Какую BI-систему выбрать: топ-3 отечественных решений
время публикации: 10:00 02 апреля 2024 года
@Freepic
Рассказывает Анна Астахова — коммерческий директор и совладелец ИТ-интегратора «Белый код», официального партнëра 1С, Datareon Platform, PIX BI, Yandex Cloud.
Мировое лидерство у зарубежной тройки BI-систем, которые и сегодня внедряют в российских компаниях:
● Qlik Sense,
● Power BI,
● Tableau.
Официально большая тройка западных вендоров ушла из России. При этом бизнес находит способы приобретать лицензии различными способами, и проекты выполняются.
За 20+ лет развития зарубежные BI-системы нарастили функционал, и это один из важнейших аргументов в пользу внедрения западного решения. Также это дешевле и эффективнее. Однако сегодня не всегда удобно использовать зарубежное ПО.
В январе 2024 года Минцифры опубликовало методические рекомендации, в которых прописаны сроки перехода на отечественное ПО для российских компаний. В большей мере это касается госкомпаний или брендов, которые работают с объектами КИИ (Критической Информационной Инфраструктурой).
Начиная с 1 января 2025 года компании должны пользоваться российскими операционными системами, офисными пакетами, антивирусными программами и системами виртуализации. Ещё год дается для перехода на отечественные системы управления базами данных.
Бизнесу, который не может обходить санкции, требуются российские BI-системы. Рынок быстро отреагировал на уход западных вендоров. Сейчас даже сложно посчитать, сколько существует отечественных BI-решений. Их более 40. При этом большинство представляет собой попытку вывести на рынок индивидуальную разработку, выполненную под конкретную компанию. Количество внедрений таких продуктов можно посчитать по пальцам.
Читайте также: Не нужно бояться: как в Desport перешли на отечественное ПО
Мы выделяемых три отечественные BI-системы:
● Visiology,
● Yandex DataLens,
● PIX BI.
Visiology — пионеры российского рынка BI. Еще в далеком 2014 году, когда только набирало обороты слово «импортозамещение», ребята подхватили тренд и начали разрабатывать дашборды для государственных структур, вдохновляясь идеями Power BI от Microsoft. Сейчас завершается разработка уже третьей версии, в которой заявлена поддержка мощнейшего языка для работы с данными DAX.
Скрин системы
Yandex DataLens — сервис визуализации и анализа данных от «Яндекса». Изначально сервис разрабатывался для собственных нужд компании. Например, его можно увидеть в диаграммах сервиса «Кинопоиск».
Скрин из Дата лендс
Сервис имеет практически неограниченные возможности горизонтального масштабирования для поддержки десятков тысяч пользователей. Причем за инфраструктуру самого сервиса платить не придется. К минусам можно отнести достаточно простые возможности продукта. Недавно «Яндекс» выложил open-source software для установки в контуре предприятия, но есть ли успешные проекты, пока неизвестно.
PIX BI — система умного анализа данных, разработанная компанией «Первый БИТ». Среди главных плюсов можно выделить адаптивный интерфейс, гибкую систему фильтрации и возможность создания персонализированных отчетов. Простую систему можно освоить за 2 часа. Источником вдохновения стал другой лидер большой тройки — Qlik Sense.
Скрин
Пока по функционалу отечественные BI-системы сильно уступают зарубежным. При этом главный бонус — возможно официальное лицензирование в РФ. Из основных минусов — внедрение выходит дороже примерно на 20-30%. Это связано с тем, что требуются дополнительные компетенции и человеко-часы для донастройки функционала, доступного в западных системах «из коробки».
Чтобы подбирать именно ту систему, которая подойдет под нужды конкретного бизнеса, мы отслеживаем выпуск новых релизов и других отечественных BI-систем.
Пока отечественные BI-системы могут уступать зарубежным по функционалу, но они быстро развиваются. Вероятно, уже в ближайшее время мы увидим серьезный скачок. Западные вендоры ушли и не ушли. Поэтому если вам нужна аналитика здесь и сейчас в серьезном зрелом продукте, стоит обратить внимание на западные продукты.
Выбор системы для бизнес-аналитики — долгосрочная сложная задача. Это зависит от количества и видов источников данных, целей внедрения, финансовых возможностей и ряда других факторов.
Анна Астахова — коммерческий директор и совладелец ИТ-интегратора «Белый код», официального партнëра 1С, Datareon Platform, PIX BI, Yandex Cloud. Опыт работы в сфере автоматизации бизнес-процессов более 10 лет. Спикер национального проекта «Мой Бизнес», конференций TECH WEEK, «Неделя Российского Ритейла».
Автоматизация процессов аналитики - стратегический шаг, позволяющим компаниям адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка. Ключевую роль играют ИТ-решения, закрывая конкретные задачи и обеспечивая достижение поставленных бизнес-метрик. У российских компаний есть несколько вариантов внедрения бизнес-аналитики. Обзор самых популярных сервисов, отличия западных и отечественных продуктов.
Рассказывает Анна Астахова — коммерческий директор и совладелец ИТ-интегратора «Белый код», официального партнëра 1С, Datareon Platform, PIX BI, Yandex Cloud.
Ситуация с зарубежными BI-системами
Мировое лидерство у зарубежной тройки BI-систем, которые и сегодня внедряют в российских компаниях:
● Qlik Sense,
● Power BI,
● Tableau.
Официально большая тройка западных вендоров ушла из России. При этом бизнес находит способы приобретать лицензии различными способами, и проекты выполняются.
За 20+ лет развития зарубежные BI-системы нарастили функционал, и это один из важнейших аргументов в пользу внедрения западного решения. Также это дешевле и эффективнее. Однако сегодня не всегда удобно использовать зарубежное ПО.
В январе 2024 года Минцифры опубликовало методические рекомендации, в которых прописаны сроки перехода на отечественное ПО для российских компаний. В большей мере это касается госкомпаний или брендов, которые работают с объектами КИИ (Критической Информационной Инфраструктурой).
Начиная с 1 января 2025 года компании должны пользоваться российскими операционными системами, офисными пакетами, антивирусными программами и системами виртуализации. Ещё год дается для перехода на отечественные системы управления базами данных.
Предложения отечественных разработчиков
Бизнесу, который не может обходить санкции, требуются российские BI-системы. Рынок быстро отреагировал на уход западных вендоров. Сейчас даже сложно посчитать, сколько существует отечественных BI-решений. Их более 40. При этом большинство представляет собой попытку вывести на рынок индивидуальную разработку, выполненную под конкретную компанию. Количество внедрений таких продуктов можно посчитать по пальцам.
Читайте также: Не нужно бояться: как в Desport перешли на отечественное ПО
Мы выделяемых три отечественные BI-системы:
● Visiology,
● Yandex DataLens,
● PIX BI.
Visiology — пионеры российского рынка BI. Еще в далеком 2014 году, когда только набирало обороты слово «импортозамещение», ребята подхватили тренд и начали разрабатывать дашборды для государственных структур, вдохновляясь идеями Power BI от Microsoft. Сейчас завершается разработка уже третьей версии, в которой заявлена поддержка мощнейшего языка для работы с данными DAX.
Скрин системы
Yandex DataLens — сервис визуализации и анализа данных от «Яндекса». Изначально сервис разрабатывался для собственных нужд компании. Например, его можно увидеть в диаграммах сервиса «Кинопоиск».
Скрин из Дата лендс
Сервис имеет практически неограниченные возможности горизонтального масштабирования для поддержки десятков тысяч пользователей. Причем за инфраструктуру самого сервиса платить не придется. К минусам можно отнести достаточно простые возможности продукта. Недавно «Яндекс» выложил open-source software для установки в контуре предприятия, но есть ли успешные проекты, пока неизвестно.
PIX BI — система умного анализа данных, разработанная компанией «Первый БИТ». Среди главных плюсов можно выделить адаптивный интерфейс, гибкую систему фильтрации и возможность создания персонализированных отчетов. Простую систему можно освоить за 2 часа. Источником вдохновения стал другой лидер большой тройки — Qlik Sense.
Скрин
Ключевые отличия российских BI-систем от западных продуктов
Западные BI-системы | Российские BI-системы |
Используются встроенные средства ETL | Необходимо разбираться с организацией, подготовкой и хранением данных. |
Визуализация настраивается выбором опций. | Требуется знание специальных языков программирования. |
Используют внутренние оптимизированные хранилища данных. | Задачи оптимизации быстродействия решаются на уровне хранилища данных (ClikHouse или разновидности Postgres), что также требует специальных знаний и опыта. |
Пока по функционалу отечественные BI-системы сильно уступают зарубежным. При этом главный бонус — возможно официальное лицензирование в РФ. Из основных минусов — внедрение выходит дороже примерно на 20-30%. Это связано с тем, что требуются дополнительные компетенции и человеко-часы для донастройки функционала, доступного в западных системах «из коробки».
Чтобы подбирать именно ту систему, которая подойдет под нужды конкретного бизнеса, мы отслеживаем выпуск новых релизов и других отечественных BI-систем.
Пока отечественные BI-системы могут уступать зарубежным по функционалу, но они быстро развиваются. Вероятно, уже в ближайшее время мы увидим серьезный скачок. Западные вендоры ушли и не ушли. Поэтому если вам нужна аналитика здесь и сейчас в серьезном зрелом продукте, стоит обратить внимание на западные продукты.
Выбор системы для бизнес-аналитики — долгосрочная сложная задача. Это зависит от количества и видов источников данных, целей внедрения, финансовых возможностей и ряда других факторов.
Анна Астахова — коммерческий директор и совладелец ИТ-интегратора «Белый код», официального партнëра 1С, Datareon Platform, PIX BI, Yandex Cloud. Опыт работы в сфере автоматизации бизнес-процессов более 10 лет. Спикер национального проекта «Мой Бизнес», конференций TECH WEEK, «Неделя Российского Ритейла».
Для NEW RETAIL
0
Последние новости
Самое популярное
- «ЭкоНива»: как оптимизировать прибытие транспорта на склад
- Как подготовиться к Новому году на маркетплейсе: советы для продавцов
- Фоторепортаж: Fix Price в новом офисе
- Продажи хлеба в 2024 году: тренды и влияние мерчандайзинга
- Как музыкальный брендинг усилил восприятие фэшн-бренда и увеличил продажи (кейс ...