Распознавание лиц, как способ увеличить продажи

Человеческий мозг — одно из уникальных явлений. Все обеспечивается химическим и электрическим взаимодействием небольших клеток мозга — нейронов. Люди хотели понять, как это работает, и подсмотрев за настоящими нейронами, создали искусственные.

Что такое искусственная нейронная сеть? Первый этап — обучение нейронов. Что такое нейроны? Это на вход поступающая информация. Если бы мы создавали нейронную сеть для банка, которая принимает решения, выдавать кредиты или нет, мы на вход должны подавать параметры человека: возраст, доход, семейное положение и массу других критериев, а на выходе научить сеть принимать решения. Сначала нейронная сеть обучается на достоверных данных, т.е. есть миллион выданных кредитов, какие-то вернули, какие-то нет, и вот на этом строится процесс обучения нейронной сети, по сути также, как человека. После этого вы можете использовать нейронную сеть уже как экспертную систему, которая будет помогать вам принимать решения.

Все, у кого есть телефоны, разговаривают с Siri. Мы часто обрабатываем фотографии, отправляем и публикуем их, и там тоже существуют и работают нейронные сети. Крупные компании экспериментируют с автопилотами для того, чтобы обучать автомобили безопасно ездить по дорогам. Целый ряд нейронных сетей, которые обрабатывают изображения, учатся непосредственно на самом водителе, чтобы в дальнейшем эффективнее принимать решения. И зачастую нейронные сети работают лучше, чем люди. Это один из критериев, почему эта тема развивается.



Один из интересных аспектов, который уже реализован, — это распознавание лиц. Оно прогрессирует в последние годы в связи с развитием технологий нейронных сетей. Фактически, используя эти технологии, удается значительно повысить качество распознавания лица. И мы задались вопросом, а что, если попробовать распознавание лиц объединить с CRM? Что бы могло получиться в данном случае?

С одной стороны, есть технология распознавания лиц, с другой — нужно придумать, как с этой технологией работать. Один из сценариев — узнавать клиента в лицо, например, покупателя, который пришел в ваш магазин. Вообще это чаще всего в каких-то рассказах или когда говорят про будущее. Ты пришел в кафе, а тебе сразу говорят: «Здравствуйте, Сергей! Вы будете такой же кофе, как вчера?» А ты впервые видишь эту официантку, потому что она только сегодня начала работать. Возможно, эти технологии станут действительно такими.

---

Читайте также: Как заинтересовать крупный венчурный фонд: инструкция от компании VisionLabs

---