0/5

Лента Новостей

19:30 Роспатент зарегистрировал логотип Louis Vuitton для сферы цифровых товаров
19:05 DNS начал тестировать формат маркетплейса
18:40 Салаты стали лидером продаж готовой еды в сетях X5
Экспертиза — это актив: как монетизировать знания в ритейле и e-com
18:15 L’Oréal обошла игроков люксового сегмента по рыночной стоимости
17:50 В кафе Select сети «Перекрёсток» перешли на кофейное зерно из 100% арабики
17:25 Armani Group назначила Дарио Витале на пост креативного директора двух линий бренда
Страховой портфель ритейлера: как оцифровка рисков защищает маржу и исключает переплаты
17:25 Уже завтра! Эвалар, STARRIER, Дживио, «AGROIMPEX», BUNGLY 17 сентября в эфире «Антикризисная стратегия на маркетплейсах: как селлеру увеличить прибыль и продолжить рост»
17:00 В летние месяцы траты на еду и одежду стабильно росли по пятницам
16:35 Больше половины сотрудников «Ленты» готовы рекомендовать компанию как работодателя
Стратегия выживания селлеров в 2026 году: как построить независимый канал продаж вне маркетплейсов
16:10 Ностальгия вернула популярность винтажным гаджетам
15:45 «Пятёрочка» представила видение будущего российского ритейла
15:20 Впервые составлен рейтинг агентств ритейл-медиа
Льготы для ритейла: почему готовая еда из магазина может усилить давление на сервисы доставки
14:55 Россияне выбирают недорогие продукты — исследование NTech
14:30 Ozon запустил новый формат продаж одежды
14:05 Сидр и медовуха — лидеры роста на алкогольном рынке
Запасы, ритейл и доверие: почему цифровизация планирования в FMCG работает не всегда, и как это исправить
13:40 Аналитики «Ситилинка» назвали самые популярные категории техники
13:15 Рынок индейки прибавил 22% в деньгах
12:50 Lamoda: доля маркетплейса в обороте достигла 59%
Корпоративные подарки со смыслом: почему бизнес выбирает книги вместо мерча
12:25 Наталья Бонд вернулась в Nikoliers
12:00 DIY-сети наращивают средний чек
11:35 «Детский мир» назначил директора по искусственному интеллекту
Как изменился спрос на линейных сотрудников и какие специальности в дефиците
11:10 Wildberries расширит сеть автоматизированных ПВЗ
10:45 3iTech приглашает на практический кейсовый вебинар о применении ИИ
10:20 В 2ГИС появилась доставка посылок
Куда идет стрит-ритейл? Как меняется «базовый» набор арендаторов в новых ЖК
09:55 Агрохолдинг Гудвилл подвел итоги летней фестивальной кампании на Алтае
09:30 Минэкономразвития предложило уравнять комиссии на маркетплейсах
20:45 «Балтика» презентовала мерч для городского стиля
Порог, дедлайн и метрика: три решения, без которых рекламный бюджет на Wildberries утекает сам
20:20 «ЭкоНива» выбрала Матвея Сафонова амбассадором бренда
19:55 Доля СТМ в обороте «Пятёрочки» достигла 26–27%
10:00 Тольятти на подделках: почему автомобильная столица России тонет в контрафактных запчастях
Все новости →

NANDA: 95% компаний не получают ощутимой отдачи от внедрения ИИ

NANDA: 95% компаний не получают ощутимой отдачи от внедрения ИИ
время публикации: 20:25  18 августа 2025 года
Фото: Freepik
Несмотря на значительные мировые инвестиции во внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ), оцениваемые в $30-40 млрд, подавляющее большинство компаний (95%) не получают ощутимой отдачи от этих вложений. Об этом свидетельствует отчет NANDA «Состояние ИИ в бизнесе – 2025».
Лишь незначительная доля (5%) пилотных программ, интегрирующих ИИ, приносит значительную прибыль, в то время как большинство организаций не наблюдают изменений в своей финансовой отчетности.

Исследование также подчеркивает, что стартапы и консалтинговые фирмы более успешно внедряют ИИ, в то время как малые и средние предприятия сталкиваются с большими трудностями. Большинство опрошенных компаний (более 80%) изучали возможность использования ИИ, но лишь около 40% решились на эксперимент. Только 5% компаний фактически внедрили ИИ-инструменты в свои производственные процессы.

В отчете утверждается, что проблемы с внедрением ИИ связаны скорее с подходом компаний к этому процессу, чем с качеством самих моделей. Среди причин неуспеха пилотных проектов называются нестабильные бизнес-процессы, недостаточная подготовка персонала и моделей ИИ, а также отсутствие интеграции пилотных программ с повседневной деятельностью организаций.

Препятствием к масштабированию ИИ-проектов является не инфраструктура, юридические аспекты или квалификация кадров, а именно обучение. Большинство ИИ-систем не учитывают обратную связь от пользователей, не адаптируются к контексту и не улучшаются со временем.

Источник: ТАСС

Читайте также:

Авито инвестирует более 12 млрд рублей в разработку ИИ-технологий до 2028 года


***

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail


 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности