0/5

Лента Новостей

09:30 Главное за неделю: первый магазин Gloria Jeans открылся в Бресте, российские активы JTI переданы во временное управление, Fix Price уходит с рынка Монголии
18:15 Роспатент получил заявку на регистрацию бренда «Могнуть и точка»
17:50 SUNLIGHT: почти треть россиян покупают украшения в качестве оберегов
7 ключевых метрик: почему CTR и CPA недостаточно для оценки маркетинга в люксе
17:25 Директор по маркетингу McDonald’s уходит из компании
17:00 Компания «Гипер Лента» запустила линейку обуви под маркой GAGA Labs
16:35 Исследование ЮMoney: 55% россиян оформляют онлайн-заказы ночью
Что маркетолог уже может отдать нейросети — и не пожалеть
16:10 Россия отрицает причастность ко взлому холодильных систем в ритейле Европы
15:45 В октябре в России зафиксирован рекорд продаж электромобилей 
15:20 Объём интернет‑продаж Fix Price в России вырос на 28%
Устойчивость ритейла всё больше зависит от чужого ИИ
14:55 Почти 40% россиян не готовы сокращать траты на одежду — данные опроса DPD
14:30 Balenciaga сменила креативного директора
14:05 Маркировка импортных товаров выросла на 19%
Награда, которой нет: мошенники начали обманывать россиян, маскируясь под маркетплейсы
13:40 Попкорн со вкусом Нового года: Holy Corn и VK Видео представили праздничную коллаборацию
13:15 «ЛЭТУАЛЬ»: спрос на мужскую косметику вырос на 10%
12:50 Дивиденды X5 за девять месяцев снизились
Онлайн vs офлайн: где сопутствующие товары реально работают
12:25 В сельских отделениях «Почты России» разрешили продавать лекарства
12:00 hh.ru назвал профессии с наибольшим числом вакансий без опыта
11:35 В Москве ввод новых торговых центров упал на 54% с начала года
Как AI меняет путь к покупке в ритейле
11:10 Lamoda добавила в приложение инструмент для создания образов из купленных вещей
10:45 Больше 20% россиян для поиска работы и подработки используют платформы гибкой занятости
10:20 Ритейлеры начали распродажи раньше обычного
Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в октябре
09:55 «Яндекс» закрывает Market Yandex Go в Узбекистане
09:30 «Бочкари» просят внешнее управление над бывшим активом Coca-Cola
20:45 «Индекс оладушек»: в октябре траты на набор для оладий в России выросли на 6%
Кого коснется маркировка в ноябре 2026 года
20:20 Продажи локальных брендов на Ozon за 9 месяцев выросли на 70%
19:55 ВкусВилл представил линейку замороженных блюд в формате конструктора
19:30 CORE.XP: доля fashion‑сегмента в структуре закрытий площадей ТЦ Москвы превысила 50%
Как победить в высокий сезон: кейс Zigmund & Shtain и Kokoc Marketplaces
19:05 Удобство стало ключевым критерием выбора ЗОЖ-продуктов - данные исследования
18:40 Роботы‑курьеры «Яндекса» выйдут на маршруты в Ташкенте
10:00 Как изменения в трудовом праве повлияют на найм в 2026 году
Все новости →

Яндекс запустил поиск товаров на изображениях

время публикации: 12:25  10 декабря 2021 года
Яндекс стал распознавать на изображениях товары с помощью компьютерного зрения и находить в интернете такие же или похожие.
В поиске по картинкам теперь можно узнать, где продаётся понравившаяся вещь.

Поиск по картинкам помогает найти товары, которые обычно выбирают глазами – например, одежду или предметы интерьера.

Так, по запросу [мужской костюм] появится целая галерея костюмов с ценами и сайтами магазинов. Если приглянувшаяся вещь — это только часть изображения, её всё равно можно поискать в магазинах.

Для этого достаточно нажать на кнопку «Товары на картинке». Скажем, если человек нашёл фото идеальной гостиной, он может сразу узнать, где купить такой же или похожий диван или столик. Ему не придётся думать, как описать их словами в поисковой строке.

«В поиске по картинкам более 60 миллиардов изображений. По сути, это оцифрованный мир, где можно найти что угодно. Люди ищут в интернете виды незнакомых городов, схемы приборов, чертежи, поздравительные открытки, да и просто черпают вдохновение, листая изображения. И всё чаще выбирают с помощью картинок товары — в поиске их больше, чем в любом маркетплейсе», — говорит Максим Загребин, руководитель Поиска Яндекса.

В основе поиска товаров на картинке лежат технологии компьютерного зрения. С их помощью Яндекс выделяет на изображении отдельные объекты и определяет, что это такое. Для этого используются нейронные сети, обученные на огромном числе примеров. Такая же технология применяется и в умной камере Яндекса.

***
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности