Шокирующие прогнозы и тренды в ритейле на 2024 год

@Freepik
Посмотреть «Шокирующие тренды в ритейле» за 2023  и 2022 годы. 


Генеральный директор, консультант по цифровизации ритейла и омниканальным стратегиям производственных фэшн компаний, эксперт по развитию электронной торговли и мобильных приложений, Олег Баландин.


 Независимый эксперт-консультант по Стратегическому Планированию и Цифровой Трансформации модной индустрии, автор книги "Искусственный Интеллект для Моды", Андрей Голуб.


 Независимый эксперт по инновациям в ритейле автор телеграмм-канала «Магазин 4.0», Агатов Борис.

2023 год вывел на сцену новую прорывную технологию – общедоступный искусственный интеллект, и мы, группа авторов-визионеров, видя большой потенциал этой технологии и желая продемонстрировать её возможности решили взять в соавторы ИИ. Так, в частности, с помощью ИИ прорабатывались сценарии развития прогнозов, а также уточнялись формулировки и не только.

В своих прогнозах на 2024 год мы уделяем большое внимание влиянию ИИ на развитие бизнеса, общества и личности, но «Шокирующие тренды в ритейле» не были бы полными, если бы мы не затронули и другие технологии и тренды.

Тренды – прогнозы на 2024 год.

1. Маркетплейсы, как виртуальные фабрики или глобальный арбитр распределения ресурсов.

2. Революция беспилотных транспортных средств в ритейле.

3. Распространение человекоподобных роботов.

4. Установится окончательный баланс онлайн и офлайн торговли не позднее 2027 года.

5. Резкий рост ИИ-решений в ритейле.

6. Цифровые «мёртвые души»: скрытая революция рабочих мест благодаря ИИ.

7. Трансформация оценки труда в эпоху ИИ: как внедрение ИИ изменят подходы к оценке и мотивации интеллектуального труда в сторону резкого повышения критериев эффективности.

8. Социальные медиа-персоналии, созданные ИИ, вытесняют людей из социальных сетей.

9. ИИ как автономные бизнес-субъекты в новом цифровом феодальном обществе без налогов.

10. Потеря контроля над поведением покупателя через традиционные каналы маркетинга.

11. ИИ-агенты: революция в ритейле.

Прогноз №1: Маркетплейсы, как виртуальные фабрики или глобальный арбитр распределения ресурсов.

Маркетплейсы трансформируются в цифровые экосистемы, объединяющие цифровые двойники магазинов, производственных линий и логистических сетей, создавая уникальные возможности для ритейлеров настраивать и заказывать товары в режиме реального времени.

Иными словами, маркетплейсы для повышения контроля над ритейлом, производством, для снижения стоимости товаров будут отслеживать все технологические цепочки вплоть до контроля использования станков и ресурсов, и перераспределяя их между игроками, выполняя роль арбитров потребительского рынка.

Радикальный сценарий.

Полная автоматизация производственных процессов с использованием ИИ, что приведет к радикальному изменению бизнес-моделей в ритейле и массовому сокращению рабочих мест, а также тотальному влиянию на формирование добавленной стоимости всех участников.

Объективный сценарий.

Усиление роли маркетплейсов в качестве посредников и интеграторов, но с сохранением традиционных производственных и логистических цепочек.

Прогноз №2: Революция беспилотных транспортных средств в ритейле.

Беспилотные системы играют одну из решающих ролей в последних вооружённых конфликтах, показывая невиданную эффективность, постоянно совершенствуясь и вовлекая большое количество интеллектуальных и материальных ресурсов.

Этому направлению уделяет большое внимание государство, планируя инвестиции в размере 30 млрд рублей до 2030 года. Создаётся огромный новый рынок беспилотных систем.

Это неизбежно приведет к улучшению технологий навигации и безопасности для беспилотных транспортных средств. Произойдет резкое развитие инфраструктуры для поддержки беспилотных систем доставки, включая зоны посадки и зарядки, а также прием законодательства для регулирования использования беспилотных транспортных средств в городских условиях.

Подвижки в этой области, вызванной военным конфликтом, создают предпосылки для проникновения этой технологии в гражданский оборот, в том числе и в ритейл. Для городов будут созданы ПВЗ в каждом дворе, куда в определённое время дроны будут доставлять товар, а покупатель будет забирать в удобное для него время. Возможно, что такие ПВЗ будут организованы на крышах многоэтажных домов, куда наиболее просто доставить товар и обслужить покупателя в автоматическом режиме. Не исключено, что традиционные сети ПВЗ будут конкурировать с новым типом аэро-ПВЗ.

На фоне дефицита рабочей силы беспилотный транспорт: большегрузные автомобили, внутрискладской транспорт, доставка роверами, воздушными дронами и т.п. будет в фокусе ритейла и технологических компаний.

Радикальный сценарий.

Полный запрет на использование беспилотников, кроме нужд армии. Ограничения на использования диапазонов частот для управления. Государственная сертификация беспилотных летательных средств, установка «черных ящиков», создание службы контроля БЛС и управления потоками движения. 

Объективный сценарий.

Широкое внедрение будет отложено во времени на “неопределенный период”, до создания системы безопасности воздушного движения и управления потоками БЛС. Государственная монополия на БЛС. 

Прогноз №3: Распространение человекоподобных роботов.

Когда-то считалось, что человекоподобные роботы – это удел фантастов и дорогая игрушка для развлечения, но в последние годы в Китае произошло резкое удешевление таких роботов. С приходом больших языковых моделей (LLM – large language model) и искусственного интеллекта такие роботы становятся всё более разумными, а военные действия дали импульс для развития роевых моделей поведения роботов (возможность взаимодействия роботов между собой (роем, как пчёлы) для выполнения единой задачи), что открыло новые возможности для бизнеса.

Ещё одно обстоятельство привлекает бизнес, – для таких роботов не нужно переделывать среду, которая сформировалась до прихода роботизированных систем. Для специализированных роботизированных линий нужно полностью менять пространство, а для человекоподобных роботов этого не требуется: офисы, склады, магазины всё, что уже приспособлено для человека, может остаться в таком же виде, не требуя переделки. Это экономит огромный объём финансов. 

Ещё одним привлекательным моментом является возможность замены линейного персонала (грузчиков, мерчандайзеров, сортировщиков, упаковщиков и т.п.) на роботов и устранение проблемы дефицита рабочей силы.

Радикальный сценарий.

Полное замещение человеческого труда роботами в определенных сферах, что вызывает общественное недовольство и требует пересмотра социальных гарантий.

Объективный сценарий.

Роботы становятся помощниками в повышении производительности, однако человеческий элемент остается критически важным для творческих и стратегических задач.

@Freepik

Прогноз №4: Установится окончательный баланс онлайн и офлайн торговли не позднее 2027 года.

Часто онлайн и офлайн представляют в виде антагонистов, хотя на самом деле это части единого бизнеса. На практике так и есть, но для компаний важно знать, насколько ещё может продвинуться в своих амбициях онлайн и сколько позиций сдаст офлайн. Понимание этого вопроса даст бизнесу взвешенную картину инвестиций, стратегических решений по развитию того или иного канала.

Онлайн по-прежнему растёт, увеличиваясь как в количестве категорий, так и объёме продаж в деньгах, но появляются факторы, которые можно интерпретировать как те, которые повлияют на падение скорости роста онлайна и установления баланса между онлайном и офлайном. К таким неожиданным факторам мы относим качественное улучшение офлайна в России, что снова начинает привлекать и удерживать покупателей в магазинах. Любая инновация в офлайне будет вкладывать в копилку этого тренда свою лепту, притормаживая развитие онлайн.

Стабильный баланс, когда онлайн прекратит значительно расти, а офлайн сокращаться, установится между онлайном и офлайном раньше, чем все ожидают – к 2025–2027 годам.

Радикальный сценарий.

Создание принципиально иного покупательского опыта, который радикально изменит лицо офлайн-ритейла и приведёт к резкому замедлению онлайн-ритейла. К таким, технологиям можно отнести появление ИИ в ритейле в офлайн-пространстве, которое позволит его менять и подстраивать под каждого клиента так же быстро и комфортно, как это происходит в онлайне.

Объективный сценарий.

Гармоничное сосуществование и дополнение онлайн и офлайн каналов с упором на уникальный клиентский опыт и интеграцию различных платформ продаж и установление стабильного баланса между онлайном и офлайном к 2027 году.

Прогноз №5: Резкий рост ИИ-решений в ритейле.

Кажется, это самый простой и очевидный прогноз и тренд, который даже и не стоило бы выносить под названием «шокирующий», но это лишь на первый взгляд, и не всё так просто.

Мы находимся на пике завышенных ожиданий коммерческих результатов от этой технологии, и по примеру развития других технологий мы должны в скором времени увидеть резкое охлаждение к этой ней. Вспомните метавселенные, NFT, через такое охлаждение проходил и интернет, причём с очень приличным кризисом, известным под названием кризис доткомов 90-годов, когда множество инвесторов из-за переоценки интернет-компаний потеряли свои инвестиции.

ИИ, несмотря на возникающие проблемы в развитии и на подошедшее время для охлаждения к технологии, вызывает обратную реакцию – всё больший интерес у бизнеса. Сейчас сложно представить область, где бы ИИ не мог быть применён, от подсказок продавцу в офлайне при общении с покупателем – как умный суфлёр – до повсеместного внедрения ИИ в управление цепочками поставок и управление запасами для оптимизации операций. 2024 год станет стартом бума приложений с ИИ буквально во всех областях ритейла.

Радикальный сценарий.

Полная автоматизация ритейла (офлайна и онлайн) с помощью ИИ, приводящая к радикальному сокращению рабочих мест и возникновению этических дилемм.

Объективный сценарий.

ИИ становится инструментом для улучшения аналитики и персонализации в ритейле, но человеческое взаимодействие и творчество сохраняют свою значимость.

Прогноз №6: Цифровые мёртвые души: скрытая революция рабочих мест благодаря ИИ.

В новой эре, где ИИ будет становиться всё более интегрированным в бизнес-процессы, произойдёт трансформация подходов к управлению персоналом и структуре рабочей силы. Компании начнут активно внедрять ИИ в качестве «цифровых сотрудников», что ведет к изменениям в наборе и структуре рабочих мест.

ИИ используется для автоматизации рутинных и повторяющихся задач, что, с одной стороны, повышает общую эффективность работы, выводит нас на уровень гиперавтоматизации, когда практически любая задача будет иметь тот или иной уровень автоматизации, но с другой стороны, ведет, очевидно, к сокращению необходимости в человеческом труде для выполнения этих задач.

Это создает ситуацию, в которой внешне компании сохраняют стабильность в плане занятости, однако на практике реальные рабочие места замещаются автоматизированными системами. По факту, компаниям под общественным давлением, для погашения внутреннего негативного фона внутри компании на фоне резкого сокращения персонала придётся пойти на «хитрость»: на бумаге и визуально будет казаться, что численность персонала в компании будет стабильной, но на самом деле большинство работ будет выполнять уже ИИ, который и будет главной производительной силой. 

И появятся «цифровые мёртвые души» - человек числится, но уже по факту не работает в компании и ничего там не выполняет. В какой-то момент «цифровые мёртвые души» будут списываться с баланса организации.

В этом контексте ИИ становится не только инструментом оптимизации рабочих процессов, но и элементом, влияющим на корпоративную культуру и управление персоналом. Работодатели сталкиваются с необходимостью переосмысления своих подходов к найму, обучению и развитию персонала, а также к оценке их работы.

Рынок персонала на долгие десятилетия станет рынком работодателя, т.к. нас ждёт избыток персонала, даже в России, где сегодня ощущается острый дефицит рабочей силы на всех уровнях и сегментах ритейла.

Радикальный сценарий.

Внедрение ИИ приводит к массовому «замещению» реальных рабочих мест виртуальными аналогами, создавая иллюзию стабильности занятости, в то время как реальная рабочая сила существенно сокращается. Это ведет к фундаментальным изменениям в корпоративной культуре и управлении трудовыми ресурсами.

В рамках этого сценария, ИИ полностью перестраивает структуру рабочей силы в компаниях. Большинство рутинных задач выполняются автоматизированными системами, что ведет к существенному сокращению реальных рабочих мест. Внешне компании сохраняют видимость стабильности, однако на деле это приводит к серьезным изменениям в трудовых отношениях и корпоративной культуре.

Объективный сценарий.

ИИ постепенно интегрируется в бизнес-процессы, улучшая эффективность и снижая затраты на труд. Однако человеческий элемент остается важным в управлении, творчестве и решении сложных задач, при этом количество "цифровых мёртвых душ" остается ограниченным.

В более умеренном варианте, ИИ интегрируется в бизнес-процессы компаний, но не полностью заменяет человеческий труд. ИИ используется в качестве помощника и инструмента для повышения эффективности, особенно в решении сложных задач. Такой подход позволяет сохранить баланс между автоматизацией и сохранением человеческих рабочих мест, одновременно улучшая качество и производительность работы.

Прогноз №7: Трансформация оценки труда в эпоху ИИ: внедрение ИИ изменит подходы к оценке и мотивации интеллектуального труда в сторону резкого повышения критериев эффективности.

Мы быстро перешагнём рубеж, когда повышение эффективности сотрудника измерялась десятками процентов, к переоценке эффективности сотрудников в разы. Работодатель будет требовать увеличения эффективности в 5-10 раз. Для многих это станет шоком.

В условиях стремительного развития ИИ и его интеграции в рабочие процессы, профессиональный мир сталкивается с фундаментальными изменениями. Работодатели начинают активно использовать ИИ в качестве инструмента для повышения эффективности и производительности труда. Это влечет за собой установку новых, более высоких стандартов KPI и ожиданий от сотрудников. ИИ выступает не только в роли помощника, но и как эталонная модель эффективности, с которой сравниваются работники. 

Такой подход приводит к значительному давлению на сотрудников: им предъявляются требования повышать свою производительность, работая в тандеме с ИИ, при этом угроза полной замены человека ИИ становится реальностью. В этом контексте, работодатели используют ИИ как инструмент шантажа и мотивации, стимулируя сотрудников к достижению 5-10-кратного увеличения производительности труда.

Это приводит к переосмыслению роли сотрудников и пересмотру приоритетов в карьерном росте. Рынок труда меняется, из рынка соискателя превращаясь в рынок работодателя, где преимущество находится на стороне компаний. Это особенно остро чувствуется среди сотрудников среднего звена, которые оказываются под угрозой замены ИИ.

В этом контексте, пересмотр KPI и сравнение их с эталонным цифровым сотрудником становится ключевой задачей для многих компаний. Ожидается, что в 2024 году и последующие годы ведущие компании сосредоточат усилия на адаптации своих систем оценки и мотивации сотрудников к новым реалиям, где ИИ станет неотъемлемой частью рабочего процесса.

Радикальный сценарий.

Работодатели активно используют ИИ как инструмент давления на сотрудников, ставя перед ними выбор: либо работать с ИИ и демонстрировать многократное увеличение производительности, либо быть замененными технологиями. Это приводит к значительному изменению в бизнес-процессах и управлении персоналом, где человеческий труд оценивается в сравнении с ИИ.

В рамках этого сценария, ИИ полностью переопределяет рабочий ландшафт, заменяя значительную часть рабочих мест. Сотрудники оказываются вынужденными работать в условиях экстремального давления, постоянно соревнуясь с ИИ за свои рабочие места. Это приводит к повсеместному увеличению стресса, профессионального выгорания и социального недовольства.

Объективный сценарий.

Интеграция ИИ в бизнес-процессы постепенно ведет к изменению подходов к оценке и мотивации труда. В то время как некоторые компании начинают использовать ИИ как средство повышения эффективности, большинство организаций сохраняют традиционные методы управления и оценки труда, при этом постепенно интегрируя ИИ в определенные аспекты своей работы.

В более реалистичном сценарии, ИИ становится важным, но не единственным инструментом в рабочем процессе. Компании адаптируются к использованию ИИ, но сохраняют баланс между технологическими инновациями и человеческими ресурсами. Работа в паре с ИИ становится обычной практикой, но не заменяет полностью человеческий труд.


@Freepik

Прогноз №8: Социальные медиа-персоналии, созданные ИИ, вытесняют людей из социальных сетей.

Искусственный интеллект начнёт создавать персонализированные социальные медиа-агентов, действующих в онлайн-пространстве, управляющих взаимодействиями потребителями, публикациями и даже создающих контент от их имени. Это приведет к вопросам о подлинности и идентичности в цифровом пространстве, изменяя представление о личной аутентичности и человеческом присутствии в социальных сетях.

Иными словами, доверие к медиаперсонам будет размываться более яркими и не менее правдоподобными персонажами, созданными ИИ. Наработанный блогерами и селебрити социальный капитал обесценится, не выдержав соперничества с более продвинутыми и персонализированными персонажами, созданными ИИ.

