0/5

Лента Новостей

12:00 Wildberries тестирует сервис для поиска специалистов
11:35 С 1 сентября 2026 года вступают в силу новые правила верификации товаров в онлайне
11:10 «Магнит» начал поставки в магазины голубики собственного производства
Как ритейлерам использовать баскет-анализ для стимулирования продаж
10:45 Ozon вложит 5,3 млрд руб. в третий склад в Воронежской области
10:20 Производитель протеиновых батончиков Nattys привлёк инвестора
09:55 Почти 40 московских ритейлеров пересмотрели стратегии с начала года
Омниканальность в мебельном ритейле: как RetailCRM помогает LAZURIT удерживать клиентов и доводить 74% заказов до оплаты
09:30 «Коломенское» выкупит хлебокомбинат «Пеко»
20:45 Товарооборот между Россией и Арменией сократился на 21,5% за пять месяцев
20:30 Продажи автомобилей упали на 16,2% за неделю
Мгновенные платежи без рутины: как «AI-профессор» автоматизировал оплату с Robokassa
19:55 Сеть «Ёбидоёби» тестирует новый формат
19:30 Volkswagen может сократить еще 50 тыс. сотрудников
19:05 H&M закроет 170 магазинов в 2026 году
Как подготовить бренд к нейропоиску: инструкция для бизнеса
18:40 RWB и Союз производителей БАД договорились о совместном контроле качества
18:15 Оптовые цены на кету и нерку начали снижаться
17:50 Импорт одежды из США в Россию вырос в 2,4 раза за пять месяцев
Сколько стоит отправить посылку через ПВЗ: сравнение тарифов и условий крупнейших сервисов доставки
17:25 Число вакансий на рынке труда за год сократилось почти на 20%
17:00 Wildberries сократила сроки выплат селлерам
16:35 Минпромторг опроверг планы по запуску системы контроля импорта одежды
Ставка на независимый e-com: почему бренды переходят к D2C-модели
16:10 Посещаемость общепита с начала года упала на 10%
15:45 Продажи крупной бытовой техники снизились на 10–25% за полугодие
15:20 В Петербурге стали реже открывать новые рестораны
Трудности перевода: как брендам перестать разговаривать с зумерами на языке их родителей
14:55 MIUZ Diamonds открыла первый франчайзинговый магазин в Узбекистане
14:30 Минпромторг выступил за перенос сроков маркировки молочных каш
14:05 Спрос на премиальные авто с пробегом в I полугодии вырос на 19,5%
Как ресторану повысить средний чек без прямого повышения цен в меню
13:40 Росстандарт обновил ГОСТы на зернистую лососевую икру
13:15 Возвращение Макдоналдс в Россию сочли маловероятным
12:50 Экспорт кормов для домашних животных из России вырос на 33%
Почему бренд интернет-магазина создает не маркетолог, а доставщик
12:35 30 июля на New Retail пройдет эфир на тему «Временный персонал в ритейле: как работать по новым правилам ФНС и избежать рисков»
12:25 «Монетка» масштабировала ИТ‑инфраструктуру
10:00 Появились уточнения по маркировке «Честный знак»: к чему готовиться производителям замороженных продуктов
Все новости →

Покупатели активнее применяют ИИ при поиске товаров — данные исследования

Покупатели активнее применяют ИИ при поиске товаров — данные исследования
время публикации: 19:55  06 июля 2026 года
Фото: @Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)
Исследование компании «Ашманов и партнёры» выявило устойчивый рост востребованности ИИ‑сервисов как инструмента для поиска товаров среди онлайн‑покупателей.
Данные демонстрируют, что почти половина респондентов прибегает к помощи нейросетей перед совершением покупки, причём 69% из них отмечают увеличение частоты такого поиска по сравнению с прошлым годом. Наиболее выраженным тренд оказался среди женщин, потребителей 25–39 лет и лиц с высоким уровнем дохода.

Ключевым форматом взаимодействия с ИИ остаются нейроответы, интегрированные в поисковые системы: их предпочитают 69% пользователей. При этом браузеры со встроенным искусственным интеллектом востребованы у 45% опрошенных, тогда как отдельные ИИ‑приложения используют существенно реже — лишь 26%. Лидирующую позицию по популярности среди конкретных сервисов занимает Алиса AI (74% обращений), далее следуют ChatGPT и YandexGPT (примерно треть случаев), менее востребованы GigaChat Сбера (21%) и китайский DeepSeek (15%). Особенно заметно доминирование поиска с Алисой в Яндексе — его выбирают 91% респондентов, тогда как нейроответы Google используют значительно реже (23%).

Покупатели активнее применяют ИИ при поиске товаров — данные исследования
«Ашманов и партнеры»

ИИ‑инструменты задействованы на разных стадиях покупательского пути, но максимальная активность фиксируется на этапах поиска (32%) и сравнения товаров (34%), а также при формировании идей и определении подходящего решения под конкретную задачу (30%). Реже нейросети привлекают для выбора продавца (23%) или на постпродажном этапе (14%). Среди сценариев использования распространён подход, при котором ИИ выступает дополнением к поисковикам либо самостоятельным инструментом для нахождения товара с оптимальными характеристиками или ценой (27%). Менее типична модель, когда пользователь сперва консультируется с ИИ, а затем переходит к поиску на маркетплейсах или в поисковиках (20–21%). Наименьшую частоту имеет обращение к нейросетям для повторной покупки уже знакомых товаров.

Покупатели активнее применяют ИИ при поиске товаров — данные исследования
«Ашманов и партнеры»

По оценке респондентов, в части удобства и полезности для поиска товаров нейроответы и ИИ‑приложения пока уступают маркетплейсам и традиционным поисковым системам: 51% и 41% соответственно против 38% у ИИ‑инструментов. При этом нейроответы внутри поисковиков воспринимаются как в полтора раза более удобные по сравнению с автономными ИИ‑приложениями наподобие ChatGPT.

Несмотря на то что в общей структуре поисковых инструментов ИИ‑сервисы пока не достигли уровня маркетплейсов и поисковиков, среди своих пользователей они лидируют в четырёх из семи распространённых сценариев: поиске идей, сравнении товаров, изучении характеристик и выявлении выгодных цен. Единственным сценарием, где потребители по‑прежнему отдают безусловное предпочтение маркетплейсам, остаётся поиск отзывов.

Покупатели активнее применяют ИИ при поиске товаров — данные исследования
«Ашманов и партнеры»

Анализ поведения пользователей показывает, что внимание к ИИ‑блоку в поисковой выдаче в 1,3 раза превышает интерес к классической выдаче и в 6 раз — к рекламным объявлениям. Большинство респондентов не ограничиваются первым ответом нейросети: лишь 9% прекращают диалог после него, тогда как значительная часть задаёт уточняющие вопросы. При этом 37% готовы полностью ознакомиться с ответом ИИ для принятия решения, а 32% — перейти по всем предложенным ссылкам; реже встречаются варианты, когда пользователи кликают только по первым ссылкам (17%) либо вовсе не переходят на указанные ресурсы (11%).

Покупатели активнее применяют ИИ при поиске товаров — данные исследования
«Ашманов и партнеры»

После получения рекомендаций от ИИ‑сервиса 64% опрошенных рассматривают 2–3 варианта товаров, существенно реже — только один (6%) либо более пяти (9%). В дальнейшем большинство (45%) направляется на уже знакомые маркетплейсы или в онлайн‑магазины, 35% кликают по ссылкам, предложенным ИИ, и лишь 20% возвращаются к поисковику.

Исследование базировалось на онлайн‑опросе тысячи покупателей интернет‑магазинов в возрасте от 18 до 55 лет, регулярно совершающих покупки (не реже раза в несколько месяцев) и использующих ИИ‑сервисы. Опрос охватил жителей Москвы, Санкт‑Петербурга и других городов‑миллионников, а в выборку вошли потребители, приобретающие товары из категорий одежды и обуви, косметики, продуктов питания, электроники и бытовой техники, мебели и товаров для дома.

***

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях в наших каналах в Telegram и MAX.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности