Лента Новостей
Все новости →Финальный размер компенсации селлерам Wildberries будет рассчитан до конца февраля

время публикации: 12:45 31 января 2024 года
Маркетплейс Wildberries выплатил частичную компенсацию второй половине продавцов, чьи товары пострадали в результате пожара на складе в Шушарах под Санкт-Петербургом.
В сообщении пресс-службы компании говорится: «Wildberries выплатила частичную компенсацию второй половине продавцов, чьи товары пострадали в Шушарах. Компенсации уже зачислена селлерам на баланс 30 января».При этом компания уточняет, что сумма выплаты не окончательная, она основана на предварительных расчетах. Финальный размер компенсации для каждого продавца будет рассчитан до конца февраля 2024 года.
«Продавцам не нужно подавать дополнительные документы, чтобы получить выплату. Расчеты выполняются на основе информации в электронной системе учета Wildberries», — сообщает компания.
Напомним, 15 января Wildberries сообщил о выплате компенсации первой половине продавцов. Пожар на складе маркетплейса площадью 105,8 тыс. кв. метров произошел 13 января. Площадь горения составила 70 тыс. кв. метров, после чего здание обрушилось, все товары были уничтожены. В «Infoline-Аналитика» ущерб оценили в 17 млрд рублей.
Читайте также:
Wildberries построит РЦ в Ленинградской области за 9 млрд рублей
***
Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале в ДЗЕН.
Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.
И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.
New Retail
Читайте также в новостях:
17:45, 01 апреля 2025
15:15, 01 апреля 2025
13:35, 01 апреля 2025
12:45, 01 апреля 2025
Самое популярное
-
FMCG: топ трендов 2025 в покупательском поведении
-
Смарт или не смарт? Как умные указатели Directorix® совершили рекламную революци...
-
Как ритейлеру запустить ритейл медиа и зарабатывать на кликаут-рекламе
-
Как увеличить средний чек и количество повторных покупок с помощью мобильного пр...
-
Предсказание будущего: как использовать ML-модели и ИИ в прогнозировании спроса