Кейс: как observability платформа GMONIT помогла крупной торговой сети улучшить показатели e-commerce

О клиенте

Торговая сеть (NDA) управляет 250+ магазинами двух форматов (классические гипермаркеты и супермаркеты) и веб-сайтом, а также развивает 12 собственных торговых марок во всех ценовых сегментах. С компанией сотрудничает около 3000 поставщиков.

Клиент является лауреатом различных номинаций Премии Private Label Awards (by IPLS), участником рейтинга розничной торговли «ТОП-200», организованного НТА и ТПП РФ, а также обладает международными сертификатами качества в области производства и реализации продовольственных и непродовольственных товаров.

Описание задачи

За 2024 год общее число онлайн-заказов в сети выросло на 31% по сравнению с предыдущим годом. В 2025 году ритейлер сфокусировался на еще более динамичном развитии направления e-commerce, совершенствовании своих цифровых сервисов и запуске новых проектов, в том числе для расширения покрытия b2c и b2b-доставки в различных регионах РФ. 

Однако компания сталкивалась с рядом трудностей:

После ухода New Relic с российского рынка — решения, которое компания успешно использовала с 2020 по 2022 год, — пришлось перейти на множество альтернативных инструментов. Но они лишь частично закрывали потребности: собирали метрики, не обеспечивая достаточной глубины анализа и детализации данных. В шуме алертов было крайне сложно выделить критически важные инциденты и их влияние на ключевые бизнес-процессы: взаимодействие с покупателями, работу магазинов и логистические операции. 

Компания хотела организовать сквозное наблюдение, приоритизировать инциденты в случае их возникновения, а также понимать масштаб багов (например, сколько пользователей затронула ошибка), продолжительность и другие параметры. В качестве единого источника достоверной информации бизнес выбрал observability платформу GMONIT. 

Среди ключевых точек роста e-com сервисов ритейлер выделил:

Реализация

Чтобы повысить надежность и производительность своих и партнерских сервисов, компании потребовалось наладить APM-мониторинг, который поможет обеспечить бесперебойную работу приложений, сократить финансовые потери из-за простоев систем, оптимизировать клиентский путь и исключить возможные риски.

Перед стартом проекта клиент обозначил два основных критерия успешности:

1. «Проактивный мониторинг» для быстрой локализации точек деградации системы:


2. Инструмент для быстрого поиска корневых причин инцидентов: 


После формирования требований и бизнес-целей приступили к пилотному внедрению: 

За 4 рабочих дня развернули:


Далее в течение недели: 


Observability платформа успешно прошла пилотные испытания в инфраструктуре ритейлера, поэтому было принято решение о полноценном внедрении ИТ-продукта.

---

Читайте также: Мониторинг 1С: новый функционал в GMonit поможет контролировать производительность платформы

---

Результат

Интеграция GMONIT позволила ритейлеру комплексно оценить влияние ИТ на e-com благодаря кастомизированным дашбордам с понятными бизнес-метриками и определить векторы для оптимизации работы сервисов. Теперь компания может еще эффективнее анализировать клиентский путь и оперативно вносить коррективы для улучшения пользовательского опыта.

Благодаря интеграции GMONIT организация сократила на 45% уровень критичных инцидентов, снизила на 30% объем трудозатрат на поиск корневой причины сбоев, улучшила Real Time мониторинг влияния ошибок на бизнес-показатели. Также с помощью observability платформы ритейлер обеспечил полноценный data-driven подход.

Реклама. ООО ХАЙПЕРСОФТЛАБ, ИНН 9705151703
erid: F7NfYUJCUneTSy5vUBQL