Борис Агатов, эксперт по внедрению ИИ: «ИИ не оправдывает ожидания, рост производительности 60%»

Борис Агатов — независимый эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес, автор книги «Искусственный интеллект для бизнеса», в которой собрано более ста практических инструментов и идей, входит в топ 5 спикеров России по версии HUBSpeakers, исследователь эффективности применения ИИ в бизнесе. 

Он ведёт телеграм-канал «Агатов Борис — ИИ для бизнеса», где ежедневно публикует несколько постов об ИИ в разрезе бизнеса, консультирует крупные компании и регулярно проводит семинары по всей стране. 29 апреля Агатов Борис вместе с экспертами из крупного бизнеса проведут мастер-классы Agatov Smart Business по внедрению ИИ в продажи.

Борис, главный вопрос, который сейчас звучит повсюду: искусственный интеллект действительно войдёт во все бизнес-процессы? И когда?

— Вопрос многогранный, и я хочу дать точный ответ, а не абстрактный. Технология устроена так, что она фактически дублирует человека: где есть человек — там можно встроить ИИ. В этом смысле да, она универсальна.

Но настоящий вызов для бизнеса не в том, чтобы встроить ИИ в старые процессы. Вызов — создать новые. Когда появился интернет, информационные технологии, родились принципиально новые бизнес-процессы. То же самое происходит сейчас.

Почему это срочно? Потому что потребитель уже активно пользуется ИИ. Раньше он приходил к вашему товару через маркетинг. Сейчас он открывает чат-GPT, получает полную информацию о продукте, его характеристиках, ценах у конкурентов — и делает выбор. Хочешь не хочешь, ты должен выстроить новые процессы, которые позволят потребителю вообще до тебя добраться.

Многие бизнес-модели на сегодня исчерпали потенциал активного роста. Каждая десятая доля процента эффективности даётся с огромным трудом. А ИИ — это технология, меняющая правила игры, которая позволит создать новые бизнес-модели и расти двузначными темпами. Мы вплотную подошли к новому технологическому циклу и уже вошли в него, поэтому тянуть с внедрением ИИ уже не стоит.

Вы говорите о переходе к «прикладной фазе». Мы разве уже не в ней?

— Нет, мы пока ещё в стадии эксперимента — и это нормально. Генеративному ИИ в том виде, в котором мы его знаем, чуть больше трёх лет. Мы ещё не нащупали устойчивых моделей монетизации. Точно такая же история была с интернетом: он появился в 90-х, но от появления до коммерческого использования прошли десятилетия. 

Монетизация пришла, когда возникла электронная коммерция, интернет-реклама, видео и музыкальные хостинги, виртуальные товары в играх, да сами многопользовательские игры тоже возникли благодаря интернету, банкинг без офисов и много чего другого, но в момент технологии даже таких идей не было. Все думали, что это просто замена обычной почты на электронную.

Разница ИИ с технологией интернета в одном, но принципиальном: ИИ проникает с невероятной скоростью, которой не было ни у одной технологии в истории. Один только ChatGPT — 900 миллионов пользователей в неделю. Учитывая, что на планете живёт около 8 миллиардов человек, это значит, что почти каждый восьмой использует этот инструмент практически ежедневно — и всё это за три года. Обычно удачные технологии проходят путь принятия пользователями за семь лет. ИИ делает это вдвое быстрее.


@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)

Многие ожидают, что ИИ радикально повысит эффективность — в разы, а не на проценты. Это реально?

— Я специально изучаю этот вопрос и даже вывел формулу эффективности ИИ для бизнеса («чистая мозговая сила» ИИ). Честный измеримый результат по компаниям, которые внедрили ИИ системно — сверху донизу — это около 60% роста эффективности. И знаете, что? Многих это разочаровывает.

Но 60% — это колоссальная цифра! Разочарование возникает потому, что ожидания были раздуты: люди думали, что всё вырастет в десять раз, а сотрудников станет вдвое меньше. Этого не происходит.

Почему не в десять раз? Потому что технология несовершенна. Всё, что она генерирует — текст, анализ, код — требует проверки. И вот здесь человек становится контрольным инструментом и одновременно «бутылочным горлышком» всей системы.

При этом есть процессы, где ИИ показывает максимальную отдачу — там, где проверка результата проста и быстра. Создание картинок, маркетинговые тексты, ответы на комментарии — здесь эффективность выше 60%, потому что «нравится — не нравится» это секундное решение. А вот написание кода, создание больших отчётов, взаимодействие с клиентами — совсем другая история: если не перепроверить, получите либо дыру в безопасности, либо набор ложных цифр, либо разочарование вашего клиента от общения напрямую с ИИ.

Вывод простой: не нужно встраивать ИИ в старые процессы и ждать чуда. Нужно создавать новые процессы, изначально спроектированные под особенности этой технологии.

Журналисты жалуются на парадокс: чем качественнее текст, тем чаще его принимают за написанный нейросетью. Что происходит?

— Это классическая «детская травма» любой новой технологии. ИИ пришёл на рынок сырым — помните картинки с шестью пальцами? Это вызвало волну скептицизма. Широкая аудитория закрепила за ним ярлык «врёт и галлюцинирует» — и застряла в этом мнении, пропустив качественный скачок последних месяцев.

Сейчас сложилось забавное представление: безупречный текст — значит нейросеть, а кривоватый — значит живой человек. Но раскрою великую тайну, –  нейросеть по запросу напишет вам и кривоватый текст тоже. Инструмент не является признаком качества.

Это всё равно что спорить: гусиным пером написано или на компьютере? У Пушкина было гусиное перо — и гениальные стихи. На компьютере многие пишут посредственно. Инструмент не определяет результат.

Я приведу ещё один пример из практики. В 1997 году я работал в компании по продаже одежды. Тогда уже шли разговоры об электронной коммерции. Все смеялись: как можно покупать одежду через интернет?! А как же потрогать, примерить, вдохновиться? Сегодня одежда — один из самых продаваемых товаров онлайн. Просто люди забыли, как всё новое входило в их жизнь.


@Freepik (лицензия INV-C-2024-8250540)

Что сейчас реально работает? Какие инструменты вы выделяете?

— Я усматриваю 9 направлений, где ИИ превосходит человека. Назову несколько из этих девяти.

Во-первых, креативность в рамках известного. ИИ не обязательно создаёт принципиально новое — но рынку это часто и не нужно. Коллекция мебели, одежды и т. п. меняется в деталях, и именно детали становятся триггером покупки. ИИ генерирует сотни комбинаций мгновенно, опираясь на колоссальную базу знаний. Человек так не может.

Во-вторых, поиск клиентов и конкурентная разведка. Я недавно посещал крупный завод электротехнической продукции. Там робот в режиме нон-стоп собирает информацию по всему рынку: цены, финансовое состояние конкурентов, изменения в регулировании. Топ-менеджер утром открывает сводку — и сразу видит, что изменилось у конкурента, в законодательном поле, в ценах и т. п. Скорость принятия решений несопоставима с тем, что было раньше.

В-третьих, работа с базами знаний. Раньше разговор после совещания испарялся — в лучшем случае кто-то писал протокол. Сейчас любую встречу можно конспектировать автоматически. Накапливается массив: переговоры с клиентами, замечания в CRM, обучающие материалы. Человек не в состоянии держать такой объём. ИИ — легко. Вы спрашиваете: «Что мы решили год назад по этой теме?» — и получаете не просто суть, но и рекомендации, что делать сегодня.

Из конкретных инструментов — NotebookLM от Google: загружаете свои внутренние данные (отчёты, таблицы, видео, ссылки) и работаете с ними как с персональной базой знаний. Comet от Perplexity — умный браузер, который даёт не список ссылок, а готовый ответ, причём с автоматической перекрёстной проверкой через несколько нейросетей сразу. 

OpenClow — агент, который управляет вашим компьютером по голосовой команде: сам найдёт файл, создаст документ, положит в нужную папку, свяжется с клиентом и много чего ещё ему можно поручить. N8N — платформа для автоматизации бизнес-процессов без знания программирования. И Chronicle — новый инструмент для создания презентаций, бесплатный и, на мой взгляд, лучше всего, что было до него.

---

Читайте также: Как ускорить открытие магазинов и снизить расходы на IT — без потери безопасности

---

Что вас больше всего удивляет в том, как бизнес реагирует на ИИ сейчас?

— Один парадокс меня поражает. Мне звонят из крупнейших компаний России с просьбой об обучении. Угадаете, кого они хотят обучить? Сотрудников? Нет. Генеральных директоров — причём так, чтобы никто не знал. Вот в какой ситуации мы находимся. Топ менеджмент уже отстаёт и это критично.

Это революция снизу: рядовые сотрудники уже вовсю используют ИИ, расширяют свои компетенции, выходят за границы своих ролей. Исследование, проведённое на 200 людях в течение восьми месяцев, показало: работоспособность с ИИ вырастает у каждого. Но при этом люди начинают работать не меньше, а больше — потому что инструмент даёт возможности, от которых невозможно оторваться. Дизайнер, который раньше делал два-три эскиза одежды, теперь сидит до полуночи и делает сотню — потому что это легко и каждый нравится.

Если бизнес не даёт сотруднику реализовать этот потенциал внутри компании — он уйдёт. С таким инструментом в руках он выйдет как богатырь и быстро найдёт себе место.



Что вы хотите, чтобы участники вынесли из апрельских мастер-классов в Москве?

— Три вещи. Первое — практические инструменты, которые можно применить прямо после мероприятия. Я дам участникам набор из десяти готовых агентов с ИИ, которые можно скачать и подключить к своим сервисам: разбор резюме, анализ контента, работа с большим объёмом данных. Плюс — мой цифровой аватар «ИИ Агатов»: агент, обученный на моих знаниях, которому можно задавать вопросы по ИИ и получать ответы в моей логике.

Второе — живой разбор реальных задач. Приходите с вашей болью, с конкретными вопросами. Это ценнее любой теории.

И третье, самое главное: я хочу, чтобы люди пересмотрели своё представление о возможностях ИИ. Это не про «обычную автоматизацию». Это про изменение самого подхода к ведению бизнеса. Проникновение ИИ среди пользователей уже кратно превышает его проникновение в бизнесе. Это разрыв, который нужно закрывать — и закрывать быстро.

Эксклюзивно для NEW RETAIL