Шокирующие прогнозы и тренды на 2026 год

В традиционных «Шокирующих прогнозах и трендах» — а в этом году проект отмечает свой юбилей и выходит в пятый раз — мы, как и прежде, стараемся заглянуть за горизонт очевидных событий и увидеть неочевидные повороты в развитии экономики и бизнеса. Именно такие повороты чаще всего дают ощутимое преимущество тем, кто способен заметить их раньше других.

В создании прогноза приняли участие несколько ключевых экспертов. Олег Баландин, операционный директор фэшн-компаний, консультант по стратегиям развития и цифровизации ритейла, оптимизации производственных процессов, развитию e-com и мобильных приложений, представляет своё видение развития отрасли.  

Ещё одним участником стал Андрей Голуб, независимый консультант по стратегическому планированию и цифровой трансформации модной индустрии, а также автор книги «Искусственный интеллект для моды». Третьим экспертом выступил Борис Агатов, автор телеграм-канала «Агатов Борис Tech – Бизнес 4.0», независимый эксперт по инновациям в ритейле.

«Шокирующие тренды в ритейле» за 2025, 2024, 2023 и 2022 год.

И хотим напомнить, что «Шокирующие тренды и прогнозы» — это особый жанр анализа будущего, в котором внимание смещается не на уже заметные и «подтверждённые» тренды, а на слабые, незаметные сигналы рынка: необычные кейсы, редкие практики, локальные аномалии и на первый взгляд незначительные сдвиги.

Их «шок» не в эпатаже, а в последствиях. Если такие сигналы реализуются и масштабируются, они не продолжают текущие тренды, а ломают их, резко меняя правила игры, бизнес-модели и поведение людей. Это прогнозы не про «что будет дальше», а про «что может обнулить то, что работает сейчас».

Основные темы в прогнозах:

I ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ИИ-АГЕНТЫ И A-COMMERCE

II ТРАФИК

III РОБОТЫ

IV ФИЗИЧЕСКИЙ РИТЕЙЛ

V ЦИФРОВЫЕ ПРОРЫВЫ

I ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ИИ-АГЕНТЫ И A-COMMERCE

1. Переход ритейла и покупателей в a-commerce (agentic-commerce).

Изображение создано с помощью ИИ.

В течение ближайших пяти лет продажи и покупки товаров через ИИ-агентов могут достичь 15% оборота ритейла. Стремительное распространение a-commerce будет происходить прежде всего за счёт трансформации существующих каналов — физического ритейла и e-commerce.

На первом этапе a-commerce будет скорее надстраиваться над e-commerce, автоматизируя выбор, сравнение и повторные покупки. Однако по мере развития технологий и пользовательских сценариев он начнёт вытеснять традиционный e-commerce, меняя саму логику взаимодействия с ассортиментом. Параллельно появятся новые игроки, которые сумеют выстроить под агентную модель удобную и эффективную логистику, изначально заточенную под машинные, а не человеческие сценарии покупок.

2. Интернет удобный роботам и человеку

Изображение создано с помощью ИИ.

По мере стремительного развития a-commerce возникнет необходимость глубокой трансформации интернета под потребности ИИ-агентов. Речь идёт о появлении структурированной, машиночитаемой информации, оптимизированной не только для человека, но и для автоматического анализа, выбора и принятия решений ИИ-агентами.

Если ИИ-агент покупателя не способен «зайти» на сайт, корректно интерпретировать ассортимент, цены и условия покупки, компания фактически исчезает из поля видимости конечного клиента. Поэтому адаптация сайтов и цифровых витрин под работу ИИ-агентов станет одной из ключевых задач для бизнеса в ближайшие годы — наравне с SEO и UX, которые ранее определяли конкурентоспособность в онлайне.

3. Появление новой должности CAO (Chief Agentic Officer)

Изображение создано с помощью ИИ.

Должность CAIO (Chief AI Officer) уже перестала быть экзотикой для крупных компаний. Однако на фоне стремительного развития ИИ-агентов, когда трансформируются практически все бизнес-процессы, а сотрудники начинают работать бок о бок с мультиагентными системами, возникает потребность в новой управленческой роли — Chief Agentic Officer (CAO).

Задача CAO — встроить ИИ-агентов в ключевые бизнес-процессы, сформировать гибридные команды «человек + агент», а также выстроить систему доверия, ответственности и контроля в работе таких связок. Речь идёт о новом измерении организационной структуры, с которым большинство компаний столкнётся в горизонте ближайших 2–3 лет.

4. Снижение стандартов кибербезопасности из-за внедрения ИИ.

Изображение создано с помощью ИИ.

К 2026 году сформируется новая дилемма: хочешь использовать искусственный интеллект дёшево — плати снижением уровня безопасности; хочешь сохранить контроль и защиту данных — плати дороже и строй ИИ внутри корпоративного периметра.

