0/5

Лента Новостей

20:20 Сливочное безалкогольное пиво вошло в топ продаж осенью — данные «Самоката»
19:55 В октябре бразильская косметика поставила рекорд по объёмам поставок в Россию
19:30 Суд отменил решение Роспатента по спору о товарном знаке Legend of Baikal
Где прайсчекер помогает разгрузить продавцов?
19:05 «Магнит» запустил пилотный проект совместного планирования с поставщиками
18:40 М.Видео: интерес покупателей к аэрогрилям вырос почти в 4,6 раза
18:15 Маркетплейсы могут получить неприбыльные складские объекты «Сбера»
Как выбрать бизнес-медиа для публикации IT-компании: на что обратить внимание
17:50 DDoS‑атаки на ритейлеров в ноябре выросли в 2,5 раза
17:25 O’STIN запустил уникальный формат примерочной в своём флагманском магазине
17:00 АШАН оценил затраты на традиционный новогодний стол для семьи из четырёх человек
Поставщикам российской продуктовой розницы представили AI-систему для проактивного анализа данных AI DeepDive CPG
16:35 Wildberries и «Элекснет» запустили пилот по оплате заказов наличными
16:10 М.Видео отчиталось о стопроцентном размещении акций в рамках закрытой подписки
15:45 АКИТ: объём интернет‑торговли в России за 9 месяцев достиг 10,85 трлн рублей
ЗОЖ перестал быть подвигом: почему выигрывает тот, кто не просит покупателя меняться
15:20 В Петербурге и Ленобласти до конца года введут более 80 тыс. кв. м складов — аналитика
14:55 Бывший исполнительный директор X5 возглавил дискаунтеры «ЕЩЁ»
14:05 «Яндекс» опроверг переговоры с VK и ГПМ по объединению рекламных продаж
Как выстроить управляемый процесс разработки коллекции: опыт Kuchenland
13:40 Рынок ЗОЖ-сладостей столкнулся со снижением спроса
13:30 Ozon: 61% респондентов готовы доверить ИИ покупки товаров
13:15 «Х5 Медиа» назначила Георгия Гайкова руководителем по внедрению ИИ
Почему рост числа резюме не решил кадровую проблему в логистике
12:50 Сезон скидок побуждает россиян покупать больше запланированного — исследование
12:25 Общественники попросили ФАС проверить цены на красную икру и рыбу
12:00 X5 открыла в Ленинградской области агроагрегатор
ТЦ вместо склада: почему логистика маркетплейсов переезжает в город
11:35 АКОРТ: базовая продуктовая корзина в октябре подешевела на 0,7%
11:10 SberDevices назначила нового операционного директора
10:45 Госдума поддержала дистанционную продажу отечественного вина через «Почту России»
Экономит, но не беднеет: почему покупатель выбирает СТМ и премиум одновременно
10:20 Правительство расширило условия поддержки бизнеса после атак на объекты Wildberries и Ozon
09:55 «Яшкино» оспаривает регистрацию бренда «Ивашкино» в Верховном суде
09:30 Александр Чачава утратил контроль над пакетом акций Ozon
7 ключевых метрик: почему CTR и CPA недостаточно для оценки маркетинга в люксе
20:45 Закупочные цены на лекарства для аптек снизились
20:20 Протеин стал одной из самых быстрорастущих категорий на маркетплейсе «М.Видео»
10:00 Что маркетолог уже может отдать нейросети — и не пожалеть
Все новости →

«Лента» начала использовать ИИ в удаленной приемке овощей и фруктов

«Лента» начала использовать ИИ в удаленной приемке овощей и фруктов
время публикации: 12:45  02 декабря 2025 года
Фото: Группа Лента
«Группа Лента» тестирует машинное зрение в комбинации с нейросетями и гиперспектральные камеры. Решения позволяют ускорить приемку овощей и фруктов, а также дистанционно определять их свежесть.
В 2021 году «Группа Лента» внедрила проект удаленной приемки овощей и фруктов в распределительных центрах: помещения оборудовали специальными столами, дополнительным освещением и камерами высокого разрешения.

Компания создала дистанционные центры принятия решений, в штат которых вошли агрономы и товароведы-эксперты. Они принимают товар, используя гарнитуры, большие мониторы и джойстики для управления видеокамерами. В месяц каждый работник отслеживает качество более 6 тонн фруктов и овощей, поступающих в распределительный центр.

Чтобы ускорить удаленную приёмку, «Группа Лента» начала тестировать технологии машинного зрения, совмещенного с нейросетями. Одно из решений позволяет достичь более 90% совпадения оценок системы с мнением инспекторов мониторингового центра. Это снижает нагрузку на сотрудников и позволяет многократно увеличить объём контролируемой продукции. Компания планирует масштабировать решение в середине следующего года.

Также Центр инноваций «Группы Лента» изучает возможности гиперспектральных камер, которые распознают степень зрелости фруктов. Они фиксируют спектр отражённого света для каждого пикселя, что позволяет анализировать параметры кожуры и прилегающих тканей: пигменты, воду, липиды, белок и другие химические и физические характеристики поверхности.

На основе комбинации индексов формируется спектральный профиль плода, который затем сравнивается с фактической органолептической оценкой. Так устанавливается связь между спектральным отпечатком и реальным внутренним состоянием плода. Настройка гиперспектральной камеры требуется для каждого вида и сорта. Сейчас решение тестируют для определения качества цитрусовых.

Кроме того, компания тестирует видеоналитику на производственных участках.  Она позволяет в реальном времени выявлять инциденты и контролировать соблюдение гигиенических требований на площадках поставщиков.

***

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности