YandexGPT поможет Лавке заполнять карточки товаров по фото этикеток

Фото: пресс-служба фудтех-направления Яндекс Go

Яндекс Лавка начала добавлять информацию о товарах в своё приложение с помощью YandexGPT и технологии распознавания текста OCR (Optical Character Recognition, с англ. — оптическое распознавание символов). Они анализируют фотографию этикетки каждого продукта и самостоятельно заполняют его карточку.

Об этом говорится в сообщении пресс-службы фудтех-направления Яндекс Go.

Это позволит сервису в три раза увеличить скорость обновления информации о товарах, отмечается в сообщении.

Теперь чтобы добавить информацию о новом товаре достаточно сделать фото его упаковки и загрузить в контент-систему Лавки. Технология распознавания текста проанализирует фотографию и переведёт её в текст, а нейросеть YandexGPT возьмёт из него характеристики товара и заполнит его карточку.

Чтобы научить нейросеть работать с данными о товарах, Лавка показала ей 16 тысяч уже готовых карточек. Нейросеть продолжит обучаться и во время работы — в этом ей помогут контент-менеджеры. Они будут проверять заполненные YandexGPT карточки, исправлять их, если понадобится, и показывать нейросети. Аналогичное решение могут реализовать у себя и другие компании, отмечается в сообщении.

Пять правил работы с контентом, которые помогут продавцу увеличить конверсию из просмотра в покупку

С помощью YandeхGPT Лавка планирует решать в будущем больше разных задач, связанных с текстами, — например, создавать подробные описания товаров и давать советы, с чем их можно сочетать.

Реклама на New Retail. Медиакит

Яндекс Лавка — сервис доставки продуктов и товаров для дома от 10 минут. Сервис управляет сетью из более 469 дарксторов (небольших пунктов хранения). Лавка работает под собственным и под брендом Яндекс Маркет 15 минут в Москве, Санкт-Петербурге, Иркутске, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Краснодаре, Ростове-на-Дону, Новосибирске, а также в нескольких городах Подмосковья и Ленинградской области. Сервис также развивает международное направление.

YandexGPT — большая языковая модель, которую Яндекс запустил в мае 2023 года. Нейросеть умеет создавать и перерабатывать тексты, выполнять задания, предлагать новые идеи и учитывает контекст беседы с пользователем. Она кратко пересказывает тексты статей из интернета в Яндекс Браузере и на 300.ya.ru, обобщает информацию из отзывов о товарах в Поиске и на Маркете, помогает создавать описания товаров продавцам Маркета и не только. В сентябре 2023 года в режиме Алисы «Давай придумаем» заработала новая версия модели — YandexGPT 2.

Читайте также:
«Яндекс Маркет» впервые опубликовал принцип ранжирования товаров

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

10:40	Маркетплейсы по итогам 2025 года замедлили рост до 32%
10:15	Оборот онлайн-торговли в Москве за год вырос на 14%
09:50	Бренд Makita взыскал 300 млн рублей за контрафакт на Ozon
Маркетинг Больше никаких стратегий? Почему маркетинг в России теперь живет «в моменте»
09:25	Сооснователь Совкомбанка приобрел половину бизнеса петербургского производителя бумажных стаканов
20:40	Российские пользователи стали чаще использовать электронную почту
20:15	Китайские авто по объему парка обогнали французские бренды
Кейсы ...и снова весна: как и почему «Лента» готовится к Пасхе целый год
19:50	Unilever и Kraft Heinz планируют объединить производства соусов
19:25	Назван топ самых дорогих ресторанных брендов мира
19:00	Авито фиксирует двукратный рост предложений подработки в пищепроме
Бизнес Тарифы на паллетную доставку грузов по России
18:35	Минфин предлагает увеличить НДС на импортные товары на маркетплейсах
18:10	РКН: MAX официально получил статус соцсети
17:45	CDEK.Shopping: количество заказов премиум-товаров за год выросло на 85%
E-commerce Акции на трех маркетплейсах: сравнение условий от эксперта
17:20	Crocus Group назначил координатора концепций торговых объектов
16:55	SuperJob: 47% россиян признаются в интернет-зависимости
16:30	23 марта пройдет бесплатный пятидневный интенсив про удержание клиентов от Mindbox
Бизнес Почему экономия на упаковке приносит убытки
16:05	Сеть кофеен «Шоколадница» сменила управляющего директора
15:40	Роспатент отказал брендам Fanta и Sprite в присвоении статуса общеизвестных
15:15	Суд снизил сумму штрафа «Читай-город – Буквоеду» за запрещенный контент
Персоны Мария Шалина, «Лента PRO»: «Отсутствие продукта — это стоп-лист в меню. Мы не имеем права подводить»
14:50	Число выданных кредитов наличными в феврале выросло на четверть
14:25	Россия продолжает терять позиции в рейтинге европейских авторынков
14:00	В XWAY появился сервис для эффективного управления рекламой на Ozon при помощи AI-технологий
Кейсы Рост конверсии в покупку в 1,5 раза: как мониторинг цен помогает «Спортмастеру»
13:35	Мегамаркет: Россияне в среднем тратят на цветы 3 тыс. рублей
13:10	«Магнит» в коллаборации с BRandICE запускает производство сладостей и напитков (ФОТО)
12:45	Microsoft может подать иск против OpenAI и Amazon
Персонал Как безопасно принимать на работу «синих воротничков»: инструкция для бизнеса
12:20	Продажи автомобилей с пробегом в феврале упали до годового минимума
11:55	Авторы каналов в МАХ могут верифицировать свои сообщества для размещения рекламы
11:30	Минцифры представило законопроект об ИИ
Бизнес Редевелопмент 2.0: как перезапуск зданий стал ключевой стратегией девелопмента в Москве
11:05	Вакантность на рынке складов Московского региона выросла до 6,1%
10:40	Россияне увеличили траты на покупку одежды из-за границы в 2,5 раза
10:00	Реклама в Telegram под вопросом: ФАС начала разбирательства, а рынок ищет ответы

Лента Новостей

YandexGPT поможет Лавке заполнять карточки товаров по фото этикеток