Лента Новостей
Все новости →Каршеринг-сервис Ситидрайв запускает продажи собственных автомобилей

время публикации: 12:00 01 марта 2023 года
Каршеринг-сервис Ситидрайв объявил старт продаж автомобилей из собственного парка. Доступные для покупки автомобили с пробегом будут представлены в первом для Ситидрайва шоуруме на Ярославском шоссе в Москве.
На продажу выставлены автомобили Ситидрайва от 1 года и старше. Посмотреть авто можно лично, приехав в шоурум, и онлайн на специальном
сайте или классифайдах. Предложение будет регулярно пополняться новыми моделями авто.Все автомобили, выставленные на продажу, проходят специальную подготовку, которая включает в себя снятие телематических блоков, расклейку фирменных элементов, химчистку, а также полное техническое обслуживание согласно требованиям завода-изготовителя в собственном СТО Ситидрайва.
«Мы запускаем совершенно новое для себя направление и даём возможность всем желающим приобрести автомобиль на максимально выгодных условиях. Ситидрайв гарантирует «юридическую чистоту» и качественное техническое обслуживание каждого автомобиля. Надеемся, что открытие шоурума поможет желающим обзавестись долгожданным автомобилем без лишнего стресса и сложностей», – рассказал Эдуард Мингажев, генеральный директор Ситидрайва.
Читайте также:
2ГИС запустил агрегатор каршеринга
***
Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.
Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.
И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.
New Retail
Читайте также в новостях:
12:20, 31 марта 2025
14:25, 27 марта 2025
14:00, 24 марта 2025
13:35, 24 марта 2025
Самое популярное
-
FMCG: топ трендов 2025 в покупательском поведении
-
Смарт или не смарт? Как умные указатели Directorix® совершили рекламную революци...
-
Как ритейлеру запустить ритейл медиа и зарабатывать на кликаут-рекламе
-
Как увеличить средний чек и количество повторных покупок с помощью мобильного пр...
-
Предсказание будущего: как использовать ML-модели и ИИ в прогнозировании спроса