Wildberries тестирует ИИ-фильтры пользовательских отзывов

В основе ИИ-фильтров — ML-модель, которая анализирует тексты отзывов, определяет ключевые темы и автоматически группирует комментарии по заданным параметрам. Теперь пользователи могут быстро находить отзывы, касающиеся конкретных характеристик товара, получая только релевантную информацию, что помогает им быстрее сориентироваться в большом количестве комментариев.

Фильтры подгружаются на основе свежих отзывов за последние два года. Учитываются характеристики, написанные в любой тональности — сам фильтр при этом называется нейтрально (например: «Размер», «Запах», «Цвет», «Вкус» и др.) и объединяет в себе и позитивные, и негативные отзывы, подходящие под конкретный критерий.

Список фильтров в одной категории в разных товарах может меняться – раз в сутки все новые отзывы анализируются, и может появиться новый фильтр. Функция уже доступна большинству пользователей мобильного приложения в разделе «Оценки и отзывы», в дальнейшем она появится и на сайте.



«Искусственный интеллект помогает нам систематизировать большое количество отзывов на товары и ускорить рутинные процессы для пользователей. Теперь вместо того, чтобы вручную изучать десятки или даже сотни комментариев, ИИ мгновенно их сгруппирует и отфильтрует. Это позволяет пользователям быстро узнать именно о тех характеристиках товара, которые им важны, экономя время и делая выбор более осознанным», — комментирует руководитель направления «Отзывы, вопросы и рейтинг товара» Полина Овчинникова.

***

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях в наших каналах в Telegram и MAX.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail