Стартапы для ритейла: предложение рождает спрос

Конкурс проектов Go To RetailTech, организованный фондом The Untitled Ventures при поддержке «Сколково» и компании GoTech, проходил в три этапа. К участию приглашались компании, которые создают новые технологические решения для повышения эффективности Е-commerce, розничной и омниканальной торговли. Обязательными условиями участия были наличие команды и MVP, хотя бы одного платящего клиента и готовность к выходу на рынок и масштабируемость.

В отборочном туре из 134 заявок жюри заочно выбрало 24 самых перспективных проекта. В число везунчиков-полуфиналистов попали самые разные стартапы – сервисы складской автоматизации, решения, использующие технологии компьютерного зрения и распознавания образов, сервисы повышения лояльности посетителей, технологии омниканального маркетинга и др.

Полуфинал конкурса прошел 6 июня в рамках Startup Village в Сколково. Прослушав трехминутные питчи участников, жюри, в состав которого входили топ-менеджеры крупнейших российских ритейл-компаний, отобрали 12 стартапов, достойных борьбы за главный приз.

Надо сказать, что и среди тех, кому в этот раз не повезло, было много интересных проектов.

Так, например, интересную идею предлагает проект Smart Weigher: весы, как инструмент промо-коммуникации с покупателем. Такие весы, установленные в овощном отделе, умеют распознавать товар с помощью системы компьютерного зрения, а, значит, покупателю не придется запоминать номер товара или искать название на экране. Разработчики планируют также «научить» систему определять свежесть продуктов (и предлагать покупателю купить больше товара), а также рекомендовать ему товары, подходящие к тому, что был взвешен – на табло или на распечатанном ценнике.

Также из ярких проектов отметим стартап Sarafan, который предлагает монетизировать инстаграм-блоги и фэшн-сайты, распознавая на фотографиях модели одежды и обуви и рекомендуя пользователям похожие товары.

И платформу Platfomni, которая анализирует интересы, историю покупок и поведение клиента в оффлайне и затем помогает офлайн-ритейлеру организовать персонализированную коммуникацию с покупателями в разных каналах, делая персонализированные предложения.

Не прошли в финал и проекты, о которых мы уже писали ранее: сервис распознавания полок Imredi и решение для товарных рекомендаций в оффлайне Sale Assistant.

Но, перейдем к победителям.

В финал вышли 12 проектов:

1. ASAP – платформа приема платежей для ресторанов.
2. DigitalDataManager - решение для интернет-магазинов, позволяющее устанавливать десятки маркетинговых систем в один клик при помощи единого API.
3. Inspector Cloud – цифровая платформа для контроля оффлайн ритейла. Система распознает товар на полках и формирует отчеты.
4. MD Audit – решение для контроля качества и мониторинга исполнения корпоративных стандартов в торговых точках ритейл-сетей.
5. Mirow – рекомендательная система на основе интерактивных зеркал в примерочных для fashion retail.
6. ReMarked – сервис адресного маркетинга на основании омниканальной аналитики.
7. Starfish – система управления заказами для омниканальных ритейлеров.
8. Tardis3D – помощник по подбору одежды онлайн.
9. WareVision – автоматизация инвентаризации складских помещений с помощью беспилотных летательных аппаратов.
10. Гифтоман – искусственный интеллект, который берет на себя управление продажами и добивается выполнения планов в розничных магазинах.
11. КиберСклад – роботизированная система комплектации заказов для складов онлайн-магазинов и фулфилмент-операторов.
12. Счастливый час – инновационные электронные ценники для магазинов розничной торговли.

Фото the Untitled ventures

Первое место в конкурсе занял стартап Inspector Cloud, второе - Mirow, третье – DigitalDataManager. Эти проекты получают поддержку Sberbank CIB и возможность выступить перед профильными департаментами компании и крупнейшими российскими торговыми сетями.

Инвестиционное предложение в размере 100 тыс. долларов досталось проекту Tardis3D – о нем мы тоже уже писали.

Редакция New Retail отметила специальным призом сервис ReMarked, а приз зрительских симпатий выиграло решение MD Audit.

Из шести, не дотянувших до призов проектов, хочется выделить еще четыре, о которых мы, возможно расскажем вам в будущем.

Прежде всего, это проекты складской автоматизации. КиберСклад предлагает автоматизировать склады и фулфилмент-центры так, что роботы будут выполнять все операции по доставке товара до зоны упаковки. При этом, разработчики обещают, что делать они это будут намного быстрее, чем люди – более 600 выборок в час и в 10 раз дешевле. По прогнозам авторов проекта, внедрение такой системы окупится уже через 1,5-3 года. Второй проект, WareVision, позволяет проводить инвентаризацию на складах с паллетным хранением при помощи роботов и беспилотников.