Лента Новостей
Все новости →O’STIN начал транслировать в магазинах генеративную музыку
время публикации: 14:50 23 декабря 2025 года
Бренд O’STIN реализовал проект по цифровой трансформации офлайн-пространств. К середине декабря более 400 магазинов сети в России и странах СНГ перешли на музыкальное оформление, созданное с применением искусственного интеллекта (ИИ).
Это первый в российском фешен-ритейле кейс, когда федеральная сеть замещает традиционные музыкальные библиотеки кастомным ИИ-продуктом. Вместо покупки лицензий на популярные хиты, O’STIN выбрал создание собственной звуковой айдентики (более 7 часов контента, 134 трека).
Эфир сегментирован на несколько слоев: современный ритм для поддержки темпа в часы пик; эмоциональный комфорт – композиции, создающие теплую атмосферу; переосмысление классики - инструментальные поп-версии мировых хитов.
«Мы довольны полученным результатом: для первого этапа проект показал высокую эффективность. С одной стороны, мы продолжаем искать нестандартные решения, с другой — системно выявляем точки оптимизации. Использование генеративной музыки позволяет гибко управлять настроением эфира и формировать уникальную атмосферу в магазине», — комментирует исполнительный директор по маркетингу Ольга Федотова.
На сегодня бренд O′STIN представлен сетью из более чем 540 магазинов в России, Казахстане, Кыргызстане, Узбекистане, Армении и Беларуси.
***
Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.
И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.
New Retail
Читайте также в новостях:
13:15, 13 ноября 2026
12:25, 13 ноября 2026
19:05, 12 ноября 2026
13:30, 12 ноября 2026
Самое популярное
-
Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в октябре
-
Награда, которой нет: мошенники начали обманывать россиян, маскируясь под маркетплейсы
-
Как AI меняет путь к покупке в ритейле
-
Устойчивость ритейла всё больше зависит от чужого ИИ
-
7 ключевых метрик: почему CTR и CPA недостаточно для оценки маркетинга в люксе
Конкурс кейсов






