0/5

Лента Новостей

19:00 В России хотят ввести штрафы за продажу просроченных маркированных товаров
18:35 Cеть Motherbear закрыла около 50% магазинов
18:10 Владелец «Ресейл Маркета» вдвое превысил прогнозную годовую выручку
Дом как торговый центр: как стрит-ритейл и ПВЗ выигрывают войну за время покупателя
17:45 Белорусская молочная продукция наращивает свою долю на рынке РФ
17:20 Эксперты назвали потенциальный эффект от введения маркировки радиоэлектроники
16:55 С 1 февраля в РФ вступят в силу новые правила возврата технически сложных товаров
Customer Loyalty Index 2025: как удержать покупателя, когда лояльность стала краткосрочной
16:30 Российские логистические компании рассматривают покупку страховщика
16:05 ОКБ: падение POS-кредитования за год превысило 50%
15:40 Tesla официально запустила сервис беспилотного такси
Деловой этикет в работе с китайскими партнерами: какие ошибки испортят отношения с коллегами из Поднебесной
15:15 Объем продаж российских аналогов «Оземпика» вырос в три раза
14:50 Продажи складных смартфонов в России достигли максимума с момента их появления
14:25 O’STIN выпустил футболки с дополненной реальностью (ФОТО)
Дайджест In-Store Retail Media: что важного произошло в 2025 году в России и мире
14:00 Х5 привлекла почти 1,5 тыс. новых поставщиков в 2025 году
13:35 Россияне приобрели рекордное количество обуви без каблука в 2025 году
13:10 На полках гипермаркетов «Лента» появился атлантический лосось из Вологодской области
Фриланс-дипломатия: как индивидуальные специалисты становятся новыми агентами мягкой силы на глобальном рынке
12:45 Более 110 тысяч блогеров зарегистрированы в России в 2025 году
12:20 В России запущен первый маркетплейс для музыкантов
11:55 Nestlé продаст бизнес по производству воды
Итоги 4 квартала и всего 2025 года в российском e-commerce
11:30 «Магнит» открыл первые магазины в Бурятии (ФОТО)
11:05 В России сократились продажи сушеных рыбных закусок и чипсов
10:40 Российские банки с сентября перейдут на единый платежный QR-код
Как снизить расходы на управление сетью ТЦ с помощью кластеризации?
10:15 «ВинЛаб» увеличил розничные продажи в 2025 году на 8,4%
09:50 Продажи товаров для детей по итогам 2025 года снизились на 8%
09:25 Оборот онлайн-магазинов в 2025 году увеличился на четверть
Почему люди покупают в брендовых магазинах: тренд или база
08:00 Главное за неделю: «М.Косметик» открыла первый даркстор, аптечная сеть «Апрель» выходит в ЛНР, названы лучшие работодатели страны
18:10 SuperJob: каждая пятая компания привлекает к работе самозанятых
17:45 «Купер» открыл для геймеров отдельный раздел товаров
Цена как главный драйвер спроса: почему повышение стоимости «вслепую» рушит продажи и обнуляет эффект маркетинга
17:20 Точка Банк запустил для селлеров Wildberries новый AI-инструмент
16:55 РОМИР: за 10 лет вода и газировка для россиян стали доступнее
10:00 Почему крупный ритейл пропускает среднесрочные тренды: кейс Kinder Joy и «Очень странных дел»
Все новости →

Яндекс представил универсальную нейросеть «Алиса AI»

Яндекс представил универсальную нейросеть «Алиса AI»
время публикации: 14:50  28 октября 2025 года
Фото: i1.wp.com
Яндекс объявил о запуске новой версии своего ИИ-ассистента – «Алиса AI». Это мультифункциональная нейросеть, ориентированная на решение практических задач и интегрированная с ключевыми сервисами экосистемы компании.
Алиса AI работает на базе нового поколения генеративных моделей. В семейство Alice AI вошли самые мощные улучшенные модели Яндекса (Alice AI LLM, Alice AI Art и Alice AI VLM).

Новая модель функционирует на архитектуре MoE (Mixture of Experts) и на порядок выросла по количеству параметров – до сотен миллиардов. Для её обучения разработали новую технологию тренировки на основе обучения с подкреплением (Online RL).

Возможности языковой модели объединили с технологиями генеративного поиска. Теперь Алиса AI не только опирается на знания языковой модели, но и проводит многостадийный глубокий поиск по разнообразным источникам в интернете – веб-страницам, изображениям, видео и данным об организациях. Модель научилась комбинировать в ответе разные типы контента, а объём изучаемых данных вырос в несколько раз.

Если раньше нейросеть отвечала в чате только текстом, то теперь она даёт развёрнутый ответ – с картинками, видео, ссылками и организациями. Алиса AI сама задаёт целый каскад запросов в Поиск и Карты, собирает информацию со всего интернета и даёт подробный, структурированный ответ – с учётом города, в котором находится пользователь.

А в ближайшее время она научится помнить о делах пользователя (превратит поток мыслей и записей в списки дел, покупок, заметок и напоминаний – они появятся прямо в чате, в разделе «Моя память»), напоминать о важном и выполнять его поручения с помощью ИИ-агентов.

Читайте также:
Mondelez внедряет ИИ-технологии для создания рекламных роликов

***

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail