0/5

Лента Новостей

14:30 Продукты с протеином набирают популярность
14:05 Продажи и логистика стали самыми востребованными сферами
13:40 По выходным россияне стали больше тратить в супермаркетах
Говорить на одном языке: особенности построения Tone of Voice техподдержки
13:15 Россияне всё чаще выбирают онлайн‑формат при покупке лекарств
12:50 «Перекрёсток» запустил супермаркет в формате эмоционального ритейла
12:25 В сентябре покупатели активнее выбирали яйца в больших упаковках
Не просто переезд: как загородный дом меняет потребительскую корзину в масштабах семьи и государства
12:00 Покупатели сети «Монетка» стали чаще выбирать товары собственных торговых марок
11:35 Число ликвидаций компаний в общепите в России выросло на 15%
11:10 Дата‑центр «Яндекса» в Калуге повреждён в результате атаки БПЛА
Сезон без автопилота: как селлеру пересобрать закупки и запасы в 2026 году
10:45 «М.Видео» подвела итоги продаж белорусской техники за год
10:20 В «Снежной королеве» отказались от расширения линейки СТМ
09:55 Поставки ноутбуков в Россию сократились на фоне ужесточения сертификации
Бьюти-корнер: как бренду занять своё место в торговом зале и завоевать покупателя
09:30 «Яндекс Маркет» прекратил работу реферальной программы
20:45 Выпуск ликерных вин в России сократился
20:20 Площадки объявлений стали популярным каналом для продажи личных товаров
Как ритейл выводит трендовые новинки на полку с помощью генеративного ИИ
19:55 Доля компаний с удалёнными сотрудниками снизилась до 31%
19:30 Бизнес выступил за единый механизм расчётов на маркетплейсах
19:05 Starbucks изучает возможность покупки сети Chipotle
Скидка не лечит модель: как оценить торговый центр малым форматом до длинного договора
18:40 В Ярославле состоялось открытие тысячного предприятия сети «Вкусно — и точка» (ФОТО)
18:15 Правовая охрана знаков Calvin Klein в России сохранена по решению суда
17:50 Amazon сократила тысячу рабочих мест в сегменте розничной торговли
За витриной: как модель realFBS на Ozon меняет работу селлеров
17:25 «Абрау‑Дюрсо» и Yelli запустили лимитированную линейку соусов
17:00 В третьем квартале DDoS‑атаки на ритейл выросли на 83%
16:35 Российское вино заняло свыше трети полок в ритейле
Искусство правильно падать: как лидерам ритейла перестать бороться с рынком и использовать его возможности
16:10 PepsiCo нарастила чистую прибыль на 46,7% по итогам трёх кварталов
15:45 Спрос на торговые площади сместился в сторону компактного ритейла
15:20 Торговые центры стали местом не только для шопинга
Как отмены и возвраты искажают эффективность рекламы интернет-магазина
14:55 «Снежная королева» обновила позиционирование
14:30 Спрос на временный персонал в рознице вырос до 7 раз: что это значит для бизнеса
10:00 Деньги есть, оплаты нет: пять ошибок поставщиков в работе с торговыми сетями
Все новости →

Яндекс запустил поиск товаров на изображениях

время публикации: 12:25  10 декабря 2021 года
Яндекс стал распознавать на изображениях товары с помощью компьютерного зрения и находить в интернете такие же или похожие.
В поиске по картинкам теперь можно узнать, где продаётся понравившаяся вещь.

Поиск по картинкам помогает найти товары, которые обычно выбирают глазами – например, одежду или предметы интерьера.

Так, по запросу [мужской костюм] появится целая галерея костюмов с ценами и сайтами магазинов. Если приглянувшаяся вещь — это только часть изображения, её всё равно можно поискать в магазинах.

Для этого достаточно нажать на кнопку «Товары на картинке». Скажем, если человек нашёл фото идеальной гостиной, он может сразу узнать, где купить такой же или похожий диван или столик. Ему не придётся думать, как описать их словами в поисковой строке.

«В поиске по картинкам более 60 миллиардов изображений. По сути, это оцифрованный мир, где можно найти что угодно. Люди ищут в интернете виды незнакомых городов, схемы приборов, чертежи, поздравительные открытки, да и просто черпают вдохновение, листая изображения. И всё чаще выбирают с помощью картинок товары — в поиске их больше, чем в любом маркетплейсе», — говорит Максим Загребин, руководитель Поиска Яндекса.

В основе поиска товаров на картинке лежат технологии компьютерного зрения. С их помощью Яндекс выделяет на изображении отдельные объекты и определяет, что это такое. Для этого используются нейронные сети, обученные на огромном числе примеров. Такая же технология применяется и в умной камере Яндекса.

***
Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности