Данные – магический шар или чуткий радар

📌 Обсудим вопросы:

• Назад в будущее
  Всего 30-40 лет назад общение между продавцом и покупателем подразумевало близкий и очень личный характер. Владельцы магазинов буквально знали своих покупателей в лицо.
  Сегодня ритейлеры могут знать о покупателях гораздо больше, причем не только об их существующих желаниях, но и желаниях, которые только начинают формироваться.
  Розничным компаниям доступны данные как во внутренних системах (CRM, учетная система), так и в открытых внешних источниках – анализ этих данных позволит прогнозировать поведение отдельных клиентов и в дальнейшем концентрировать все аспекты своего бизнеса вокруг них.
• Фокус на «новых» клиентов в розничной торговле
  Потребительские ожидания изменились/усложнились. Кроме того, сейчас финансовые ресурсы, сконцентрированы по большей части в руках поколения миллениалов + Поколение Z. Что мы о них знаем? Какими факторами определяется их потребительский выбор?
• Данные решают все?
  Как готовить данные? Цифровые следы или Большие данные – в чем разница? Сколько стоят данные? Как формировать опыт и предложение, исходя из них? Важно качество данных! Как правильно собирать, очищать, дедуплицировать данные?
• Измерять то, что имеет значение
  Прогнозирование ожиданий потребителей – одна из основных задач, но не единственная. Какие еще задачи можно решать с помощью данных?
• Расширяя возможности
  Нет необходимости самостоятельно анализировать большие объемы данных о покупателях, которыми располагают ритейлеры, – платформы и сервисы успешно решают эти задачи.
  Практические примеры с реальными кейсы
• Стать умным быстрее
  В работе с данным скорость имеет значение, и если момент упущен, использование устаревших данных для удовлетворения потребностей клиентов уже бессмысленно. Как ускориться?
  Как быстро «протухают» данные? И можно ли использовать данные с истекшим «сроком годности»?