Physical AI: когда роботы подвинут линейный персонал и стоит ли бизнесу этого бояться
время публикации: 10:00 27 мая 2026 года
Ритейл находится в фазе глубокой трансформации. С одной стороны — экономическая нестабильность, кадровый голод, растущие издержки на персонал. С другой — новые технологии, которые обещают выгоды для бизнеса, но пугают общество безработицей.

Что такое роботизация без стереотипов, в чем ее преимущества и ограничения, и почему она так или иначе коснется практически всех — рассказывает Иван Коновалов, генеральный директор Molver.
Новый промышленный переворот
Уровень присутствия технологий в окружающем нас мире стремительно растет. Еще недавно главным сюжетом было то, как нейросети захватывают повседневную деятельность человека, связанную с производством контента и онлайн-коммуникацией (чат-боты). Но пока все пытались осмыслить будущее, где нейросети пишут книги и снимают фильмы, ИИ продолжал расширять свою зону распространения.
Сегодня специалисты констатируют: искусственному интеллекту стало тесно в цифровом мире, и он переходит в «физику». Так возникает направление Physical AI, которое объединяет принципы искусственного интеллекта с робототехникой и другими технологиями для создания машин, способных выполнять задачи в реальном мире.
Изначально бизнес выступает одним из основных реципиентов технологических новаций. Причем ритейл — как мировой, так и российский — находится тут на ведущих ролях. Глобальный рынок ИИ в ритейле в 2025 году оценивался Precedence Research в 14,03 млрд долл, среднегодовые темпы роста в ближайшие 10 лет прогнозировались в 17,6%.
Отечественный ритейл также держит высокую планку по уровню интеграции современных технологий: как фиксируют исследования, к концу 2025 года более 85% российских представителей отрасли уже внедрили искусственный интеллект хотя бы в одну функцию. Среди основных зон цифровизации — техподдержка, автоматизация процессов, анализ продаж и ценообразования.
Устойчивый курс на технологическую трансформацию ритейла подтверждается тем, что в прошедшем году 52% компаний увеличили ИТ-бюджеты, несмотря на сложную экономическую обстановку. По мнению экспертов, в ближайшее время тенденция будет только нарастать, переходя от точечного и экспериментального внедрения к массовому и системному.

@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)
Роботизация как ответ на кадровый вопрос
Прежде всего, к модернизации бизнес подталкивает кадровый дефицит — одна из самых острых проблем в рознице, которая, согласно прогнозам экспертов, сохранится в 2026-м году.
Нехватка линейного персонала (курьеры, кассиры, сборщики заказов) подстегивается конкуренцией со стороны маркетплейсов и сервисов доставки. В середине 2025 года hh.индекс (соотношение количества активных резюме к числу вакансий) по отрасли опустился до 1,8 при норме 4,0–8,0 — как следствие, даже для крупных сетевых игроков закрытие смены становилось ежедневным вызовом.
Согласно прогнозам Минтруда, к 2030-му году на торговлю ляжет львиная доля общего дефицита кадров: 1 млн человек из общего показателя в 3,1 млн.
Ритейл ищет решение в технологиях, и роботизация выступает одним из инструментов. Эксперты отмечают, что компании заинтересованы во внедрении умных помощников, которые смогут заменить человека на линейных позициях. В первую очередь, новая волна автоматизации касается рутинных процессов. Например, многие сети уже внедряют кассы самообслуживания нового поколения — оснащенные ИИ-модулями, которые автоматически распознают взвешиваемые товары.
Складская деятельность также является приоритетным направлением, в котором, как указывают наблюдатели, ритейл остается безоговорочным лидером по внедрению роботизированных решений в России.
В 2025 году «Перекрёсток» совместно с «Яндексом» запустил проект (сумма инвестиций более 300 млн рублей) по роботизации распределительного центра в Санкт-Петербурге. Роботы возьмут на себя до 90% операций во фреш-зоне, что составляет примерно половину всей нагрузки на центр. Ожидаемый рост скорости сборки — 150% (с 130 до 300 коробов/час).
В свою очередь, руководитель отдела роботизации Wildberries&Russ А. Фомин рассказывает: «У нас уже сейчас работает порядка 230 роботов, по 70 на каждый сектор. Они принимают участие в сортировке товара. Сегодня они выступают помощниками для линейных специалистов, но в будущем их функционал и количество будут однозначно увеличены».

@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)
Зоны ответственности: человечность не отменяется
В целом, на плечи роботов перекладывается механическая деятельность, требующая точности и стандартизации, но не предполагающая высоких компетенций.
● Складская логистика и инвентаризация. Обработка товаров в распределительных центрах, их перемещение с помощью автономных мобильных роботов (AMR), автоматическая сборка заказов (система «товар к человеку»), а также автономная проверка и сверка товарных остатков.
● Управление ценниками и полками. ИИ-аудитор фотоотчетов (точность распознавания до 96%) и автоматическое обновление ценников.
● Обслуживание торгового зала. Автоматическая мойка полов, выкладка товаров на полки (особенно в ночное время), а также кассы самообслуживания и гибридные кассы (с кассиром или без).
● Клиентский сервис и доставка. Взаимодействие с клиентами, анализ их поведения с помощью ИИ для персонализированных предложений, а также доставка заказов с помощью роботов-курьеров.
● Аналитика. ИИ-аналитика для прогноза спроса и автоматическое создание карточек товаров.
Если говорить о решениях более высокого уровня, то стоит отметить и AI-консультантов — «умные» киоски, которые работают в торговом зале. Они консультируют покупателей, проводят кросс-продажи и помогают оформить покупку, интегрируясь с платежными системами и программами лояльности ритейлера. Например, производитель строительных материалов «Эм-Си Баухеми» (ТМ Plitonit) уже тестирует такие решения в точках продаж своих дилеров.
Робот берет на себя типовые вопросы, позволяя живому сотруднику сосредоточиться на нестандартных запросах и работе с «трудными» клиентами. Именно такое распределение задач в целом характеризует процесс роботизации. Происходит не «вытеснение» человеческих функций, а их повышение на более высокий уровень: настройка, управление, контроль.

@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)
При этом остаются (и вероятно, всегда будут актуальны) зоны, где человеческие навыки и способности являются незаменимыми. Прежде всего, это премиум-сервис, где остро востребован эмоциональный интеллект. Там предполагается личная включенность квалифицированного и настроенного на клиента сотрудника. Только человек способен считывать невербальные сигналы, проявлять эмпатию и закрывать сложную сделку.
Сюда же можно добавить области, в которых регулярно требуется решение нестандартных вопросов, а также сферы, которые связаны с планированием на стратегическом уровне. По данным западных исследователей, должности, требующие «сложного суждения» и «стратегической ценности», останутся незаменимыми.
Читайте также: Как роботизировать склад: от анализа бизнес-процессов и расчета экономической эффективности до выбора роботов
Цена вопроса
Сравнительная выгода роботизации относительно использования человеческого ресурса зависит от специфики бизнеса, отрасли, конкретной области автоматизации и т.д. Например, строительство роботизированного распределительного центра (РЦ) обходится в 25–30% от EBITDA компании, а стоимость 1 кв. метра роботизированного склада составляет около 150 000 рублей.
При этом нужно учитывать нюансы: так, складские AMR окупаются не прямой заменой «один робот = один человек», а за счет роста производительности (один AMR может заменять 2–3 кладовщиков на перемещении грузов, но требует оператора-инспектора на 3–4 робота). В то время как AI-киоск в торговом зале заменяет консультанта один к одному или даже один к полутора.
Также бизнес может рассматривать вариант с «подпиской» на роботов (RaaS – Robot as a Service) — например, «Азбука вкуса» использует роботов от Яндекса по подписке.
Одним из ключевых факторов, который подталкивает бизнес к внедрению роботов и ИИ, остается цена человеческой ошибки: не туда положил, не тот штрих-код наклеил, вбил неправильную сумму, задержал операцию, исказил информацию. Технологии позволяют исключить такой вариант — например, алгоритмы машинного зрения снижают производственный брак до 50%.

@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)
Кроме этого, робот не берет больничный, не уходит в декрет, не требует ДМС и премий, работает 24/7, без простоев и перерывов. По данным Axenix, внедрение ИИ-агентов ускоряет процессы на 30-50%. А сотруднику нужно платить зарплату, плюс налоги (НДФЛ, взносы) и затраты на найм и адаптацию.
Роботизация набирает обороты и входит в широкую практику. Общий объем российского рынка промышленной робототехники, по данным Центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис, достиг 7,86 млрд рублей по итогам 2025 г., увеличившись на 14% год к году. Для ритейла это точка технологической бифуркации: если раньше роботы были экзотикой, то сейчас они становятся частью повседневности и конкурентным преимуществом. А в будущем, вероятно, станут необходимым условием рентабельности и выживания бизнеса.
Это изменит профессиональный ландшафт: согласно прогнозам Strategy Partners, до 22% текущих профессий в ритейле могут исчезнуть, уступая место новым специальностям, требующим цифровой грамотности, а оставшиеся должности видоизменятся (например, кассиров заменят администраторы касс самообслуживания).
Однако такая трансформация, при грамотном подходе, может нести пользу не только для бизнеса, но для сотрудников, готовых к развитию. По последним данным, половина сотрудников ритейла готова использовать цифровых ассистентов и роботизированные решения в своей работе.
Иван Коновалов,
генеральный директор Molver.
Для NEW RETAIL
0
Последние новости
Самое популярное
-
Сеть ПВЗ как инфраструктура роста: почему пункты выдачи стали основой e-commerce в России
-
«Голодные игры» в Яндекс Директе: почему запуск рекламы у двух подрядчиков одновременно — плохая иде...
-
Стоит ли производителям товаров уходить с маркетплейсов в 2026 году и как эффективно на них работать
-
FMCG-бренд для ритейла: почему мультикатегорийность ломает дизайн и что с этим делать
-
Сетевой хаос, или как бизнесу не потерять контроль над трафиком
Конкурс кейсов






