Китайский ИИ победил американский ИИ? И какое место в этой гонке у России?

Рассказывает Борис Агатов, автор телеграм-канала «Агатов Борис Tech – Бизнес 4.0», независимый эксперт по инновациям в ритейле.

На минувшей неделе всех взбудоражили сообщения об уровне развития китайского ИИ, в особенности DeepSeek. Ничуть не хуже его бот от Alibaba QWEN, который был запущен 2023 году, да и нашумевший DeepSeek появился тоже уже в «далёком» в 2023 году на базе действующей с 2015 года компании High-Flyer. Не менее продвинутый KIMI AI появился в 2024 году, этот чат-бот разработан пекинским стартапом Moonshot AI. Все описанные инструменты достойны внимания, поэтому стоит говорить не об отдельных генеративных сетях, а в целом о китайском феномене в ИИ.

Как видите «скамейка запасных» у Китайцев весьма внушительная, и я предполагаю, что нас в этом году ждёт много открытий, связанных с ИИ из Поднебесной.

Что же всех так поразило в китайском ИИ?

Всех возбудило не само качество нейронной сети DeepSeek, а также Qwen от Alibaba и не попавшей в широкое информационное поле KIMI, а следующие моменты:

1. Такую сеть может создать относительно небольшая компания, по сути, стартап, и ему хватает компетенции на создание мощного инструмента ИИ.

2. ChatGPT очень гордились своей разработкой алгоритма размышлений, когда модель сама себе задаёт вопросы, сама на них отвечает, и в результате такого «внутреннего диалога» качество результатов резко улучшается. Однако китайцы с легкостью это решение повторили. Если в ChatGPT функцией рассуждения ты можешь воспользоваться 50 раз за месяц, то возможностями DeepSeek можно пользоваться без ограничений, и это говорит о том, что доступ к качественным вычислениям для сложных запросов стал ещё более демократичным.

3. Не нужны большие деньги: 6 млн долларов против 10 млрд долларов на OpenAI для создания подобного рода моделей.

Китайцы немного «схитрили», их маленькую модель обучил ChatGPT, о чём сам ChatGPT не знал, и сейчас предъявляет претензии, что это незаконно; но этот «фарш» назад не прокрутишь – китайская модель уже существует! А затем китайцы из маленькой модели, обученной ChatGPT, сделали большую модель, сэкономив на этом много денег и произведя фурор во всём мире.

4. Скорость создания сети не несколько лет, а всего полгода. Конечно, первопроходцу всегда сложнее, и движение его не может быть стремительным, т.к. не до конца понятно куда идти, но так развиваются все технологии. Сделать даже первую кофемолку было сложно, а сейчас это уже нельзя назвать чем-то выдающимся.

5. Не нужно невероятно дорогое, дефицитное «железо» для компьютинга, а достаточно производительных видеокарт.

Для России это особенно актуально в свете санкций, а это значит, что доступность ИИ станет на порядок лучше для бизнеса и многих стран, и благодаря примеру китайских ИИ это теперь не является бутылочным горлышком развития технологии ИИ.

6. И рухнула монолитная, как казалось, парадигма, о том, что «умный» производительный ИИ — это расширение, расширение всего и вся: больше данных, больше видеокарт, больше электроэнергии.

Китайские ребята сели и просто занялись математикой и оптимизацией алгоритмов, т.е. показали, что вся отрасль могла свернуть не туда.

Ведь ещё неделю назад в команде Трампа шли разговоры о том, что США надо заполнить атомными станциями ради питания этого сверхмозга. Если я не ошибаюсь, 5 атомных энергоблоков должно было работать только на ИИ, который потреблял бы от 5 до 30% всей вырабатываемой электроэнергии США. Всей!

7. Китайцы, в отличии от OpenAI (ChatGPT) стали раздавать возможности этой нейронной сети для обычных пользователей бесплатно, а для бизнеса через API в несколько раз дешевле, чем это делает OpenAI.

Надо заметить, что экономическая модель ChatGPT и без того трещит по швам, они невероятно убыточны, так еще и появился конкурент, который может забрать у них всех клиентов. Ведь какая разница, где считать и какую нейросеть использовать, если результат одинаковый. Таким образом, по флагману ИИ, – ChatGPT – нанесён сокрушительный бизнес-удар!

---

Читайте также: Шокирующие прогнозы и тренды в ритейле на 2025 год для «Лемана Про», «ВсеИнструменты.ру», «Леонардо» и других игроков

---

Что самое главное

Разрушена нарождающаяся монополия, которая могла бы легко образоваться, как когда-то появилась монополия в операционных системах (Windows, Apple и Linux), маркетплейсах, поисковиках (Google, да Yandex и Baidu – Китай). Теперь любая более-менее крупная компания – от «Пятёрочки» до «Лемана ПРО» - может себе позволить иметь такой ИИ-разум. И это отличная новость!

● Теперь нельзя сделать ИИ хуже, т.к. китайские модели DeepSeek и Qwen с открытым кодом, бери и делай, просто можешь повторить. Мы как в игре получили приз - несгораемую тысячу (сумму) и этот приз для всего мира. Теперь на основе базовой модели можно сделать только лучше, и это невероятный прогресс.

Теперь можно забыть про ChatGPT?

Нет, т.к. важен не только ИИ, но и экосистема, а она пока лучше в ChatGPT (ИИ-агенты, редакция текста, тестирование кода, голосовой режим и многое другое), а значит, развитие продолжится в четырёх самых направлениях:

1. Совершенствование экосистемы и пользовательского опыта при работе с ИИ, больше инструментов для решения конкретных бизнес-задач.

2. Повышение интеллекта ИИ. Пока существенного прорыва нет - все показатели, от которых пользователи приходят в восторг при упоминании новых моделей, это небольшие проценты прироста интеллекта – ничего существенного, и здесь есть поле для серьезного рывка вперед. 

3. Мультимодальность: нейронная сеть должна уметь всё или почти всё – от сочинения песни до создания видео с монтажом и звуком, что уж там говорить про текст и решение сложных математических задач.

4. ИИ-агенты – это автоматизация при помощи интеллектуальной деятельности человека; когда мы придём к такой модели поведения, наш быт будет выглядеть приблизительно так:

– Уходя утром на работу, мы сможем напомнить своему ИИ-агенту, что «что-то вкусненькое хотелось бы к ужину, но сам не знаю, что». 

Как только вы закроете, дверь закипит работа сотен ИИ-агентов, окружающих вас в быту, которые проанализируют, чем вас баловали последнее время, разработают новые блюда, свяжутся с кухней в ресторане, там ИИ-агенты закупят для этих блюд продукты, повара изготовят. ИИ-агент на работе рассчитает время окончания вами дел, ухода из офиса и приезда домой и даст команду на своевременное начало готовки блюд, ИИ-агенты организуют доставку за 5 минут до вашего прихода.

И вот, вы заходите, стол накрыт, а на столе тот ужин, который больше всего вам придётся по сердцу. НЕ имея конкретных вводных, ИИ проанализировал ваши предпочтения, все рассчитал и приготовил. 

А какое же место России в этом дивном мире?

Кажется, что уже пора говорить о первом месте Китая в этом раскладе. Россия пока ещё в гонке ИИ, и есть все шансы не вылететь из этого соревнования, особенно если использовать эффективные, оригинальные алгоритмы, а это можно сделать, опираясь на нашу хорошую математическую школу. Будет сложно, возможно в течение длительного времени у нас сохранится отставание, но технология может приостановить своё бурное развитие и тогда позиции ведущих игроков выровняются. Главное, чтобы бизнес осознал важность этого этапа развития технологии искусственного интеллекта. 

Борис Агатов, 
автор телеграм-канала «Агатов Борис Tech – Бизнес 4.0», 
независимый эксперт по инновациям в ритейле.

Для NEW RETAIL