Кейс hollyshop: как мы сэкономили 1500 часов и 2 млн рублей, внедрив нейросети в работу

Вместо того, чтобы нанимать новых сотрудников или привлекать подрядчиков на аутсорсе, компания сделала ставку на искусственный интеллект. За счет внедрения нейросетей удалось сэкономить 2 млн рублей, высвободить 1500 человеко-часов и при этом кратно увеличить охваты и качество клиентского сервиса. 

О том, как заставить ИИ работать на бизнес-показатели, а не просто на хайп, рассказывает Кристина Тишкова, соосновательница и CEO мультибрендового магазина корейской косметики hollyshop.

Вызовы роста: почему hollyshop обратился к ИИ

hollyshop — мультибрендовый магазин корейской косметики, в котором представлено 350+ брендов и 9000+ товаров. У нашего сайта 1,3 миллиона посетителей в месяц. В процессе стремительного роста мы столкнулись с классическими операционными сложностями масштабирующего бизнеса:

1. Временная ловушка. Ручные и времязатратные процессы съедали ресурсы, критически важные для стратегического развития. Глубокий аналитический отчет требовал недели на подготовку. Создание качественного SEO-контента и уникальных визуалов для сайта и социальных сетей превращалось в бесконечный конвейер. Каждый новый виток роста увеличивал нагрузку на службу заботы, заставляя операторов работать на пределе, а время обработки обращений — неуклонно расти.

2. Финансовая неэффективность. Масштабирование традиционными методами вело к пропорциональному росту расходов. Привлечение внешних подрядчиков для аналитики и сложного продакшна (например, для съемок рекламных роликов) выливалось в сотни тысяч рублей. Постоянное расширение штата было еще менее привлекательным, так как увеличивало не только фонд оплаты труда, но и управленческую нагрузку.

3. Креативный и операционный потолок. Команда, погруженная в рутину, физически не успевала генерировать достаточное количество идей для развития. Скорость принятия решений замедлялась, а креативность, необходимая в конкурентном ритейле, начала упираться в ограниченность человеческих ресурсов и замыленный взгляд.

Перед нами встал острый вопрос: продолжать наращивать штат и бюджеты по старинке или найти принципиально новый подход к управлению операционкой. И мы решили подключить к рабочим задачам искусственный интеллект. 


Изображение предоставлено компанией «hollyshop».

Стратегия внедрения: обзор инструментов и философии

Изучив нейросети мы поняли, что найти одну единственную для всех задач не получится, и предпочли гибкую стратегию «лучший инструмент под задачу». Это позволило не зависеть от ограничений одной платформы и использовать сильные стороны разных нейросетей.

Ключевыми стали четыре инструмента:

● ChatGPT для аналитики, стратегии и создания обучающих материалов.

● DeepSeek для оптимизации работы клиентского сервиса.

● Perplexity для быстрого ресерча и создания экспертного контента.

● Midjourney для генерации уникальных визуалов и рекламных креативов.

Важнейшим принципом стала философия «ИИ — это ассистент». Нейросети брали на себя рутину и черновую работу, но финальное решение, проверка и экспертная оценка всегда оставались за сотрудниками. Это позволило повысить не только скорость, но и качество работы, оставив за человеком творческие и стратегические функции.

Внедрение шло системно, но постепенно по разным направлениям бизнеса, чтобы команда адаптировалась и оценила эффективность каждого инструмента в отдельности.

---

Читайте также: Временный тренд или стратегический инструмент? Почему бизнесу больше нельзя игнорировать ИИ

---

Решения и результаты

Итак, мы внедрили нейросети в ключевые операционные процессы. Для каждой задачи был выбран оптимальный инструмент, что позволило добиться конкретных измеримых результатов. 

Аналитика и стратегия с ChatGPT. С этой нейросетью мы проводим глубокий анализ рынка, оцениваем активность конкурентов и делаем аудит собственной бренд-платформы. Внедрение ИИ на этом этапе экономит время и позволяет найти неочевидные инсайты. В результате мы оперативно принимаем стратегические решения на основе актуальных данных.


Изображение предоставлено компанией «hollyshop».

Обучение и развитие команды с ChatGPT. С помощью этой нейросети мы автоматизировали создание и актуализацию внутренней документации: описываем бизнес-процессы, составляем четкие инструкции и оперативно обновляем материалы корпоративного университета. Это позволило значительно упростить онбординг новых сотрудников и ускорить их адаптацию. В результате руководители экономят время на рутинных объяснениях, а команда работает более слаженно и эффективно.

Служба заботы: робот на страже качества с DeepSeek. Для обработки онлайн-консультаций и рекламаций мы подключили DeepSeek. Нейросеть помогает превращать краткие ответы в развернутые и экспертные консультации. Например, простой совет о средстве с кислотами она может дополнить информацией об этапах привыкания кожи и детализировать конечную рекомендацию. Результат: рост рейтинга качества обслуживания до 99,1%.



Экспертный контент и SEO с Perplexity. Для создания качественных материалов мы используем Perplexity, который ускоряет исследование и помогает готовить SEO-оптимизированные тексты. Нейросеть анализирует актуальные данные из множества источников, что позволяет быстро выпускать контент по самым свежим трендам.


Изображение предоставлено компанией «hollyshop».

Визуальный контент и рекламные креативы с Midjourney и ChatGPT. Для создания уникальных изображений мы используем связку нейросетей: ChatGPT генерирует промты, а Midjourney — визуал. Например, по запросу "три котенка в футболках ухаживают за кожей лица" нейросеть создает готовую сцену за минуты.


Изображение предоставлено компанией «hollyshop».

Результат: при традиционном подходе ролик показывал 17 000+ просмотров и 350+ взаимодействий при стоимости производства 40 000 рублей. С нейросетями мы получили 78 600+ просмотров и 3 800+ взаимодействий при стоимости около 1 000 рублей. Вовлечение выросло в 10 раз, а время просмотра — на 720%.


Изображение предоставлено компанией «hollyshop».

Реакция команды: как преодолевали сопротивление

Внедрение ИИ не было безболезненным и вызвало неоднозначную реакцию в коллективе. Мы условно разделили сотрудников на две группы: «ИИ-оптимисты» и «ИИ-скептики».

ИИ-оптимисты сразу увидели в технологии возможность избавиться от рутины, быстрее развиваться в профессии и повышать общую эффективность. Именно они стали нашими первыми амбассадорами изменений.

ИИ-скептики испытывали страх потерять работу, не доверяли качеству работы нейросетей и не хотели осваивать новые инструменты.

Ключом к успешной адаптации стала постепенность. Мы начинали с делегирования ИИ небольших и простых задач, а первые положительные результаты становились лучшей мотивацией для сомневающихся. Поддержка внутренних амбассадоров и живое обсуждение страхов помогли команде принять изменения и увидеть в ИИ помощника, а не угрозу.

Итоги и выводы: окупаемость в цифрах и фактах

Общий результат внедрения ИИ в hollyshop оказался значительным как в операционном, так и в финансовом выражении. За счет системного подхода мы получили:

● Экономию более 1500 рабочих часов и 2 000 000 рублей

● Рост среднего охвата в социальных сетях с 1 млн до 4 млн. 

● Повышение качества обслуживания и скорости производства контента

Детализация по ключевым направлениям показывает реальный масштаб экономии:

● Создание карточек на сайте: экономия 243 часа и 145 800 рублей

● Разработка бренд-платформы: отмена аутсорсинга с экономией 200 000 рублей

● Работа колл-центра: экономия 2 665 часов и 1 031 505 рублей ежемесячно

● Новогодний кампейн Advent: экономия 600 000 рублей на продакшене

Стратегический вывод, подтвержденный практикой: ИИ — это не универсальное решение, а набор специализированных инструментов. Мы научились использовать разные нейросети для конкретных задач, что позволило нам ускорить процессы, снизить затраты и главное — высвободить человеческую экспертизу для решения стратегических задач, где действительно нужны креативность и опыт команды.

Кристина Тишкова,
соосновательница и CEO мультибрендового магазина 
корейской косметики hollyshop.

Для NEW RETAIL