YandexGPT поможет Лавке заполнять карточки товаров по фото этикеток

Фото: пресс-служба фудтех-направления Яндекс Go

Яндекс Лавка начала добавлять информацию о товарах в своё приложение с помощью YandexGPT и технологии распознавания текста OCR (Optical Character Recognition, с англ. — оптическое распознавание символов). Они анализируют фотографию этикетки каждого продукта и самостоятельно заполняют его карточку.

Об этом говорится в сообщении пресс-службы фудтех-направления Яндекс Go.

Это позволит сервису в три раза увеличить скорость обновления информации о товарах, отмечается в сообщении.

Теперь чтобы добавить информацию о новом товаре достаточно сделать фото его упаковки и загрузить в контент-систему Лавки. Технология распознавания текста проанализирует фотографию и переведёт её в текст, а нейросеть YandexGPT возьмёт из него характеристики товара и заполнит его карточку.

Чтобы научить нейросеть работать с данными о товарах, Лавка показала ей 16 тысяч уже готовых карточек. Нейросеть продолжит обучаться и во время работы — в этом ей помогут контент-менеджеры. Они будут проверять заполненные YandexGPT карточки, исправлять их, если понадобится, и показывать нейросети. Аналогичное решение могут реализовать у себя и другие компании, отмечается в сообщении.

Пять правил работы с контентом, которые помогут продавцу увеличить конверсию из просмотра в покупку

С помощью YandeхGPT Лавка планирует решать в будущем больше разных задач, связанных с текстами, — например, создавать подробные описания товаров и давать советы, с чем их можно сочетать.

Реклама на New Retail. Медиакит

Яндекс Лавка — сервис доставки продуктов и товаров для дома от 10 минут. Сервис управляет сетью из более 469 дарксторов (небольших пунктов хранения). Лавка работает под собственным и под брендом Яндекс Маркет 15 минут в Москве, Санкт-Петербурге, Иркутске, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Краснодаре, Ростове-на-Дону, Новосибирске, а также в нескольких городах Подмосковья и Ленинградской области. Сервис также развивает международное направление.

YandexGPT — большая языковая модель, которую Яндекс запустил в мае 2023 года. Нейросеть умеет создавать и перерабатывать тексты, выполнять задания, предлагать новые идеи и учитывает контекст беседы с пользователем. Она кратко пересказывает тексты статей из интернета в Яндекс Браузере и на 300.ya.ru, обобщает информацию из отзывов о товарах в Поиске и на Маркете, помогает создавать описания товаров продавцам Маркета и не только. В сентябре 2023 года в режиме Алисы «Давай придумаем» заработала новая версия модели — YandexGPT 2.

Читайте также:
«Яндекс Маркет» впервые опубликовал принцип ранжирования товаров

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

20:45	Оборот розничной торговли РФ в январе замедлил рост
20:20	ФАС проверит условия договоров на поставку продовольствия в розницу
19:55	Росстат: снижение цен на огурцы ускорилось почти в два раза
Бизнес +30% эффективности в работе с доступностью: опыт пилота «Дикси» с новой моделью машинного обучения Imredi OSA
19:30	Владелец Gucci создал новые структурные подразделения
19:05	Маркетплейсы хотят обязать проверять отправления на предмет запрещённых товаров
18:40	К 8 марта Роскачество объявило лучшие российские розовые вина
Социальные сети Новый SMM: как говорить с аудиторией, которая устала от шума
18:15	Kia отзывает в РФ свыше 33 тыс. автомобилей
17:50	Sunlight судится с производителем ювелирных изделий
17:25	hh.ru: розничная торговля вошла в топ отраслей с женским управлением
Маркетинг Агрессивные возражения как тест на прочность: почему резкие вопросы клиента не отказ, а проверка
17:00	Авито: к 8 Марта спрос на винтаж показал более чем двукратный рост
16:30	Бизнес готов взять в управление часть отделений «Почты России»
16:05	Продажи новых легковых автомобилей вернулись к положительной динамике
Персонал Как ритейлеру автоматизировать обучение продавцов с помощью ИИ
15:40	Рынок e-grocery в 2025 году замедлил темы роста
15:15	Fix Price не меняет режим работы магазинов в ОАЭ
14:50	Каждый четвертый россиянин изучает состав перед покупкой косметики – исследование
Реклама Изменение рекламного инвентаря – какие новые площадки, какие бюджеты будут в 2026 году
14:25	Бывшие менеджеры «Точки» и «Сбербанка» запустили новую ресейл‑платформу
14:00	«ВкусВилл»: спрос на ночную доставку за год увеличился на 20%
13:35	Число фейковых сайтов ювелирных украшений резко выросло перед 8 Марта
E-commerce Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в феврале
13:10	Инвестиции в развитие складской инфраструктуры Ozon на Дальнем Востоке превысят 17 млрд рублей
12:45	ФАС выявила признаки незаконного использования фирменного стиля «Мираторг»
12:20	Ольга Бузова стала амбассадором KARI
Маркетинг Трансформация рынка performance-рекламы: итоги 2025 года и стратегический прогноз на 2026 год
11:55	Ozon изучает возможность партнерской доставки товаров в Туркменистан
11:30	Mindbox и Яндекс Директ помогают бизнесу оптимизировать рекламные расходы
11:05	«Золотое Яблоко» назвало самые желанные подарки для женщин на 8 Марта
Бизнес Блокировка мессенджеров: потеря контроля или шанс «оцифровать» управление магазинами?
10:40	«Росспиртпром» рассматривает покупку крупных алкогольных производителей
10:15	В России стартовали продажи смартфонов серии Xiaomi 17
09:50	Бизнес предлагает снять непрофильную нагрузку с ПВЗ и курьеров
Технологии Где e-commerce теряет деньги? Пять сервисов, которые закрывают проблемные зоны
09:25	Владельцы ТЦ просят снизить налог арендующим площади операторам развлечений
20:45	Руководитель диджитал-маркетинга МТС уходит из компании
10:00	Как пережить пиковую нагрузку: советы интернет-магазинам

Лента Новостей

YandexGPT поможет Лавке заполнять карточки товаров по фото этикеток