Эксперты: около трети российских ритейлеров не применяют ИИ-технологии

Исследование совместно провели комитет «Технологии. Инновации. Маркетинг» РАЭРР совместно с аналитической компанией «Нильсен». Оно посвящено тому, как меняется офлайн-ритейл под влиянием цифровизации и трансформации потребительского поведения.

Эксперты отмечают, что в бизнес-процессах ИИ чаще всего задействован в маркетинге, аналитике данных и автоматизации рутинных операций. В то же время, в ряде областей торгового зала ИИ уже приносит наибольшую бизнес-ценность.

Так, логистика и цепочка поставок - самое упоминаемое направление. ИИ приносит здесь понятные финансовые результаты: снижение потерь, точный прогноз спроса, оптимизация уровня запасов, маршрутов и автозаказа. Для большинства экспертов это самая зрелая и доказуемая область применения.

Персонализация предложений в реальном времени - вторая ключевая зона. ИИ помогает формировать релевантные офферы, рекомендации и омниканальный опыт на основе данных о поведении покупателей. Многие называют это «самой очевидной зоной value» для клиентов и маркетинга.

Управление контентом - третья по популярности область применения ИИ. Генерация описаний, визуалов, карточек товаров, материалов для полки и коммуникации. Это быстрое, массовое и очень экономичное применение, которое уже стало частью ежедневных процессов.

Оптимизация выкладки и мерчендайзинг - здесь ИИ помогает распознавать товары на полке, контролировать наличие, считать метрики, оптимизировать планограммы. Это пока применяется менее массово, но фиксируется рост. Видеоаналитика, распознавание аномалий, контроль поведения покупателей - важное, но тоже не столь часто упоминаемое направление.

По оценкам экспертов, операционные технологии дают наибольшую отдачу в форматах с высоким трафиком, большим объёмом операций и значительной долей ручного труда. Максимальный эффект достигается в супермаркетах и гипермаркетах, где масштаб позволяет быстро окупать автоматизацию приёмки, контроль выкладки, видеоаналитику и ускорение обслуживания при широком ассортименте и большом потоке покупателей.

В магазинах у дома, минимаркетах и дискаунтерах технологии автозаказа, кассы самообслуживания и автоматизация приёмки снижают операционные риски в условиях ограниченного штата и частой смене персонала. В форматах с высокой проходимостью - магазинах у дома, алкомаркетах и дарксторах - технологии особенно эффективны за счёт минимизации потерь от простоев и ошибок при высокой частоте покупок и малых чеках.

Для премиального ритейла приоритет чаще смещается в сторону автоматизации складских и бэк-процессов, что подчёркивает зависимость эффекта от позиционирования сети.

Эксперты резюмируют, что в целом ИИ уже присутствует в ритейле, но до масштабной операционной трансформации рынок пока не дошёл.

***

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail