0/5

Лента Новостей

13:35 ФАС: «Глобус» ограничил наценки на отдельные товары
13:10 Доля искусственных елей в России к 2027 году достигнет 80%
12:45 Ритейлерам рекомендовали расширить ассортимент сладких подарков для аллергиков
Новые форматы и инструменты 2025: что игроки ритейла и е-комма внедрили для роста продаж
12:20 «Улыбка радуги» открыла в 2025 году почти 400 новых магазинов
11:55 Ozon fresh: спрос на черную икру в конце декабря вырос в 17 раз
11:30 Дистрибьютера «Светофора» в Хакасии признали нарушившим закон о торговле
Советский Новый год: трансформация праздника
11:05 «МТС Юрент» запустил аренду электроснегокатов
10:45 «Верный» сокращает ассортимент товаров Bonduelle
10:15 С рынка уходят еще два российских бренда одежды
Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в декабре
09:50 Продавцы Ozon просят регуляторов вмешаться в правила возврата товаров на площадке
09:25 «Шоколадница» закрыла около 12% московских точек
18:10 Владимир Путин утвердил закон о подтверждении возраста через MAX при покупке алкоголя и табака
Меньше маркетплейсов, больше ИИ: тренды e-commerce на 2026
17:45 ФАС возбудила дело против «Дымовского колбасного производства» из-за колбасы «Праздничная»
17:20 В России впервые промаркировали товары для дома и интерьера
16:55 Годовой рост зарплат курьеров оказался ниже среднерыночного более чем в два раза
Рекордная долговая нагрузка: почему бизнес отдает кредиторам треть прибыли и чем это грозит
16:30 Т2 приобрел платформу для управления клиентскими коммуникациями
16:05 В РФ снизилось число торговых точек по продаже живых елей на 10%
15:40 «Коркунов» впервые открыл поп-ап корнер в ТЦ «Авиапарк» (ФОТО)
Кадровый календарь: как менялись команды российских компаний в 2025 году
15:15 Количество обращений покупателей в торговые сети выросло на 30%
14:50 «ВкусВилл» тестирует съедобный стакан для кофе
14:25 Роспотребнадзор выявил в напитках «Алое вера» летучие органические соединения
Функциональные напитки и «умные перекусы»: как протеиновый кофе и батончики стали формой полноценного питания
14:00 Почти половина москвичей посещают торговые центры два раза в неделю
13:35 Мандарины к Новому году подешевели на 12%
13:10 В России ужесточили правила для выдачи микрозайма
Кейс: как бренд Viva La Vika строил свою e-com-стратегию без маркетплейсов
12:45 Какие подарки получат россияне на Новый год – исследование
12:20 Почти 90% алкомаркетов в Вологодской области закрылись или сменили формат
11:55 «Вкусно – и точка» запускает Кидз Комбо с Ам Нямом и Ам Няшей (ФОТО)
Как опыт работы с люксовыми брендами и знание особенностей торговой точки помогают при проектировании POP UP
11:30 В России вводят штрафы за нарушение сроков оплаты всем поставщикам
11:05 Роспатент отказал в регистрации товарного знака Patriki
10:00 5 уроков 2025 года для российского ритейла: анализируем уходящий год и собираем инструменты на 2026
Все новости →

Искусственный интеллект от Alibaba превзошел людей в чтении и понимании текста

время публикации: 15:19  15 января 2018 года
Технология «прошла» тест на чтение и понимание текста от Стэнфордского университета.
Интернет-ретейлер Alibaba разработал технологию искусственного интеллекта, которая победила человека в тесте на чтение и понимание текста от Стэнфордского университета. Об разработке рассказывает агентство Bloomberg.

Глубокая нейронная сеть от Alibaba заработала 82,44 балла в тесте, который считается одним из самых достоверных испытаний для алгоритмов машинного чтения. Результаты людей в этом тесте достигли 82,304 балла. Алгоритмы Alibaba впервые обошли людей в этом тесте. Однако уже через день ИИ от Microsoft превзошел результаты китайской компании, набрав 82,65.

«Это значит, что машины могут с высокой точностью отвечать такие объективные вопросы, как „ что вызывает дождь”. Эта технология может постепенно применяться в таких сферах, как обслуживание клиентов, информационных сообщений в музеях, а также в онлайн-ответах пациентам на вопросы в сфере медицины, что беспрецедентно снизит необходимость в поступлении информации человеку».

Технология обработки текста на естественном языке имитирует процесс понимания слов и предложений у человека. Тест на чтение и понимание текста от Стэнфордского университета создан на основе более чем 500 статей из Википедии. С помощью этого испытания проверяется способность машин обрабатывать большие объемы информации и давать точные ответы на вопросы.

В 2017 году Alibaba использовала технологию искусственного интеллекта, чтобы следить за жителями китайского Ханчжоу и оптимизировать жизнь в городе. ИИ снизил загруженность дорог, начал определять дорожные происшествия и следить за нарушениями правил парковки.

Самые интересные новости читайте в нашем Telegram.

Источник: Incrussia