Лента Новостей
Все новости →Танцующую очередь в Black Star Burger занесли в Книгу рекордов России

время публикации: 14:02 07 сентября 2017 года
Рекорд зафиксирован в категории «наибольшее количество танцующих людей в очереди»
На Новом Арбате в Москве был установлен рекорд России в категории «наибольшее количество танцующих людей в очереди».
Представители Книги рекордов России официально зафиксировали в качестве достижения 5-минутный танец #burgerdance, который профессиональные танцоры и случайные прохожие вместе исполнили под композицию Te Amo популярной певицы Ханны.
По словам главного эксперта Леонида Сенаторова, решение о включении в Книгу было принято на основании подсчетов и проверки числа участников танцевальной акции. Всего во флешмобе, организованном Black Star Burger, приняли участие 668 человек.
Сертификат вручили совладельцу и основателю бургерных Юрию Левитасу, который прокомментировал достижение: «Честно говоря, мы не очень стремились к какому-то официальному признанию, просто хотели создать людям хорошее настроение. В Москве сейчас отсутствует культура массового городского танца, как, например, в Рио-де-Жанейро, где каждый может открыто выразить эмоции, заряжаясь мощной энергетикой толпы. Поэтому мы совместно с хореографами школы «Касабланка» придумали танец, чтобы позволить людям хотя бы на время забыть об условностях и штампах и сплотиться в движении под ритмы #burgerdance».
Юрию Левитасу, генеральному директору Black Star Burger, принадлежит 49% акций ООО «Блэк Cтар Фудс» (по 17% – у исполнителя Тимати, Павла Курьянова и Чассем Нзале Трифен Вальтера, партнёра BlackStar Inc.).
Читайте также в новостях:
14:55, 28 июня 2024
10:45, 04 марта 2024
17:25, 03 апреля 2023
16:10, 22 марта 2023
Самое популярное
-
Витрина на маркетплейсе: сравнение витрин на Ozon и «Яндекс Маркете»
-
Риск-инжиниринг: как минимизировать потери и повысить прибыль своего бизнеса на ...
-
Перенос бизнеса в облако: кому и зачем это нужно
-
Делим пироги на части: как мини-форматы становятся конкурентным преимуществом?
-
Чат-боты: неочевидные сценарии применения