YandexGPT поможет Лавке заполнять карточки товаров по фото этикеток

Фото: пресс-служба фудтех-направления Яндекс Go

Яндекс Лавка начала добавлять информацию о товарах в своё приложение с помощью YandexGPT и технологии распознавания текста OCR (Optical Character Recognition, с англ. — оптическое распознавание символов). Они анализируют фотографию этикетки каждого продукта и самостоятельно заполняют его карточку.

Об этом говорится в сообщении пресс-службы фудтех-направления Яндекс Go.

Это позволит сервису в три раза увеличить скорость обновления информации о товарах, отмечается в сообщении.

Теперь чтобы добавить информацию о новом товаре достаточно сделать фото его упаковки и загрузить в контент-систему Лавки. Технология распознавания текста проанализирует фотографию и переведёт её в текст, а нейросеть YandexGPT возьмёт из него характеристики товара и заполнит его карточку.

Чтобы научить нейросеть работать с данными о товарах, Лавка показала ей 16 тысяч уже готовых карточек. Нейросеть продолжит обучаться и во время работы — в этом ей помогут контент-менеджеры. Они будут проверять заполненные YandexGPT карточки, исправлять их, если понадобится, и показывать нейросети. Аналогичное решение могут реализовать у себя и другие компании, отмечается в сообщении.

Пять правил работы с контентом, которые помогут продавцу увеличить конверсию из просмотра в покупку

С помощью YandeхGPT Лавка планирует решать в будущем больше разных задач, связанных с текстами, — например, создавать подробные описания товаров и давать советы, с чем их можно сочетать.

Реклама на New Retail. Медиакит

Яндекс Лавка — сервис доставки продуктов и товаров для дома от 10 минут. Сервис управляет сетью из более 469 дарксторов (небольших пунктов хранения). Лавка работает под собственным и под брендом Яндекс Маркет 15 минут в Москве, Санкт-Петербурге, Иркутске, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Краснодаре, Ростове-на-Дону, Новосибирске, а также в нескольких городах Подмосковья и Ленинградской области. Сервис также развивает международное направление.

YandexGPT — большая языковая модель, которую Яндекс запустил в мае 2023 года. Нейросеть умеет создавать и перерабатывать тексты, выполнять задания, предлагать новые идеи и учитывает контекст беседы с пользователем. Она кратко пересказывает тексты статей из интернета в Яндекс Браузере и на 300.ya.ru, обобщает информацию из отзывов о товарах в Поиске и на Маркете, помогает создавать описания товаров продавцам Маркета и не только. В сентябре 2023 года в режиме Алисы «Давай придумаем» заработала новая версия модели — YandexGPT 2.

Читайте также:
«Яндекс Маркет» впервые опубликовал принцип ранжирования товаров

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

15:15	Стоимость новогоднего набора товаров за год выросла на 9%
14:50	«Купер» назвал самые популярные блюда из готовой еды
14:25	Rendez-Vous открывает первый магазин в новой концепции
Бизнес Год новых форматов и знаковых локаций: главные открытия российского ритейла в 2025 году
14:00	Маркетплейсы укрепили позиции в рейтинге топ-20 «Любимых брендов россиян»
13:35	Калужский «Кристалл» планирует привлечь до 300 млн рублей
13:10	Мегамаркет: более 40% покупок россияне осенью совершали в рабочее время
Бизнес Обзор основных ошибок при строительстве объектов Light Industrial: как избежать фатальных просчетов
12:45	Simple Group завершила формирование управленческой команды
12:20	Роскомнадзор сообщил о блокировке FaceTime в России
11:55	Воронежское УФАС возбудило дело в отношении дистрибьютора «Светофора»
Кейсы Как снизить затраты на документооборот с торговыми сетями на 82% c Saby EDI: опыт крупного хлебокомбината
11:30	«Делимобиль»: число поездок на каршеринге в московские ТЦ в «Чёрную пятницу» удвоилось
11:05	Роскачество обнаружило токсичное вещество в игрушках Лабубу
10:40	В России запустят еще один отечественный мессенджер
Бизнес «Я уникальный, я другой!»: как бренду найти точки дифференциации в ритейле
10:15	Билайн открыл салон в азиатском стиле (ФОТО)
09:50	«Фили-Бейкер» проиграл суд за товарный знак «Три шоколада»
09:25	В России предложили ограничить работу круглосуточных магазинов
E-commerce Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в ноябре
20:45	Росстат: помидоры в РФ подешевели после затяжного подорожания
20:20	SuperJob выяснил главные причины «тихого увольнения» сотрудников
19:55	В Британии запретили «экорекламу» брендов Nike, Lacoste и Superdry
Бизнес Скрытые издержки СТМ: почему дешевый производитель обходится бизнесу дороже?
19:30	На маркетплейсах растут продажи премиальных товаров
19:05	«Магнит» завершил размещение выпуска облигаций на сумму 26,65 млрд рублей
18:45	Авито назвал среднюю сумму расходов россиян на товары к зимнему сезону
Маркетинг Тихий враг конверсии: как негативные отзывы воруют до 40% продаж в ритейле
18:20	Макдоналдс оформила в РФ права на свой логотип со слоганом на английском языке
18:00	Роскомнадзор ввел ограничения на доступ к платформе Roblox
17:30	Большинство ритейлеров перешли от «пилота» к масштабированию цифровых решений
E-commerce Как не уйти с маркетплейса в первый месяц: считаем юнит-экономику правильно
17:05	Набор продуктов для классического оливье за год подорожал на 4,8%
16:40	Wildberries запустил раздел с товарами из Индии
16:15	Shein и Temu вынуждают Amazon снизить комиссию для продавцов основных категорий
Кейсы Кейс hollyshop: как мы сэкономили 1500 часов и 2 млн рублей, внедрив нейросети в работу
15:50	Глава MFG не исключает уход с рынка малых и крупных брендов одежды
15:20	«Балтика» регистрирует новые товарные знаки
10:00	Как СберКорус прошел путь от отраслевого решения до лидера рынка ЭДО

Лента Новостей

YandexGPT поможет Лавке заполнять карточки товаров по фото этикеток