«Найди то, не знаю что»: революция поиска по неочевидным запросам

Рассказала Мария Малинина, ведущий интернет-маркетолог, руководитель e-commerce направления отдела развития ИИ-продуктов студии автоматизации маркетинга Mall'ER Try-On. 

При сегодняшнем колоссальном разнообразии товаров и брендов, встречающихся в соцсетях, журналах, фильмах, рекламе, на улице или в быту, покупатель всё реже знает или помнит, как называется товар, который он хочет купить, но почти всегда знает, как он выглядит. 

Такие опции как визуальный поиск и виртуальная примерка решают именно эту задачу: переводят неструктурированное визуальное желание в измеримый путь к покупке — от загруженного фото до заказа. Это особенно критично для нишевых категорий — одежды, аксессуаров, ювелирных изделий, мебели, декора, автозапчастей, где текстовые запросы часто оказываются бессильны.

Почему визуальный поиск стал особенно важен сейчас

Покупательский опыт становится всё более радикально визуальным: до 62–70% пользователей признают, что изображение товара влияет на решение о покупке сильнее, чем текст. В условиях мобильного трафика людям проще показать фото, чем формулировать запрос типа «чёрный жакет oversize с фактурной тканью и широкими лацканами». И все чаще владельцы магазинов получают в чат или службу поддержки фото товара с вопросом «А у вас есть такой товар?».

Для ритейла это не просто очередное UX-улучшение, а драйвер роста: исследования и кейсы внедрения визуального поиска фиксируют рост конверсии в сегменте пользователей, применяющих поиск по картинке, на 20–30% и выше за счёт более точного матчинга запроса и результата. 

Именно нишевые категории (ювелирные украшения, одежда, обувь, фурнитура, интерьер, автодетали) выигрывают от внедрения ИИ-опций визуального поиска особенно, поскольку часто не имеют унифицированного описания товаров, что приводит при текстовом поиске к результату «Ничего не найдено, попробуйте сформулировать запрос иначе». Покупатель устает придумывать текстовые запросы, чтобы найти желаемое, и уходит туда, где есть визуальный поиск. 



Внедрение визуального поиска и виртуальной примерки даёт несколько устойчивых эффектов:

— сокращение объёма обращений в поддержку, связанных с поиском и подбором товаров, за счёт перевода части сценариев в самообслуживание;

— снижение возвратов на 20–30% в среднем и до 40–60% в онлайн‑сценариях try-before-you-buy, особенно в fashion, обуви, оптике и косметике;

— рост глубины просмотра и времени на сайте за счёт визуально близких рекомендаций и игровых механик примерки.

Как работает поиск по «неочевидным» запросам

Технологически визуальный поиск — это стек из компьютерного зрения и специально обученных нейросетей, которые прошли обучение на миллионах изображений товаров. Пользователь загружает фото, модель извлекает признаки (форма, текстура, цвет, материал, характеристики), и производит поиск в вашем каталоге.

Чаще всего по картинке ищут:

● одежду, обувь, сумки и аксессуары, головные уборы, очки, косметику;

● украшения и бижутерию;

● мебель, декор, элементы интерьера, картины, посуду, сувениры;

● автозапчасти и элементы кузова;

● отдельные детали бытовой техники и электроники, гаджеты;

● канцелярию;

● спортивный инвентарь;

● БАДЫ, лекарства;

● продукты питания и бытовую химию;

● товары для животных, для сада и огорода.

Именно здесь ИИ решает ключевые боли покупателей: редкие модели, отсутствие стандартизированных описаний, размытые запросы («люстра как на этом фото», «ручка для шкафа в таком стиле», «такой же образ девушки, как на фото из соцсети», «Такой же цветок и горшок, как на фото»).

Где визуальный поиск даёт максимальный эффект

В разных категориях пользователи ожидают разного от визуального поиска, и здесь важно подстраивать UX и модели под контекст.

● Мода и аксессуары — важны стиль, фасон, цвет, посадка. Визуальный поиск помогает находить аналоги «как у блогера» или «как на вдохновляющем фото».

● Ювелирные изделия и часы — критичны детали и пропорции. Визуальный поиск облегчает подбор аналогов по дизайну, а не только по металлу или камню.

● Мебель и интерьер — ключевые параметры: габариты, форма, стиль, цветовая палитра. Визуальный поиск и виртуальная расстановка в комнате дают сильный uplift конверсии и снижают риск ошибок в выборе.

● Автозапчасти и техника — фокус на форме и соответствии модели. Поиск по фото снимает необходимость знать артикул или точный индекс детали, что напрямую влияет на выручку нишевых категорий.

---

Читайте также: От 1 тысячи до 1,2 млн: из чего складывается цена входа в e-commerce в 2026 году

---

Виртуальная примерка: усилитель визуального поиска

Виртуальная примерка (VTO) становится естественным продолжением визуального поиска: пользователь не только находит похожий товар, но сразу проверяет, «как это будет смотреться на мне или в моём пространстве».

Исследования и кейсы показывают:

● до 30% роста конверсии при добавлении виртуальной примерки в карточку товара;

● до 200% роста вовлечённости (количества интеракций и времени на странице продукта);

● снижение возвратов на 20–30% в среднем и до 40–60% в форматах try-before-you-buy.

Для категорий с ярко выраженным субъективным фактором выбора (одежда, обувь, очки, косметика, интерьер) это критический элемент доверия: пользователь принимает решение на основе «личного» опыта, пусть и цифрового. После внедрения виджета виртуальной примерки очков и одежды, данная функция вызывает интерес у 80% посетителей сайта.

Поиск по психотипам: следующий шаг персонализации

Следующий уровень — сочетание визуального поиска с персонализацией по психотипу и стилю. Речь уже не только о том, чтобы найти «похожий товар», но и о том, чтобы понять, соответствует ли он образу жизни и эстетике конкретного покупателя.

Поиск по психотипам решает следующие задачи:

● удержание внимания в категориях, где выбор эмоционален и зависит от контекста; 

● повышение релевантности рекомендаций за рамками базовых фильтров (цены и цвета);

● увеличение вероятности cross-sell и up-sell за счёт «логичных» комплектов под стиль.

Комбинация «поиск по фото + виртуальная примерка + психотипы» формирует новый стандарт персонализированного ритейла: сайт становится не каталогом, а визуальным стилевым ассистентом и онлайн продавцом.

Виджеты: быстрая интеграция вместо собственного R&D

Современные решения всё чаще реализуются в формате виджетов:

● Виджет визуального поиска (поиск по фото); 

● Виджет виртуальной примерки;

● Виджет поиска по психотипу/стилю.

Ключевые преимущества таких решений для интернет-магазинов:

— Быстрая интеграция — JS-виджет + API/коннектор к каталогу, пилот возможен за 3–5 дней вместо многолетнего in-house проекта. При этом, всегда можно доработать и расширить функционал под ваши задачи и нишу.

— Отсутствие тяжёлой и дорогой разработки — ML-часть, обучение моделей, индексация, сервера, команда и постоянная поддержка.

— Рост основных метрик — по отраслевым данным, визуальный поиск и примерка дают 20–30% рост конверсии, увеличение времени на сайте за счет геймификации и глубины просмотра, снижение возвратов на 20–40%.

— WOW-эффект и PR-потенциал — запуск AI-виджетов легко превращается в инфоповод для СМИ и соцсетей, повышает упоминаемость бренда и заметно выделяет ритейлера за счет отстранения от конкурентов.



Фактически, такие виджеты работают как «готовый слой инноваций»: они одновременно улучшают пользовательский опыт, дают измеряемый рост в конверсии и создают медиаповод, не требуя от ритейлера построения собственной AI‑платформы с нуля. И этот тренд в e-commerce стремительно набирает обороты.

Крупные игроки рынка уже несколько лет активно тестируют и внедряют инструменты визуального поиска, виртуальной примерки и персонализации — и получают от этого ощутимый эффект: сокращают путь клиента, повышают конверсию и точность подбора товаров. 

Но при этом сам рынок ещё остаётся инертным: многие ритейлеры продолжают откладывать эксперименты с такими технологиями. В итоге часть компаний рискует не успеть в «последний вагон», наблюдая со стороны, как конкуренты успевают занять удобные позиции в новой нише — просто потому, что начали раньше. 

Мария Малинина, 
ведущий интернет-маркетолог, 
руководитель e-commerce направления отдела развития ИИ продуктов студии автоматизации маркетинга Mall'ER Try-On. 

Для New Retail