Общедоступные ИИ-сервисы сегодня стоят сущие копейки, однако для получения реальной бизнес-отдачи компании вынуждены передавать в них коммерчески чувствительную информацию. Формальные запреты на использование ИИ для работы с данными проблему не решают: сотрудники в большинстве случаев их игнорируют и продолжают применять ИИ в повседневных задачах, тем самым расширяя сегмент теневого ИИ (shadow AI).

Второй альтернативный путь — построение собственного ИИ в закрытом контуре компании — упирается в серьёзные ограничения: высокие затраты, дефицит оборудования и нехватку квалифицированных кадров. В результате бизнес оказывается перед непростым выбором: либо ускорять развитие и повышать эффективность, осознанно принимая дополнительные риски безопасности, либо сохранять жёсткий контроль, но замедлять цифровую трансформацию.

II ТРАФИК

5. Смерть Retail media у крупных площадок и ожесточённая борьба с ИИ-агентами.

Изображение создано с помощью ИИ.

Сегодня Retail Media — размещение рекламы на сайтах и рекламных носителях ритейлеров и маркетплейсов — остаётся одним из самых эффективных и востребованных инструментов продвижения, особенно на фоне утраты многих классических цифровых каналов в России. Однако именно этому сегменту в ближайшие годы предстоит столкнуться с серьёзной угрозой.

Эта угроза исходит от ИИ-агентов, которые берут на себя выбор товаров для покупателя. Подобные агенты уже запускаются крупнейшими технологическими платформами, и в ближайшее время стоит ожидать появления множества аналогичных решений от разных разработчиков. Более того, часть продвинутых пользователей сможет самостоятельно собирать собственных агентных помощников под свои сценарии покупок.

---

Читайте также: Меньше маркетплейсов, больше ИИ: тренды e-commerce на 2026

---

Ключевое преимущество таких агентов в глазах покупателя заключается в том, что на них не влияет реклама. ИИ-агенты не реагируют на промо-блоки и рекомендации товаров, а ищут оптимальное соотношение цены и качества, опираясь на весь доступный массив данных — от пользовательских отзывов и сравнительных тестов до наличия и сроков доставки.

Иными словами, «показывать» рекламу ИИ-агенту бессмысленно. Это означает потенциальный удар не только по retail media, но и по большинству маркетинговых инструментов, ориентированных на человека как конечного интерпретатора рекламных сообщений. В ответ крупные площадки будут вынуждены вступить в жёсткую конкуренцию с агентными системами за контроль над точкой выбора товара.

6. Падение CTR на 30% в поисковых системах и рост затрат на поддержание видимости в цифровом пространстве.

Изображение создано с помощью ИИ.

Появление нейровыдачи в Google и «Яндексе», когда пользователь получает ответ на свой запрос прямо в поиске без перехода на сайт, уже привело к падению CTR примерно на 30%, и этот процесс продолжится. По мере распространения AI-ответов, ассистентов и режимов ИИ в поисковых системах тренд будет ускоряться, пока не достигнет своей нижней точки — потенциально на уровне около 70% от текущих показателей.

Zero-click-модель перестаёт быть футуристической гипотезой и постепенно становится новой нормой. Следствием этого станет парадоксальная ситуация: каналы будут затухать с точки зрения кликов, но при этом ещё долгое время оставаться ёмкими по охвату и вниманию. Чтобы сохранить приемлемый уровень цифровой видимости в таких условиях, бизнесу придётся тратить всё больше бюджета на рекламу и платное присутствие, компенсируя исчезающие переходы прямыми инвестициями в охват.

III РОБОТЫ

7. Курьеров заменят не роверы (маленькие машинки), а робособаки.

Изображение создано с помощью ИИ.

Роверы, которые развивает «Яндекс» и которые уже вполне успешно используются, имеют существенный недостаток для города: они не могут подняться к квартире, набрать в домофон (хотя это необязательно – есть в конце концов телефон), но самое главное – к нему нужно спускаться на улицу. Робособака вполне может со всеми этими задачами справиться. Пока у них очень ограниченный ресурс по зарядке, много технических недостатков, но кажется, что такой форм-фактор наиболее пригоден, к примеру, для доставки из ближайшего ПВЗ.

8. «Колясочные» для роботов.

Изображение создано с помощью ИИ.

Так или иначе, развитие человеко- и собакоподобной робототехники идет быстрыми темпами, и она стремится проникнуть в наш быт. Наши жилища не особо подходят для размещения таких игрушек в квартирах даже несмотря на их потенциальную полезность. Как решение, может быть, выделение «гаражных» и «колясочных» зон в местах общего пользования многоквартирного дома. Такие пространства могут использоваться для размещения, подзарядки и базового обслуживания роботов, аналогично тому, как сегодня используются колясочные, велосипедные или кладовые помещения.

IV ФИЗИЧЕСКИЙ РИТЕЙЛ

9. Физический ритейл становится логистическим хабом

Изображение создано с помощью ИИ.

На фоне устойчивого снижения офлайн-трафика для части ритейлеров становится очевидным выбор в пользу смены бизнес-модели. Физический ритейл исторически обладает сильными распределительными сетями, налаженной логистикой поставок в магазины и выгодным территориальным покрытием.

В этих условиях магазины всё чаще могут рассматриваться не столько как точки продаж, сколько как логистические узлы. Достроив «последнюю милю» и интегрировав цифровые каналы, офлайн-ритейлеры получают возможность полноценно включиться в цифровой ритейл — обслуживая онлайн-заказы, агентные покупки и гибридные сценарии доставки.

10. Цены в офлайне взлетят.

Изображение создано с помощью ИИ.

В ряде сегментов ритейла, ориентированных на покупательский опыт, офлайн будет сознательно дорожать. В первую очередь речь идёт о fashion, ювелирных изделиях, косметике и парфюмерии, товарах для животных, спортивных товарах и других категориях с высокой эмоциональной составляющей покупки.

На фоне сокращения офлайн-сетей такие ритейлеры будут делать ставку на исключительный покупательский опыт, принципиально отличающийся от текущего уровня сервиса. Этот опыт станет предметом отдельной ценности — и будет оплачиваться. В результате цены в офлайне окажутся существенно выше, чем в онлайне, а разница может достигать 30% и более.

Фактически произойдёт разделение покупательских потоков:

● тем, кому нужен сам товар, будет удобнее и выгоднее купить его онлайн;

● тем, кому важны эмоции, сервис и особый формат взаимодействия с брендом, — придётся доплачивать за офлайн-опыт. Для ритейла это становится способом сохранить высокую маржинальность при снижении физического трафика.

11. Маркетплейсы – генераторы инфляции

Изображение создано с помощью ИИ.

Законодатели продолжат принимать законы, которые заберут у маркетплейсов их «любимые» схемы, позволявшие им находиться в более выгодном положении, чем традиционный бизнес. Рост издержек на маркетплейсах, как у игроков федерального масштаба, приведёт к повышению цен, что и явится весомым фактором роста цен в потребительском сегменте.

V ЦИФРОВЫЕ ПРОРЫВЫ

12. Цифровое бессмертие человека в магазине.

Изображение создано с помощью ИИ.

Сегодня каждый человек уже оставляет обширный цифровой след, позволяющий достаточно полно реконструировать его вкусы, привычки и жизненный опыт. Со временем этот процесс станет ещё проще: социальные сети, мессенджеры, фотографии, история покупок, платежные логи и другие цифровые артефакты формируют практически непрерывный профиль личности.

На основе этих данных возможно создание ИИ-агента человека, которого уже нет в живых — от близкого родственника до публичной или известной личности. Такой агент сможет, в том числе, участвовать в покупательских сценариях: рекомендовать товары, «подсказывать» выбор, воспроизводить привычный стиль потребления. Это вряд ли станет массовой практикой, однако вполне может превратиться в заметное и обсуждаемое явление на стыке ритейла, технологий и этики.

13. Триумфальное возвращение концепции метавселенной

Изображение создано с помощью ИИ.

Казалось бы, уже подзабытая концепция метавселенной может получить второе дыхание. Этому будут способствовать две ключевые технологические линии. Первая — развитие инструментов генерации реалистичных виртуальных миров «на лету», когда среда создаётся динамически и практически без участия человека. Вторая — появление ИИ-агентов внутри метавселенных, способных действовать автономно, без постоянного присутствия пользователя.

Такие ИИ-агенты смогут создавать и развивать виртуальные пространства, взаимодействовать друг с другом, выполнять работу за человека, когда он покидает метавселенную, и поддерживать её активность в круглосуточном режиме. Именно это решает одну из главных проблем прошлых попыток — отсутствие «жизни» и устойчивой населённости. В результате метавселенная перестаёт быть пустой декорацией и начинает приобретать персонализацию, практическую пользу и потенциал долгосрочного развития.

14. Аудитория перестанет отличать «настоящее» от «интересного» — и выберет интересное.

Из общественного обсуждения уйдёт понятие «фейковый» или «слоп-контент», всё станет ИИ-контентом, потребитель к нему привыкнет и будет лишь оценивать его полезность. Такому восприятию ещё будет способствовать повышение качества ИИ-инструментов для создания медиаконтента: изображений, видео, музыки. Всё это вызовет волну новых направлений создания маркетинговых коммуникаций: персонализированных, высокого эмоционального уровня, в больших масштабах. Соотношение ИИ-контента и контента с участием человека в коммерческой сфере через 5 лет будет 80 на 20 в пользу ИИ-контента.  

Эксклюзивно для New Retail