Перспективы развития GPT: от обработки речи – к чипам и дополнительным конечностям у человека

Тема искусственного интеллекта с появлением ChatGPT, чата, который может давать ответы на вопросы и излагать их литературным языком, а также решать задачи, писать компьютерные программы, искать ошибки и многое другое, а также Midjorney – нейронной сети, специализация которой в создании из текста высококлассных изображений – дали новый импульс обсуждениям о возможностях, недостатках, областях и перспективах применения ИИ.

Все эти сети относятся к одному большому классу инструментов генеративного интеллекта – моделей, способных на базе уже существующего аудио, визуального и текстового материала создавать новые произведения и смысловые конструкции.

Живость дискуссии придаёт тот факт, что до прошлого года нейронными сетями пользовались в основном специалисты, а новые сети в конце 2022 года стали доступны любому пользователю. Самое приятное в этой ситуации то, что их стало возможно использовать для своих бытовых нужд: решить задачку своему ребёнку, подготовить тезисы и текст для презентации, попросить подготовить план тренировок, составить меню или маршрут путешествия, задать вопросы по литературе, написать курсовую и многое другое.

Мы делимся мыслями о том, как сегодняшний скачок в развитии общедоступного ИИ отразится на бизнесе и жизни в целом.

Низкий интеллект – не помеха

Как руководители мы хотим, чтобы все наши сотрудники были образованными и компетентными в нужных нам областях, эффективными коммуникаторами, принимающими верные решения в бизнесе и жизни. Для этого мы их долго отбираем, обучаем и строим для них карьерные планы. А теперь представьте, что ИИ поможет вам повысить средний уровень знаний любого сотрудника, подтянуть отстающих, заполнить пробелы в навыках, которые нужны им для принятия решений и качественного выполнения работы.

Рассмотрим ситуацию на примере продавца, который активно участвует в продажах и общается с покупателями в торговом зале. Продавца, которому требуются навыки для коммуникации с потребителем для полного прохождения цикла продаж и построения долгосрочных отношений через приятный и ненавязчивый диалог.

Кто-то от рождения способен уговорить любого, а кому-то нужно специально и долго этому обучаться. Обучить продавца целая наука, которая требует времени и больших затрат для любой компании, а при высокой текучести кадров эта задача становится и экономически сложной – научили человека, а он через 3 месяца ушёл из компании. Деньги, время и силы на ветер!

А теперь представьте ситуацию: приходит новый сотрудник на должность продавца, ему в общих чертах описывают его обязанности, проводят вводный тренинг, затем выводят в торговый зал, и он начинает продавать как бог!

Как у него так получается? Талант?

Всё очень просто: с первой минуты его выхода в торговый зал ему начинает помогать ИИ. Перед выходом в зал ему дают наушник и микрофон. Микрофон «слышит» вопросы покупателя, а в наушник продавцу приходит подсказка, что можно ответить. Талантливый продавец может импровизировать, получив такую подсказку, а «неталантливый», как раз подтянется до среднего уровня, который вы от него ожидаете, и просто повторит то, что услышал в наушнике.

В этом случае специалистам по обучению в компаниях нужно будет обучать не только продавцов, а ещё и нейронную сеть всё новым и новым знаниям, навыкам коммуникации и «хитростям». А сеть, в свою очередь, будет доносить до продавца нужные ответы и предлагать действия, адаптируя их под конкретную ситуацию.
Везде, где есть прямой контакт и общение с потребителем (продавец, официант, кассир т.п.) эта система будет работать идеально: персонал работает руками, а за него думают и в целом хорошо думают нейронные сети!

Возрастёт скорость реагирования на запросы покупателей, все же хотят получить компетентный ответ «здесь и сейчас», и нейронная сеть вполне с этим справится.

Сложнее ситуация с внедрением ИИ для среднего и топ-менеджмента. ИИ также поможет решить множество задач и этой группе специалистов. Не исключено, что ИИ сможет заменить целые кластеры профессий.

Кстати, средний менеджмент уже начал активно пользоваться подсказками. В феврале ResumeBuilder.com провел опрос среди 1000 руководителей предприятий США, чтобы узнать, сколько компаний в настоящее время используют или планируют использовать ChatGPT.

Ключевые результаты:

● 49% компаний в настоящее время используют ChatGPT; 30% планируют.
● 48% компаний, использующих ChatGPT, заменяют сотрудников.
● 25% компаний, использующих ChatGPT, уже сэкономили более 75 тысяч долларов.
● 93% нынешних пользователей говорят, что планируют расширить использование ChatGPT.
● 90% бизнес-лидеров говорят, что опыт работы с ChatGPT является полезным навыком для соискателей.

В России – это пока не получило такого широкого распространения, но это только вопрос времени.

Давайте предположим, что средний менеджмент компании начнётся использовать ChatGPT по такому же принципу, как и продавец «в ухо наушник», а «на груди микрофон». И тогда совещание в компании может выглядеть так: все сидят за столом у каждого наушник, и все сверяют свои мысли с подсказками ИИ. 

В какой-то момент перед владельцем встанет вопрос, а зачем мне все эти менеджеры, если даже между собой они общаются при помощи ИИ, т.е. человек станет ненужной «прокладкой», от которой можно избавиться. Больше шансов не стать «прокладкой» у топ-менеджеров, т.к. они ставят задачу, а вот у среднего менеджмента шансы стремительно приближаются к нулю.

Стоит признать, что интеллектуальный труд, который почти у всех состоит на 90% из рутинных операций, легче всего автоматизировать при помощи генеративного ИИ, если для линейного персонала стоит задача повышения среднего интеллектуального уровня всех сотрудников при помощи ИИ, то для среднего менеджмента стоит задача сокращения лишних звеньев, с чем ИИ поможет справиться.

Хочу чип в мозг

«Наушник в ухе» сделает своё дело – средний уровень во всех компаниях, использующих технологии ИИ, поднимется так высоко, что человек со средними навыками, знаниями и способностями не сможет превзойти использующих ИИ в работе. Для обычного человека станет невозможным претендовать на то, чтобы занять даже должность продавца, кассира, мерчандайзера и т.п. из-за недостижимых показателей эффективности и навыков общения при использовании ИИ.

В такой ситуации общество столкнётся с проблемой - чему учить ребёнка? Если даже простой неуч при помощи ассистента с ИИ выполняет свою работу на очень высоком уровне. 

Раньше говорили «Главное не знание, а умение найти информацию», а её теперь искать не нужно она всегда под рукой или позже, когда интернет стал повсеместным стали говорить «нужно не учить знаниями, а учить пониманию процессов и явлений» - возможно, что понимание необходимо, но с искусственным интеллектом и понимание уже не нужно – задал вопрос получил ответ.

В будущем сложится мнение, что обучение бессмысленно, т.к. достигнуть уровня ИИ просто невозможно. Как невозможно бежать быстрее автомобиля – машина в итоге всегда обыгрывала человека.

Что делать в этой ситуации? Можно вступить в соперничество с ИИ или собраться в анклавы, где запрещено им пользоваться – уйти в изоляцию от технического прогресса.

Можно проиллюстрировать это на примере соперничества шахматистов и машины, которая обучена играть в шахматы. Шахматисты уже десятилетия не могут обыграть машину и разрыв растет с каждым годом, превращается во всё более непреодолимую пропасть. Поэтому, они соревнуются друг с другом, а прогресс ИИ в шахматной игре на космической скорости ушел далеко вперед и уже вне зоны достижения шахматистами.

Шахматисты могут обособиться, чтобы играть «человеческие» турниры, но другое дело экономика - с плодами работы экономики мы сталкиваемся каждый день – мы не можем обособить экономику от развития технического прогресса. Представьте, если одни автомобили, на которых мы будем ездить, создаст ИИ и они будут сверхэкономичными, безопасными и привлекательным по цене, а другие автомобили, будут пытаться создать специалисты без ИИ, как те шахматисты, которые играют без помощи ИИ. Результаты таких работ очевидны.

Появляется острая необходимость повсеместного использования ИИ, чтобы соответствовать прогрессу. 

Чип – это носитель ИИ, не зря Илон Маск активно развивает свой стартап Neurolink, который поможет связать мозг с внешними гаджетами. У него уже есть очевидные успехи в экспериментах на животных, и он уже хотел приступить к испытаниям на людях, которым нужна подобного рода помощь (парализованные, имеющие нарушения зрения и т.п.), но в феврале регулирующие органы США запретили ему проводить подобные испытания.

---

Читайте также:  Шокирующие тренды в ритейле на 2023 год

---

Несмотря, на такое решение есть основания думать, что бурное развитие ИИ потребует изменения подхода к этой проблеме, и разрешение будет получено. Но одновременно с этим возникает множество этических проблем, к примеру, а «а с какого возраста нужно использовать ИИ?». 

А не проще ли сразу поставить ребёнку чип, который выведет его быстро на средние «базовые» знания за пару часов, и он дальше уже, отталкиваясь от этой линии, устремится вверх к новым знаниям? Начинать-то надо с самого раннего возраста и вот почему.

Мы описали ситуацию с «наушником», но наушник ты используешь на работе, а выходишь с работы и опять ты «среднеуровневый тугодум», и решаешь любую бытовую задачу долго и неэффективно, в то время как постоянный доступ к ИИ даёт тебе возможность не «ронять планку» в любых ситуациях - ни дома, ни на работе.
Многие захотят стать «умными» и «эффективными» в таком обществе без больших усилий и попросят себе чип. Чип решит задачу повышения среднего интеллектуального уровня в обществе. Всё только добровольно, без принуждения.

Рук у кассира не должно быть две! И с ногами нужно пересмотреть стандарты!

Если человечество пойдёт по пути добровольной чипизации линейного персонала, рано или поздно все опять упрётся в потолок эффективности. Все в принципе будут хорошо работать, но капитализм с любым лицом требует роста и опережения своих конкурентов. А как его добиться?

Чип - великий инструмент управления! Он же может управлять дополнительными девайсами, закреплёнными на теле.

Исследовательские работы по обеспечению здорового человека дополнительными носимыми роботизированными конечностями Supernumerary robotic limbs (SRLs) для повышения эффективности уже идут многие годы в США и Европе.



С классификацией подобных устройств можно познакомиться в статье, опубликованной 17 сентября 2021 в журнале IOP Publishing (издательская компания британского Института физики, которая публикует научные материалы с 1874 года).

В США этому вопросу уделяют большое внимание, в частности проблемой занимается известный своими технологическими прорывными идеями Массачусетский инженерный институт (MIT).



Более подробно ознакомиться с некоторыми исследовательскими работами и технологическими аспектами реализации идеи дополнительных носимых роботизированных конечностей Supernumerary robotic limbs (SRLs) можно в статье опубликованной на сайте MIT. Посмотрите и ролик, в котором представлено то, каким образом человек «нарастит» количество конечностей, и какие задачи сможет решать с их помощью. 



А теперь представьте - на кассе сидит кассир. У него спереди две руки, и сзади еще две руки. И все они занимаются сканированием товаров. Идёт лента с товаром с обеих сторон, и он выполняет работу в два раза быстрее и в два раза меньше тратит на это усилий, чем прежде. Не будем забывать, что мозг – это всего 10% от массы тела, а энергии он потребляет 25%, а чип легко снимет это «ненужное энергопотребление» для механических задач и повысит нашу производительность, так нужную для развития капитализма.



Один человек сможет делать в два раза больше. Грузчик, у которого появляется 3-я механическая рука, чтобы поддержать тяжелый груз и открыть дверь. Мерчандайзер, который раскладывает товар в несколько раз быстрее, т.к. у него несколько рук - две руки достают товар из коробок, а две другие выкладывают товар на полку.

Новые конечности – это естественное развитие на пути ИИ к совершенству. Конечности скорее всего будут съёмными, хотя кто знает, как всё пойдёт. Вдруг прирастет если задержаться на работе?

Вместо заключения

Развитие применения ИИ может быть и таким, как мы описали:

1 этап: появление интеллектуальных помощников на работе (наушник в ухе).

2 этап: потребность в «чипе» у общества, как в инструменте достижения более высокого интеллектуального уровня в обычной жизни, так и на работе.

3 этап: модификация механических возможностей человека с добавлением дополнительных конечностей.

Обратите внимание, что ни на одном этапе нет какого-то насилия, всё добровольно и делается в погоне за эффективностью и прогрессом.

Как видите на этом пути даже не стоят этические вопросы, т.к. в борьбе за эффективность мы уже давно их отставили в сторону.

Нынешний этап развития ИИ принесёт линейному персоналу, необходимости в котором все еще невозможно избежать (продавцов, кассиров, уборщиц, слесарей, грузчиков и т.п.), улучшение условий труда, повышение заработка, а среднему менеджменту такое развитие событий может принести существенную угрозу существования в бизнесе в принципе, понижения их социального статуса и уменьшения дохода из-за того, что их сможет заменить ИИ.

Однако в России многие через это прошли. Представители старших поколений помнят времена, когда инженер зарабатывал в разы меньше, чем высококвалифицированный рабочий, так что ничего нового в этом витке прогресса нет. Мы с вами уже знаем, как действовать!

Независимый эксперт по инновациям в ритейле Борис Агатов и Олег Баландин,

для NEW RETAIL