0/5

Лента Новостей

20:45 CDEK.Shopping: россияне на распродаже 11.11 отдавали приоритет недорогим товарам
20:20 Сливочное безалкогольное пиво вошло в топ продаж осенью — данные «Самоката»
19:55 В октябре бразильская косметика поставила рекорд по объёмам поставок в Россию
Где прайсчекер помогает разгрузить продавцов?
19:30 Суд отменил решение Роспатента по спору о товарном знаке Legend of Baikal
19:05 «Магнит» запустил пилотный проект совместного планирования с поставщиками
18:40 М.Видео: интерес покупателей к аэрогрилям вырос почти в 4,6 раза
Как выбрать бизнес-медиа для публикации IT-компании: на что обратить внимание
18:15 Маркетплейсы могут получить неприбыльные складские объекты «Сбера»
17:50 DDoS‑атаки на ритейлеров в ноябре выросли в 2,5 раза
17:25 O’STIN запустил уникальный формат примерочной в своём флагманском магазине
Поставщикам российской продуктовой розницы представили AI-систему для проактивного анализа данных AI DeepDive CPG
17:00 АШАН оценил затраты на традиционный новогодний стол для семьи из четырёх человек
16:35 Wildberries и «Элекснет» запустили пилот по оплате заказов наличными
16:10 М.Видео отчиталось о стопроцентном размещении акций в рамках закрытой подписки
ЗОЖ перестал быть подвигом: почему выигрывает тот, кто не просит покупателя меняться
15:45 АКИТ: объём интернет‑торговли в России за 9 месяцев достиг 10,85 трлн рублей
15:20 В Петербурге и Ленобласти до конца года введут более 80 тыс. кв. м складов — аналитика
14:55 Бывший исполнительный директор X5 возглавил дискаунтеры «ЕЩЁ»
Как выстроить управляемый процесс разработки коллекции: опыт Kuchenland
14:05 «Яндекс» опроверг переговоры с VK и ГПМ по объединению рекламных продаж
13:40 Рынок ЗОЖ-сладостей столкнулся со снижением спроса
13:30 Ozon: 61% респондентов готовы доверить ИИ покупки товаров
Почему рост числа резюме не решил кадровую проблему в логистике
13:15 «Х5 Медиа» назначила Георгия Гайкова руководителем по внедрению ИИ
12:50 Сезон скидок побуждает россиян покупать больше запланированного — исследование
12:25 Общественники попросили ФАС проверить цены на красную икру и рыбу
ТЦ вместо склада: почему логистика маркетплейсов переезжает в город
12:00 X5 открыла в Ленинградской области агроагрегатор
11:35 АКОРТ: базовая продуктовая корзина в октябре подешевела на 0,7%
11:10 SberDevices назначила нового операционного директора
Экономит, но не беднеет: почему покупатель выбирает СТМ и премиум одновременно
10:45 Госдума поддержала дистанционную продажу отечественного вина через «Почту России»
10:20 Правительство расширило условия поддержки бизнеса после атак на объекты Wildberries и Ozon
09:55 «Яшкино» оспаривает регистрацию бренда «Ивашкино» в Верховном суде
7 ключевых метрик: почему CTR и CPA недостаточно для оценки маркетинга в люксе
09:30 Александр Чачава утратил контроль над пакетом акций Ozon
20:45 Закупочные цены на лекарства для аптек снизились
10:00 Что маркетолог уже может отдать нейросети — и не пожалеть
Все новости →

BigData Х5 внедрила систему прогнозирования спроса в сети «Перекрёсток»

время публикации: 13:49  08 июня 2020 года
Система анализирует данные со всех 846 супермаркетов ритейлера.
X5 Retail Group, ведущая мультиформатная розничная компания России, внедрила систему прогнозирования спроса на основе машинного обучения в торговой сети «Перекрёсток». Решение полностью разработано в дирекции по большим данным Х5 Retail Group, оно позволяет повысить эффективность рекламных акций и продаж.

Х5 развивает собственные продукты прогнозирования спроса с 2019 года на основе продвинутой технологии предиктивной аналитики. Модуль по расчету прогноза объёмов промо тестировался в торговой сети «Перекрёсток» в марте-апреле 2020 года. В результате пилота зафиксирован рост валового дохода и эффективности выполнения плана магазина, сокращение товарных запасов и списаний. Собственные алгоритмы BigData X5 позволяют достичь высокой точности прогнозирования (более 70%). Пилот проводился по методике А/В-тестирования.

В настоящий момент в новой системе постоянно рассчитываются 5 товарных категорий, в том числе в таких сложных для управления позициях как свежие товары с короткими сроками годности. Система анализирует данные со всех 846 супермаркетов сети «Перекрёсток». До конца года решение будет тиражировано на все категории.

Новая модель прогнозирования учитывает порядка 200 факторов, влияющих на спрос. В их числе ценовая эластичность, трафик, ассортиментная матрица, продажи, рекламные активности, остатки, конкурентная среда и т. д. В системе ведётся аналитика продаж по чекам для определения отсутствия товара на полке по часам, а также восстановления истории продаж, что повышает точность прогноза модели.

Важной отличительной особенностью системы является ежедневное обновление прогноза, что существенно повышает доступность на полке и гибкость всей цепи поставок.

«В новой реальности пост-пандемии цифровая трансформация станет ключевым фактором успешности бизнеса. Основой этого процесса являются большие данные, которые напрямую влияют на эффективность процессов.  Новая система прогнозирования спроса в торговой сети "Перекрёсток" разработана командой Х5 на основе передовой технологии машинного обучения, она рассчитывает выкладку товаров, прогнозирует нагрузку на магазин, повышает точность модели на основе сотен факторов, что в, конечном счёте, положительно влияет на весь процесс товарооборота», – комментирует Антон Мироненков, директор по большим данным Х5 Retail Group.

В июне торговой сетью «Перекрёсток» будет запущен пилот второго модуля системы, спроектированного специально для предсказания регулярного спроса. Полное внедрение продукта завершится в первом полугодии 2021.

Партнёром по интеграции системы в действующую IT-архитектуру сети выступила компания Accenture.

Читайте также: Александр Торбахов ушёл из Наблюдательного совета X5

***

Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

И подписывайтесь на рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности