Спрос на специалистов по анализу данных и ML за 10 лет вырос в 30 раз

Изображение от FreepikСамым быстрорастущим направлением стала инфраструктура данных и DevOps — число вакансий выросло в 3,6 раза с 2020 года. Следующие в топе — анализ данных (в 2,5 раза с 2020 года), инженерия данных и BigData (в 1,9 раза), а также непосредственно ML (в 1,8 раза). Эти же направления были наиболее востребованными со стороны работодателей в 2024 году.

Самыми высокооплачиваемыми специалистами в 2024 году стали ML-инженеры (максимальные медианные зарплаты достигают 590 тыс. рублей), специалисты по анализу данных (470 тыс. рублей) и инженеры по безопасности высоконагруженных систем, или SRE-инженеры, (400 тыс. рублей). Следом идут инженеры данных (365 тыс. рублей) и инженеры по компьютерному зрению (324 тыс. рублей).

Активнее всего на работу привлекают специалистов с опытом работы от 1 года до 3 лет (такое требование содержится в 48% вакансий), а также от 3 до 6 лет (44% вакансий). Спрос на начинающих специалистов также растет — за прошлый год число предложений для них увеличилось на 44%.

Основные требования к кандидатам включают владение Python, SQL и C++, базовыми алгоритмами, знание работы с большими данными, а также развитые коммуникативные и аналитические навыки.

Эксперты предполагают, что в ближайшие годы могут усложниться технологии в областях LLM, генеративного ИИ и видеообработки, а также продолжится активная интеграция машинного обучения в бизнес-функции — маркетинг, логистику и производство. Ожидается также рост востребованности MLOps-специалистов, инженеров данных и специалистов по нейросетям, экспертов в NLP, CV, рекомендательных системах и видеоаналитике. Требования к навыкам работников будут конкретизироваться.

Читайте также:

Специалистам с избыточной квалификацией стало проще найти работу


***

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail