0/5

Лента Новостей

18:15 SUNLIGHT: треть россиян планируют покупать в «Чёрную пятницу» подарки для родных и друзей
17:50 Яндекс Доставка запустила пилотный проект рободоставки лекарств в Москве
17:25 55% родителей стали выбирать новые бренды по совету детей — результаты опроса
Договор аренды коммерческой недвижимости между ИП и ООО в 2026 году: возможные риски и моменты, позволяющие их избежать
17:00 Продажи витамина D в сегменте БАД за 9 месяцев выросли на 21,7%
16:35 На рынок РФ в 2026 году пришли три бренда из стран БРИКС
16:10 Ozon оптимизирует поиск поставщиков из-за границы
Концепция за несколько дней: как нейросети меняют работу над брендингом
15:45 «Арнест» закрыл сделку по покупке производства бытовой химии Reckitt Benckiser 
15:20 GRASS, СИБУР и «Магнит» открыли в Уфе экостанцию для раздельного сбора вторсырья
14:55 Флагманский магазин «Снежной Королевы» в «Европейском» заработал в обновлённой концепции
Где прайсчекер помогает разгрузить продавцов?
14:30 ЮKassa: оборот онлайн‑торговли в День холостяка вырос на 23%
14:05 26–27 ноября в Москве пройдет «Катмания.ПРО» — продвинутая программа для коммерческих специалистов производителей и торговых сетей
13:40 Продажи алкоголя в рознице снизились, но падение замедлилось
Как выбрать бизнес-медиа для публикации IT-компании: на что обратить внимание
13:15 64% сотрудников в России используют ИИ в работе — результаты опроса
12:50 В Петербурге доля свободных складов превысила 5% — аналитика
12:25 Бывший PR-директор «Всеинструменты.ру» возглавил коммуникации giper.fm
ЗОЖ перестал быть подвигом: почему выигрывает тот, кто не просит покупателя меняться
12:00 На продавцов-консультантов и кассиров пришлось 9% вакансий — данные hh.ru
11:35 Маркетплейс Wildberries запустил партнерство с онлайн-аукционом CarPrice
11:10 Минздрав Московской области выступил против дистанционной продажи вина
Поставщикам российской продуктовой розницы представили AI-систему для проактивного анализа данных AI DeepDive CPG
10:45 ФНС потребовала признать банкротом компанию обувной группы Zenden
10:20 Около 70% покупок совершают в физических магазинах — данные АКОРТ
09:55 Суд отказал Nestle и «Русскому продукту» в требованиях по спору о товарных знаках
Почему рост числа резюме не решил кадровую проблему в логистике
09:30 Новые правила Ozon приведут к увеличению расходов продавцов и цен на маркетплейсах
20:45 CDEK.Shopping: россияне на распродаже 11.11 отдавали приоритет недорогим товарам
20:20 Сливочное безалкогольное пиво вошло в топ продаж осенью — данные «Самоката»
Как выстроить управляемый процесс разработки коллекции: опыт Kuchenland
19:55 В октябре бразильская косметика поставила рекорд по объёмам поставок в Россию
19:30 Суд отменил решение Роспатента по спору о товарном знаке Legend of Baikal
19:05 «Магнит» запустил пилотный проект совместного планирования с поставщиками
Экономит, но не беднеет: почему покупатель выбирает СТМ и премиум одновременно
18:40 М.Видео: интерес покупателей к аэрогрилям вырос почти в 4,6 раза
18:15 Маркетплейсы могут получить неприбыльные складские объекты «Сбера»
10:00 ТЦ вместо склада: почему логистика маркетплейсов переезжает в город
Все новости →

Mars Petcare внедрил искусственный интеллект для оптимизации промоакций

время публикации: 15:20  11 ноября 2021 года
Mars Petcare внедрил систему автоматизации и оптимизации формирования календаря промоакций на основе AI-решения, разработанного компанией Rubbles.
По результатам проекта, Mars ожидает рост эффективности промоакций на 10%. Планируется, что в дальнейшем решение начнет учитывать кросс-эффекты между промо и регулярными продажами. Рост эффективности промокалендаря позволит оптимизировать показатели категории питания для домашних животных. 

По данным Nielsen, c 2015 по 2019 год доля промопродаж в топ-20 категориях FMCG (в денежном выражении) выросла на 23%. По итогам первого полугодия 2021 года, этот показатель у оффлайн-магазинов находится на уровне 52–53% и бьет все рекорды в онлайне:  доля онлайн-продаж продуктов питания со скидками в России достигла 69%, непродовольственных товаров – 77%.

Это означает, что потребители продолжают активно покупать товары со скидками, что  стимулирует производителей и ритейлеров искать новые способы повышения эффективности проводимых акций, в том числе с помощью искусственного интеллекта. 

Так, Mars Petcare выстроил процесс планирования промокалендаря с помощью сценарного анализа. Это стало основной для развития проекта вместе с Rubbles – внедрения технологий, позволяющих создать рекомендации оптимального календаря промо.

В данном процессе специалисты отдела продаж определяют ограничения, которым должен соответствовать будущий календарь промо, и ключевые показатели эффективности для оптимизации.

Алгоритмы машинного обучения, в свою очередь, генерируют календари промо с учетом заданных параметров. Таким образом, решение улучшает показатели эффективности, например, увеличивая маржинальность промо при сохранении доли рынка.

Александр Зараковский, руководитель направления товарной аналитики Rubbles:

«Выстроенный процесс планирования промо, доверие бизнес-пользователей к решениям на основе искусственного интеллекта и большой массив данных, дающий возможность максимально подробно описать поведение продаж в период промо, позволили нам в кратчайшие сроки добиться поставленных целей.

Реализованное решение повысит эффективность команды продаж за счет экономии времени и повышения точности планирования. Дополнительным преимуществом станет возможность грамотно выстраивать промосценарии в зависимости от поставленных целей». 

Михаил Гущин, старший лидер цифровой трансформации Mars Petcare:

«Благодаря внедренному ранее решению TPM (trade promotion marketing) мы уже несколько лет как структурировали управление промокалендарем. За это время был накоплен массив уникальных данных, и сейчас мы, наконец, можем их использовать не просто для анализа, но и для умной оптимизации, и максимизации эффективности нашего промо.

Благодаря новому инструменту мы перешли на качественно новый уровень управления промоакциями, улучшив наше ценностное предложение для партнеров, а также увеличив эффективность работы нашей цепочки поставок». 

Наталья Сенечкина, директор по клиентскому маркетингу и категорийному менеджменту Mars Petcare:

«Использование AI-технологии в работе с промо позволило нам перейти от ретроспективной аналитики промоданных к предиктивной и создать уникальный инструмент, который за счет оптимизации и сценарного планирования дает возможность формировать наиболее эффективные промокалендари, как с точки зрения бизнес показателей Mars Petcare, так и категорийных метрик в целом. Данный инструмент кардинально меняет наш подход к управлению промо».

***

Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности