YandexGPT поможет Лавке заполнять карточки товаров по фото этикеток

Фото: пресс-служба фудтех-направления Яндекс Go

Яндекс Лавка начала добавлять информацию о товарах в своё приложение с помощью YandexGPT и технологии распознавания текста OCR (Optical Character Recognition, с англ. — оптическое распознавание символов). Они анализируют фотографию этикетки каждого продукта и самостоятельно заполняют его карточку.

Об этом говорится в сообщении пресс-службы фудтех-направления Яндекс Go.

Это позволит сервису в три раза увеличить скорость обновления информации о товарах, отмечается в сообщении.

Теперь чтобы добавить информацию о новом товаре достаточно сделать фото его упаковки и загрузить в контент-систему Лавки. Технология распознавания текста проанализирует фотографию и переведёт её в текст, а нейросеть YandexGPT возьмёт из него характеристики товара и заполнит его карточку.

Чтобы научить нейросеть работать с данными о товарах, Лавка показала ей 16 тысяч уже готовых карточек. Нейросеть продолжит обучаться и во время работы — в этом ей помогут контент-менеджеры. Они будут проверять заполненные YandexGPT карточки, исправлять их, если понадобится, и показывать нейросети. Аналогичное решение могут реализовать у себя и другие компании, отмечается в сообщении.

Пять правил работы с контентом, которые помогут продавцу увеличить конверсию из просмотра в покупку

С помощью YandeхGPT Лавка планирует решать в будущем больше разных задач, связанных с текстами, — например, создавать подробные описания товаров и давать советы, с чем их можно сочетать.

Реклама на New Retail. Медиакит

Яндекс Лавка — сервис доставки продуктов и товаров для дома от 10 минут. Сервис управляет сетью из более 469 дарксторов (небольших пунктов хранения). Лавка работает под собственным и под брендом Яндекс Маркет 15 минут в Москве, Санкт-Петербурге, Иркутске, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Краснодаре, Ростове-на-Дону, Новосибирске, а также в нескольких городах Подмосковья и Ленинградской области. Сервис также развивает международное направление.

YandexGPT — большая языковая модель, которую Яндекс запустил в мае 2023 года. Нейросеть умеет создавать и перерабатывать тексты, выполнять задания, предлагать новые идеи и учитывает контекст беседы с пользователем. Она кратко пересказывает тексты статей из интернета в Яндекс Браузере и на 300.ya.ru, обобщает информацию из отзывов о товарах в Поиске и на Маркете, помогает создавать описания товаров продавцам Маркета и не только. В сентябре 2023 года в режиме Алисы «Давай придумаем» заработала новая версия модели — YandexGPT 2.

Читайте также:
«Яндекс Маркет» впервые опубликовал принцип ранжирования товаров

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

08:00	Главное за неделю: 50-ый магазин «Золотое Яблоко», масштабные изменения в управлении Simple Group, блокировка Роскомнадзором зарубежных сервисов
18:15	Представители ведущих маркетплейсов вошли в рабочую группу по платформенной экономике
17:50	Авито назвал среднюю сумму расходов россиян на новогодние украшения
Кейсы От сторонних площадок к собственной онлайн-экосистеме: как бренд «Родина» изменил еком-стратегию
17:25	В РФ цены на легковые автомобили за пять лет выросли в два раза
17:00	Эксперты прогнозируют замедление ввода новых торговых центров в 2026 году
16:30	«Перекрёсток» испытывает технологию охлаждения без фреона
Маркетинг История семейной пекарни или «вкус детства»: как создавать продающий сторителинг
16:05	«Яндекс» подал в суд на зарубежные компании из-за бренда Go
15:40	В РФ хотят ввести возрастное ограничение на торговлю табаком и алкоголем
15:15	Владелец «Ресейл Маркета» за 11 месяцев нарастил выручку в 3,6 раза
Бизнес Обзор основных ошибок при строительстве объектов Light Industrial: как избежать фатальных просчетов
14:50	Бутерброд с красной икрой за год стал дороже на 13%
14:25	Москвичи стали чаще закупать продукты оптом впрок
14:00	«Группа Лента» тестирует подтверждение возраста покупателей с помощью МАХ
Бизнес Год новых форматов и знаковых локаций: главные открытия российского ритейла в 2025 году
13:35	Москва возглавила список российских городов по доле заведений с ранними завтраками
13:10	Аудитория приложений продуктовых ритейлеров в 2025 году выросла на четверть – исследование
12:45	Минпромторг: доля отечественных детских товаров составляет 35%
Кейсы Как снизить затраты на документооборот с торговыми сетями на 82% c Saby EDI: опыт крупного хлебокомбината
12:20	«Магнит» и Т-Банк запустили пилот по онлайн-продаже энергетиков с подтверждением возраста по биометрии
11:55	«М.Видео» назвал самые популярные планшеты осени
11:30	На месте бывшего СИЗО «Кресты» в Санкт-Петербурге появится гастрономическая улица (ФОТО)
Бизнес «Я уникальный, я другой!»: как бренду найти точки дифференциации в ритейле
11:05	Сформирован состав рабочей группы по платформенной экономике
10:45	Продажи METRO в России выросли на 6,7%
10:15	Каждый четвертый россиянин откажется от карт маркетплейсов при отмене скидок
Бизнес Скрытые издержки СТМ: почему дешевый производитель обходится бизнесу дороже?
09:50	Роскомнадзор заблокировал Snapchat
09:25	Рынок готовой еды в России с начала года вырос на треть
20:40	Глава Вайлдберриз Банка: «На Wildberries никакой дискриминации по платежному средству нет»
E-commerce Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в ноябре
20:15	Сеть магазинов Incity признали банкротом
19:50	Nike объявил об изменениях в структуре ТОП-менеджмента
19:25	Pantone объявил главный цвет 2026 года
E-commerce Как не уйти с маркетплейса в первый месяц: считаем юнит-экономику правильно
19:00	Импорт новых легковых автомобилей ноябре достиг пиковых значений
18:35	Посещаемость торговых центров во время распродаж снизилась на 4%
10:00	Тихий враг конверсии: как негативные отзывы воруют до 40% продаж в ритейле

Лента Новостей

YandexGPT поможет Лавке заполнять карточки товаров по фото этикеток