Какие сферы потребрынка ожидают наибольшей отдачи от внедрения ИИ

Ассоциация компаний розничной торговли (АКОРТ) ссылаясь на анализ PwC сообщает, что ИИ позволяет перейти от статичного ценообразования к динамичной модели, которая в реальном времени учитывает поведение потребителя, эластичность спроса и действия конкурентов. Интеграция систем ценообразования с мониторингом цепочек поставок позволяет автоматически перераспределять запасы и сохранять выручку.

Решения на базе ИИ также помогают выйти за рамки базовой персонализации и создавать более точные модели персонального взаимодействия в онлайн- и офлайн-каналах. Технология может прогнозировать потребности разных поколений и в реальном времени адаптировать ассортимент и рекомендации, помогая укреплять лояльность и увеличивать продажи.



В свою очередь аналитические способности и скорость реакции ИИ помогают бизнесу лучше бороться с киберугрозами, которые год от года становятся более сложными. ИИ-агенты могут обрабатывать гигантские объемы данных, проверять договоры и накладные, а также следить за соблюдением налоговых и регуляторных требований, чтобы минимизировать риски.

Кроме того, аналитика на базе ИИ позволяет с высокой точностью прогнозировать, какие товары будут распродаваться быстро, а какие – медленно, оптимизируя выкладку и управление запасами. Это помогает предотвращать до 45% случаев отсутствия товаров на полке и избежать недовольства клиентов.

Читайте также:

От X до Z: как поколенческие и гендерные различия формируют новый рынок фриланса


***

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail