Временный тренд или стратегический инструмент? Почему бизнесу больше нельзя игнорировать ИИ

Велик соблазн отложить сложные технологические перемены «на потом», но реальность такова: пока вы раздумываете, ваши конкуренты уже используют ИИ для оптимизации затрат и увеличения своей доли рынка. 

О том, почему внедрение ИИ — вопрос не будущего, а сегодняшнего дня, и какие технологические тренды нельзя игнорировать, рассказал предприниматель в сфере ритейла и основатель компании Copterdrone Алексей Коноплев.

От игрушки к стратегии: с чего начать путь

Начать стоит со смены парадигмы. ИИ — это не просто «интересный чат-бот», а мощный усилитель бизнес-процессов. Первый шаг — перестать бояться и начать пользоваться. Я до сих пор встречаю предпринимателей, которые ни разу не открывали ChatGPT. Это как игнорировать появление интернета в 90-х.

Чтобы перейти от любопытства к стратегии, задайте себе три ключевых вопроса.

1. Какая рутинная операция отнимает больше всего времени у дорогих специалистов?

2. Какие задачи мы годами не можем решить на системном уровне?

3. Какая часть бизнеса съедает больше всего средств на обслуживание?

Ответы на них покажут, куда бить в первую очередь. Задача внедрения ИИ — снижение временных и финансовых затрат.

Как оценить выгоду? Считаем ROI

Многие ИИ-инструменты сегодня либо бесплатны, либо стоят символических денег. Окупаемость инвестиций невероятно высока даже с учетом времени на внедрение.

В нашем бизнесе (онлайн-ритейл) мы внедрили ИИ в отделы продаж и контента. Результат:

● конверсия из заказа в продажу выросла с 65% до 72% — метрика, которую мы годами не могли сдвинуть;

● CTR (кликабельность) вырос в среднем на 15–20%;

● мы автоматизировали создание видео для 2000 товарных позиций, генерацию изображений с разных ракурсов и улучшили сотни описаний товаров.

Многие затраты были единовременными, а улучшение метрик — постоянным. Часто слышу от коллег: «Почему мы не сделали этого раньше?»


@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)

«Низко висящие фрукты»: что автоматизировать в первую очередь

Не пытайтесь объять необъятное. Начните с самых болезненных точек.

● Аудит отдела продаж. Мы используем ИИ для анализа каждого звонка менеджера. Разговор транскрибируется, анализируется через ChatGPT или Grok, и менеджер получает разбор: сильные стороны и конкретные ошибки. Если оценка низкая — звонок сразу попадает к руководителю. Результат: число негативных отзывов и «зависших» сделок сократилось на порядок.

● Стресc-тест идей. Любую инициативу от сотрудников мы сначала проверяем через 3 разных ИИ-сервиса. Это позволяет отсеять слабые идеи и посмотреть на сильные под новым углом, экономя часы на собраниях.

● Контент и дизайн. Один из наших кейсов: дружественная типография, которая создает стикерпаки. Раньше требовалась армия дизайнеров. Сейчас команда в 2–3 раза меньше, а выпускает в 4 раза больше продуктов, быстрее тестируя гипотезы. Зарплатный фонд сократился, выручка выросла, оборудование не простаивает.

Другой пример: компания из фэшн-индустрии отменила предновогоднюю съемку коллекции, сэкономив 500–700 тысяч рублей, и подготовила контент с помощью ИИ на основе имеющихся материалов.

---

Читайте также: Ключевые метрики роста: что отслеживать, когда ваш бизнес увеличивается в 50 раз

---

Build vs buy: покупать или строить самому

Пока у вас операционный бизнес, строить собственные ИИ-модели почти всегда невыгодно. Преимущество готовых SaaS-решений (ChatGPT Plus, Midjourney, «Яндекс GPT») — низкая стоимость и мгновенная готовность к работе.

Мы, например, встроили аналитику звонков в нашу CRM через GPT, генерируем тексты описаний прямо в Google Sheets, а с помощью «Яндекс GPT» улучшили 1200 объявлений за короткий срок. Используйте платные подписки — они окупаются в тот же день.

Строить свою систему стоит, когда у вас есть налаженные процессы, большой штат и накопленные данные, требующие глубокой кастомизации.


@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)

Data — это топливо. Какие данные собирать уже сегодня

ИИ без данных бесполезен. Начинайте структурировать прямо сейчас:

● чаты и переписки с клиентами (обезличенные);

● истории заказов, рентабельности, среднего чека, конверсии;

● складские данные по остаткам и оборачиваемости.

Почему отдел продаж теряет клиентов и как это исправить

Конкретный пример: один из ритейлеров кардинально изменил подход к закупкам благодаря анализу данных ИИ. Раньше отдел закупок действовал по упрощенной схеме: если продали 1000 единиц товара, то заказывали 1500 — с минимальным запасом.

Однако ИИ проанализировал динамику продаж и выявил ключевую проблему: эти 1000 единиц покупатели разобрали за первый же месяц, после чего товар отсутствовал на складе целых 2 месяца, создавая недополученную выручку.

Система предложила новую формулу:

● 3000 единиц на покрытие ожидаемого спроса;

● плюс 2000 единиц на период ожидания новой поставки.

Итог: вместо 1500 единиц компания стала заказывать 5000 — корректировка в 3 раза, которая позволила избежать потерь от нехватки товара.

Этот пример наглядно показывает: складские данные по остаткам и оборачиваемости необходимо регулярно выгружать для анализа ИИ — только так можно принимать стратегические решения, способствующие развитию бизнеса.

Кто и как будет работать с ИИ

Будущее — за сотрудниками, которые используют ИИ как личный «ко-пилот». Профессия тестировщика, например, под большим вопросом. На первый план выйдут ИИ-архитекторы и промпт-инженеры — люди, которые умеют грамотно ставить задачи ИИ.

В нашей компании мы мотивируем команду через корпоративную культуру: создаем мемы с помощью ИИ, развлекаемся и учимся одновременно. Но главное — мы встраиваем ИИ в обязательные процессы. Например, таблицы для контент-менеджеров содержат готовые инструкции-промпты для генерации текстов и изображений.

Важно помнить, что ИИ — не таблетка от всех болезней, а усилитель. Если задачу ставит некомпетентный сотрудник, ошибка будет многократно усилена. Именно поэтому сегодня так востребованы промпт-инженеры — люди, которые умеют грамотно и объемно формулировать задачи для искусственного интеллекта. 


@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)

Взгляд в будущее: почему следующий шаг — это agentic AI

Агентный ИИ — качественно новый этап. Если предыдущие чат-боты работали по жестким скриптам, то AI agents способны давать точные ответы в широком диапазоне запросов и, что важнее, предлагать конкретные решения проблем. Это более «живые» системы, способные обучаться и дорабатываться в процессе работы в достаточно автономном формате.

Следующий этап развития ИИ в бизнесе — переход именно на узкоспециализированные микросистемы в виде ИИ-агентов (вспомните пример с анализом звонков менеджера). В ближайшие год-два такие агенты начнут анализировать финансовые отчеты и давать рекомендации, управлять сложными процессами без постоянного контроля человека. 

Яндекс запустил платформу с идеями применения ИИ

Мой главный совет: с чего начать прямо сейчас

Если бы мне нужно было дать всего один совет предпринимателю, который только начинает задумываться о внедрении ИИ, он был бы таким: начните жить с ИИ. Что я имею в виду?

Как минимум — начните пользоваться ИИ на постоянной основе в повседневном формате (как в бытовом, так и в профессиональном). В скором времени появится большой рынок специалистов в этой области, и чтобы говорить с ними на одном языке, нужно привыкнуть к данной технологии. Перестаньте воспринимать ИИ как экзотику — сделайте его своим ежедневным инструментом.

Как максимум — начните целенаправленное внедрение в ключевых отделах:

● в отделе продаж — для обработки отзывов, анализа чатов и звонков менеджеров (по большим выборкам можно получить отличные отчеты и рекомендации);

● для аналитики — используйте ИИ для анализа больших объемов данных для оперативного принятия стратегических решений;

● в отделе контента и маркетинга — для ускорения создания как рутинных вещей (тексты, картинки), так и для создания полноценных фото- и видео-креативов.

Помните: если вы сегодня не внедряете ИИ, с большой вероятностью это уже делает ваш конкурент. Не оставайтесь в прошлом, а используйте возможности искусственного интеллекта для роста и эффективности вашего бизнеса.

Алексей Коноплев, 
предприниматель в сфере ритейла и основатель компании Copterdrone.

Для NEW RETAIL