Преимущество таких ИИ-медиаперсонажей будет в их глубокой персонализации для очень малых групп вплоть до взаимодействия с одним человеком. Медиаперсонаж, за которым стоит реальный человек блоггер, известная личность и т.п., обычно взаимодействует с относительно большими группами от миллионов до нескольких сотен для ИИ-медиаперсонажа, сделанного при помощи ИИ, такой проблемы нет, он может общаться с каждым индивидуально, он может быть создан для одного человека в конце концов. Такое общение не под силу человеку, но по плечу ИИ.

Радикальный сценарий.

Появление полностью автономных ИИ-персоналий в социальных сетях, которые могут взаимодействовать, создавать контент и участвовать в социальных взаимодействиях, стирая границы между искусственным и реальным общением.

Объективный сценарий.

Использование ИИ для управления и оптимизации онлайн-присутствия индивидов, но при поддержании четкого различия между человеческим и искусственным взаимодействием в социальных сетях.

Прогноз №9: ИИ как автономные бизнес-субъекты в новом цифровом феодальном обществе без налогов.

Превосходя трансформацию бизнес-процессов, искусственный интеллект может развиваться до стадии, где он начнет самостоятельно основывать новые предприятия, переосмысливая саму суть предпринимательства. Представьте системы ИИ, которые не просто консультируют, но и активно принимают стратегические бизнес-решения, что потенциально приведет к появлению новой формы цифрового предпринимательства.

Такое развитие событий поставит вопрос: кто выгодоприобретатель таких предприятий?

Одним из претендентов содержания и управления такими ИИ бизнес-агентами станет государство, которое полностью закроет все нужды пополнения казны. В этом случае отпадёт необходимость сбора налогов, т.к. такие предприятия закроют потребности бюджета.

Второй претендент – крупные «цифровые феодалы», которые будут держать под контролем огромное количество систем создания таких ИИ бизнес-агентов своего рода Windows для создания бизнес-агента и будут присваивать себе все результаты деятельности, весь доход.

Третий претендент – малый бизнес, который будет брать в аренду мощности у крупных «цифровых феодалов» и создавать бизнес-агентов для закрытия узких ниш для удовлетворения потребностей потребителей.

Радикальный сценарий.

ИИ создает и управляет бизнесами без человеческого вмешательства, что радикально меняет экономическую систему и представление о предпринимательстве.

Объективный сценарий.

ИИ становится инструментом для улучшения аналитики и персонализации в ритейле, но человеческое взаимодействие и творчество сохраняют свою значимость.

Прогноз №10: Потеря контроля над поведением покупателя через традиционные каналы маркетинга.

С ростом ИИ в ритейле, особенно с учетом автономных ИИ-агентов и клиентов-машин, происходит фундаментальное изменение в поведении и взаимодействии с покупателями. Использование ИИ для автоматизации анализа данных, персонализации и принятия решений меняет традиционные маркетинговые стратегии, делая их менее эффективными перед лицом алгоритмического выбора и прогнозирования. Это включает в себя аспекты, такие как гиперперсонализация, оптимизация мультиканального маркетинга и улучшенный анализ данных. Такие изменения требуют от маркетологов переосмысления своих подходов и адаптации к новой реальности, где ИИ становится ключевым игроком на рынке.

По прогнозам Gartner в скором времени появится огромное количество клиентов-машин – это экономические субъекты, которые покупают товары и услуги в обмен на оплату и не являются людьми, но они могут покупать товары, как «для себя», так и в пользу людей устраняя рутинный процесс выбора товара.

---

Читайте также: Мир, в котором нам придётся жить: угрозы и бонусы ТРАНЗИИНОМИКИ* в бизнесе и частной жизни

---

Оборот этого сегмента будет исчисляться, по прогнозу Gartner, триллионами долларов, а количество клиентов-машин будет более 15 млрд. Этот сценарий будет бурно развиваться по мере проникновения интернета-вещей в экономику, когда множество окружающих предметов, наделённых искусственным интеллектом, смогут ассистировать покупателю в выборе товара для поиска оптимального для него по цене и качеству товара или же покупать для себя (расходные материалы, обновления, ремонт, развитие и т.п.).

Такой агент проконтактирует со всеми возможными производителями, ритейлерами, поставщиками и найдет товар по оптимальной стоимости и качеству, который удовлетворит потребности покупателя и самого агента машин. Покупателю лишь останется подтвердить выбор такого агента, а клиенту-машины провести оплату и дождаться поставки.

