0/5

Лента Новостей

19:30 В Lamoda сменился руководитель направления «Премиум»
19:05 Россияне стали прагматичнее при выборе смартфонов
18:40 «Русский Стандарт»: средний чек в кинотеатрах вырос до 1493 рублей
«Милая моя»: как голосовой ИИ-агент Ёбидоёби принимает заказы
17:50 Yandex Commerce Protocol вышел из беты: магазины могут подключаться к продажам через ИИ-сервисы
17:25 Выручка «Промомеда» достигла 7,3 млрд рублей за квартал
17:00 «Ремонт со СберУслугами» и «Дом Лента» запустили партнёрство
Конец дубайского бума или пауза перед рывком? Как бизнес проходит стресс-тест на Ближнем Востоке
16:35 PIMS запускает первую категорию еды
16:10 В мае начали расти продажи кондиционеров
15:45 Россияне скупают мороженое на фоне майской жары
Не канал продаж, а среда спроса: зачем крупному бизнесу идти на маркетплейсы
15:20 Google и Samsung выпустят очки в коллаборации с модным южнокорейским брендом (ФОТО)
14:55 Зарплаты в ритейле в 2026 году вырастут в среднем на 10-15%
14:30 В Архангельской области в два раза увеличили штрафы за торговлю в неустановленных местах
Интерфейсы мебельных сайтов: специфика ниши, тренды и пути к росту продаж
14:05 Ozon: каждый третий студент считает работу в ПВЗ возможностью для начала карьеры
13:40 Спрос на торговые франшизы в I квартале сократился на четверть
13:15 ГК «ЭФКО» выходит на рынок сладких напитков
Как расстаться с партнером по бизнесу без судебных войн
12:50 Предприниматели все чаще выбирают сферу онлайн-торговли для развития своего дела
12:25 «Вкусно – и точка» запустила новую программу лояльности
12:00 «Магнит» инвестировал 1,5 млрд рублей в модернизацию РЦ в Иваново
Где ритейлеры ищут «железо» и на какие компромиссы идут
11:35 В мегамолле «Мармелад» открылся первый в Оренбурге клуб DDX Fitness
11:05 «Светофор» оштрафовали за продажу просрочки в Астраханской области
10:45 XWAY выпустил бесплатный плагин для аналитики товаров на Wildberries и Ozon
Как не уйти в минус на маркетплейсах: LECAR о скрытых рисках в категории автотоваров
10:20 Роскачество: доля российского вина на рынке к 2030 году может вырасти до 80%
09:55 Поставки Adidas в Россию оказались под угрозой из-за ситуации на Ближнем Востоке
09:30 Lady & Gentleman City сократила число магазинов сети почти на 40%
Как две крупнейшие сети России конкурируют не за цену, а за сценарий жизни покупателя
20:45 Как россияне проводят обеденный перерыв на работе – исследование
20:20 Honor может возобновить продажи смартфонов в России
19:55 «Группа Лента» передала на переработку более 86 тысяч тонн пищевых отходов
Покупатели лекарств уходят в онлайн: как аптечному бизнесу адаптироваться к новым условиям
19:30 «Автостат» назвал лидеров продаж электрокаров в апреле
19:05 Ikea сократит 850 рабочих мест из-за падения спроса и роста издержек
10:00 Brand Safety: как защитить репутацию бренда и не слить бюджет на «плохой» трафик
Все новости →

«Яндекс Маркет» начал применять ИИ-технологии для выявления подозрительных заказов

«Яндекс Маркет» начал применять ИИ-технологии для выявления подозрительных заказов
время публикации: 10:15  25 декабря 2025 года
Фото: пресс-служба «Яндекс Маркета»
Маркетплейс «Яндекс Маркет» начал использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ), чтобы выявлять подозрительные заказы, оформленные с постоплатой. Решение позволит предотвратить мошеннические схемы, когда в пункт выдачи заказов (ПВЗ) заказывают товары с оплатой при получении, похищают их, а владелец ПВЗ и продавец несут убытки.
«Яндекс Маркет» обучил ML-модель на данных о предыдущих покупках и аномалиях в поведении покупателей. Система анализирует каждый новый заказ в ПВЗ и присваивает ему уровень риска. Если операция выглядит подозрительно, она автоматически оповещает специалиста службы контроля качества. Сотрудник изучает случай и принимает окончательное решение: можно ли оформить заказ и какой способ оплаты для него доступен.

Задача новой системы – оперативное реагирование на различные махинации с заказами, в том числе со стороны пользователей, которые пытаются обманным путем забрать из ПВЗ дорогостоящие товары без оплаты.

ИИ также помогает маркетплейсу в борьбе с контрафактом. Для этого площадка, например, использует ML-систему для автоматической обработки и классификации жалоб пользователей на неоригинальные товары. Совместная работа алгоритмов и специалистов приносит результат: доля жалоб на контрафакт снижается и сейчас не превышает 0,08% от всех заказов.

Ранее сообщалось, что ИИ-агент «Яндекс Маркета» научился распознавать голосовые команды.

***

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail


 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности