Балансировщик и маркетплейсы: готовимся к «Черной пятнице»
 
        время публикации: 10:00  30 октября 2025 года
    
            Фото: @Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)
        «Черная пятница» — главный стресс‑тест для интернет‑магазинов и маркетплейсов. Это время рекордных скидок и ажиотажного спроса. Обратная сторона пика продаж — многократный рост нагрузки на сайты и приложения.

Интернет‑трафик в этот день вырастает примерно на 20%, а количество заказов увеличивается кратно. Алексей Лобачев, основатель компании 5А и эксперт в области цифровой трансформации, поделился взглядом на один из самых напряженных периодов для e-commerce — «Черную пятницу» — и рассказал, как балансировщик нагрузки помогает ее пережить.
Маркетплейсы и интеграции
Компании в e‑commerce строят продажи по‑разному: одни совмещают собственный сайт с маркетплейсами, другие полностью зависят от площадок.
В первом случае критически важен корректный обмен данными между сайтом и маркетплейсами: синхронизация заказов, остатков и цен. Любая ошибка в API ведет к оверсейлу, отменам и штрафам.
Во втором случае, когда собственного сайта нет, нагрузка ложится на бэк‑системы: синхронизацию остатков через 1С или ERP, обработку заказов в CRM, интеграцию с логистикой.
Практика российских площадок показывает конкретные риски:
Wildberries жестко ограничивает частоту API‑запросов: не более одного в минуту. Превышение лимита вызывает ошибку 429 Too Many Requests.
Ozon часто сталкивается с задержкой обновления остатков: магазин продолжает продавать отсутствующий товар.
Яндекс Маркет при перегрузке API передает обновления цен с опозданием, лишая продавца контроля над ассортиментом.
Балансировщик нагрузки распределяет API‑запросы между серверами, предотвращает перегрузку и обеспечивает стабильный обмен данными даже при резком росте заказов. Для бизнеса это означает своевременное обновление остатков и цен, снижение риска штрафов и сохранение рейтинга на площадке.
Подготовка инфраструктуры
Чтобы избежать проблем в пиковые дни, подготовку стоит начинать с оценки текущих мощностей и прогнозируемого трафика.
Какие метрики контролировать:
● Время ответа базы данных. Если запросы выполняются дольше 200 мс, пользователи замечают задержки при загрузке страниц и оформлении заказов.
● Ошибки 5xx. Если более 1% запросов возвращают ошибки сервера (500, 502, 503), часть клиентов не может оформить заказ.
● Загрузка CPU. Если утилизация достигла 80% и выше, сервер близок к перегрузке.
● Время отклика API. Если интеграции с маркетплейсами или CRM отвечают дольше 1 секунды, данные об остатках и заказах начинают приходить с задержкой.
Какие меры предпринять:
1. Подготовить сценарии масштабирования:
● вертикальное (увеличение ресурсов серверов) — если вы уверены в прогнозируемом трафике;
● горизонтальное (добавление серверов) — когда точный прогноз нагрузки затруднен;
2. Вынести статический контент (каталог, изображения, стили) в CDN и настроить кэширование, чтобы снизить нагрузку на серверы приложений.
3. Настроить автоматическое переключение на резервные мощности или облако при отказе основного сервера.
4. Регулярно делать бэкапы конфигураций и баз данных для быстрого восстановления.
Балансировщик нагрузки автоматически распределяет запросы между серверами, исключает неработающие узлы и направляет трафик в облако при росте нагрузки. Это позволяет выдерживать пики без простоев и без избыточных затрат.

@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)
Тестирование и стресс-тесты
Подготовку к распродаже стоит начать со стресс-тестирования — намеренного создания чрезмерно высокой нагрузки для определения точки отказа и выявления уязвимостей.
Что тестировать:
● Массовые заходы на сайт и одновременное оформление заказов.
● Работу API-интеграций при пиковых запросах.
● Корректность переключения на резервные мощности.
Используйте специализированное ПО (например, JMeter) для эмуляции легитимных запросов.
Сравните результаты тестов с прогнозируемой нагрузкой — если отставание более 80%, потребуются дополнительные ресурсы
Балансировщик нагрузки проверяется отдельно на способность распределять запросы при резком росте нагрузки и быстро исключать «падающие» серверы.
Бэк‑системы: склад, CRM, логистика
Быстрый сайт не спасает, если сбоит бэк‑офис. В «Черную пятницу» основная нагрузка ложится на склад, CRM и 1С: здесь обновляются остатки, фиксируются заказы и запускается логистика. Любая задержка или ошибка в этих системах приводит к перегрузке CRM и 1С, дублированию заказов, задержкам при обновлении остатков, потере продаж.
Решения:
● использовать API‑интеграцию для синхронизации остатков, цен и заказов в реальном времени;
● внедрить очереди задач (RabbitMQ, Kafka), чтобы равномерно распределять запросы к CRM и 1С;
● настроить буферизацию данных: при перегрузке запросы ставятся в очередь, а не теряются.
Балансировщик нагрузки разгружает CRM и складские системы, распределяя запросы и исключая перегрузку отдельных узлов. Это критично и для компаний с сайтом, и для тех, кто работает только через маркетплейсы.
Читайте также: Итоги 3 квартала в e-commerce: как изменились средний чек, сроки доставки, доля предоплаты и выкуп и что это значит для рынка
Киберзащита в дни распродаж
В пиковые периоды растет не только нагрузка, но и риск атак. DDoS‑атаки могут «положить» сайт так же эффективно, как и внезапный наплыв покупателей.
Что делать:
● использовать защиту от DDoS на уровне L3/L4 (фильтрация трафика);
● подключить сервисы для автоматической блокировки подозрительных запросов;
● настроить балансировщик как «первую линию обороны» — он распределяет и фильтрует входящий поток, снижая риск перегрузки.
 Алексей Лобачев, 
 
	основатель компании 5А и эксперт в области цифровой трансформации.
  
 
	Для NEW RETAIL
                    0
            
                    Последние новости
Самое популярное
- 
			 Торговля Китай–Россия: причины падения, и в каком случае вновь начнется рост Торговля Китай–Россия: причины падения, и в каком случае вновь начнется рост
- 
			 Новый утильсбор: поддержит производителей или ударит по среднему классу Новый утильсбор: поддержит производителей или ударит по среднему классу
- 
			 Распродажи на маркетплейсах: как к ним подготовиться, а кому от них отказаться Распродажи на маркетплейсах: как к ним подготовиться, а кому от них отказаться
- 
			 Как retail media помогает ритейлерам зарабатывать на трафике: исследование ожида... Как retail media помогает ритейлерам зарабатывать на трафике: исследование ожида...
- 
			 ИИ в ритейле-2025: фактор данных и влияние агентов ИИ в ритейле-2025: фактор данных и влияние агентов
 
                             
         
		 
		 
         
         
         
         
         
        