При развитии такого сценария станут ненужными многие маркетинговые инструменты, нацеленные на человека (реклама, рекомендательные сервисы, нативная реклама, пиар-акции), т.к. выбор для человека будет делать агент с ИИ или две машины будут напрямую взаимодействовать без вовлечения человека. Маркетинг в этом случае потеряет все традиционные рычаги воздействия на потребителя и сосредоточится на проникновение в таких агентов, чтобы влиять на каналы продаж.

Радикальный сценарий.

В экстремальном сценарии, ИИ-агенты и клиенты-машины становятся доминирующими силами на рынке, снижая важность и эффективность традиционных маркетинговых стратегий. Маркетингу придется адаптироваться к новой реальности, где основной целью становится взаимодействие не с людьми, а с ИИ-системами.

Объективный сценарий.

В более умеренном сценарии, ИИ-агенты и клиенты-машины становятся значимыми участниками рынка, но не полностью вытесняют традиционные подходы. Маркетинг адаптируется, интегрируя стратегии, ориентированные как на традиционных потребителей, так и на ИИ-агентов. Это приводит к смешению старых и новых подходов, где гибкость и способность адаптироваться к изменениям становятся ключевыми факторами успеха.

Прогноз №11: ИИ-агенты: революция в ритейле.

В рамках этого тренда, ИИ-агенты внедряются в IT-системы управления предприятиями в ритейле, обеспечивая повсеместную интеллектуализацию каждого аспекта бизнеса. ИИ-агенты способны общаться на естественном языке, предоставлять результаты в форматах, удобных для каждого пользователя, и автоматизировать рутинные задачи. Это обеспечивает более эффективное взаимодействие с клиентами, индивидуализированные ответы и предложения для каждого пользователя и оптимизацию внутренних процессов.

IT-системы управления предприятием ждут колоссальные изменение с приходом ИИ-агентов, которые сделают каждый отдельный фрагмент IT-системы предприятия «умным», наделённым искусственным интеллектом. Обращаясь или взаимодействуя с IT-системой компании, где во множестве встроены ИИ-агенты, пользователь любого уровня получит: общение на естественном языке, выдача результатов будет не в формализированном виде, который был заложен на стадии разработки IT-решения, а в удобном для каждого потребителя виде от кассира до генерального директора, вся рутинная работа по вводу информации будет по максимуму собрана и преобразована ИИ, тем самым разгружая пользователей. Направление создания ИИ-агентов для IT-систем в ритейле станет одним из самых востребованных среди IT-решений. За следующие 3–5 лет сформируется новый рынок – рынок ИИ-агентов, который будет определять развитие всех IT-систем.

Ещё одним направлением развития ИИ-агентов будет их внедрение в носимые гаджеты и в первую очередь в мобильный телефон, внедрение такого агента сделает взаимодействие с телефоном совершенно иным – вместо использования множества приложений потребитель будет ставить задачу ИИ-агенту, и он уже будет для решения задачи взаимодействовать с нудными программами.

Благодаря такому проникновению ИИ-агентов в потребительское поведение у покупателя появится возможность сильно упростить свой выбор товаров. «Упрощение выбора» - станет одним из основных трендов, который охватит все сегменты ритейла от e-commerce до традиционного офлайн-ритейла.

Радикальный сценарий

ИИ-агенты полностью преобразуют ритейл, создавая высокоэффективные и автономные IT-системы. Это приводит к революционному улучшению в управлении запасами, обслуживании клиентов и управлении персоналом. Ритейлеры, использующие эти технологии, значительно опережают конкурентов и предлагают высококачественный и персонализированный опыт покупок.

Объективный сценарий

ИИ-агенты становятся важной, но дополнительной частью в ритейле, улучшая определенные аспекты бизнеса, включая аналитику данных и персонализацию обслуживания. Они дополняют, но не заменяют традиционные методы управления и взаимодействия с клиентами.

Авторы «Шокирующих трендов»: 

● Олег Баландин, Генеральный директор, консультант по цифровизации ритейла и омниканальным стратегиям производственных фэшн компаний, эксперт по развитию электронной торговли и мобильных приложений. 

● Андрей Голуб, Независимый эксперт-консультант по Стратегическому Планированию и Цифровой Трансформации модной индустрии, автор книги «Искусственный Интеллект для Моды».

● Агатов Борис, Независимый эксперт по инновациям в ритейле автор телеграмм-канала «Магазин 4.0». 

Эксклюзивно для NEW RETAIL