них высвобождается больше времени для ключевых задач, которые сложно решить при помощи одних только цифровых систем: например, финальная оценка прошедших первичный скоринг резюме и портфолио, интервью с кандидатами.

Многое зависит от качества самого ИИ-ассистента и того, какие данные ему доступны. Но в целом ИИ более «внимателен», он быстрее проводит анализ множества показателей, четче строит индивидуальные планы — не совершит ошибку из-за невнимательности, усталости, истощения. А благодаря повышению качества адаптации у новых сотрудников повышается лояльность к компании и, соответственно, растет показатель их удержания. Это отмечают 65% зарубежных HR-специалистов, как показывает исследование Paychex.

Еще один важный момент — повышение скорости адаптации. По нашим данным, ее срок сокращается на 50%, при этом без потери качества. В первые два месяца работы сотрудники приносят на 60% больше дохода. Ускорение адаптации происходит благодаря персонализации процесса, централизации всех материалов на одной платформе и доступности ИИ-наставника: сотрудник может обратиться к нему в любое время и в любом месте.

Крупные зарубежные компании уже активно применяют ИИ для адаптации сотрудников. Например, Unilever интегрировал чат-боты на базе ИИ в процесс адаптации, что сократило время на выполнение административных задач на 50% и улучшило показатель удержания новых сотрудников на 20%. А опыт IBM показывает, что применение ИИ для аналитики в процессе адаптации повышает производительность сотрудников уже в первые месяцы после трудоустройства.

Использовать ИИ-инструменты (ИИ-ассистент, платформы автоматизации с ИИ и другие) для адаптации сотрудников необходимо как минимум в двух случаях:

● Крупная компания с активным наймом — нагрузка на HR-отдел очень высокая, поэтому помощь ИИ будет ощутима.

● У компании много удаленных сотрудников, они работают в разных часовых поясах — проводить адаптацию в «традиционном» формате при такой дистанционной работе очень трудно. 


@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)

Как использовать ИИ-инструменты для адаптации сотрудников

Любой ИИ-инструмент — это просто технология, и ее эффективность зависит от того, как именно бизнес ее будет использовать. Несколько рекомендаций для того, чтобы интеграция ИИ не стала разочарованием.

Определите ключевые цели адаптации и метрики для оценки ее эффективности. В общем смысле нужно ввести сотрудника в курс дела, помочь ему освоиться в новых задачах. Однако на практике в каждом конкретном случае фокус может смещаться, например, на отработку определенных навыков, снижение стресса, повышение уровня вовлеченности или просто максимально быстрый переход к полноценной работе.

Разбейте процесс адаптации на этапы и определите, где именно будет полезен ИИ, а где — нет. Идея «добавить ИИ везде» не всегда оправдана. Например, ИИ нужен в базовых обучающих модулях и руководствах, в сборе обратной связи, в анализе прогресса, персонализации образовательного процесса. Но эмоциональную поддержку или разбор сложных вопросов лучше оставить живому наставнику.

Предоставьте новичку доступ к ИИ-помощнику или платформе с ИИ-помощником не только с рабочего компьютера, но и с личного устройства. В идеале, через мобильную версию продукта: приложение, мессенджер. Сотруднику может быть удобнее пользоваться тренажером или знакомиться с различными внутренними документами во внерабочее время — например, пока он едет домой в метро.

Интегрируйте ИИ-помощника в свои HR-системы для автоматического обмена данными. Это позволит HR-отделу оперативно получать информацию о том, как идет адаптация у каждого новичка, какие есть сложности, на чем нужно сделать фокус прямо сейчас.   

Не лишним будет использовать ИИ-инструменты при сборе и анализе обратной связи от сотрудников, чтобы быстро выявлять возможные проблемы, прогнозировать риск «текучки» и предотвращать ее.

Для эффективной адаптации новичка недостаточно просто подготовить набор гайдов, презентаций и видео. Важна коммуникация и практика: чтобы сотрудник мог задать вопросы, попробовать «в безопасном режиме» свои новые функции и задачи, получить обратную связь. Большую часть этих задач могут взять ИИ-инструменты: чат-боты, ассистенты, тренажеры, платформы автоматизации, а HR-специалист обеспечит эмоциональную поддержку и разбор особо сложных вопросов.

Иван Коновалов, 
основатель и генеральный директор Molver.

Для NEW RETAIL