0/5

Лента Новостей

20:45 Ozon анонсировал меры поддержки продавцов после атак БПЛА
20:20 Lamoda расширяет ассортимент к сезону осень-зима
19:55 Создатели «Много лосося» завершили работу в проекте
Set Retail как мультиязычная платформа: 7 принципов локализации кассового интерфейса
19:30 В Новой Зеландии могут запретить пользоваться соцсетями детям
19:05 Ассоциация цифровых платформ поддержала налоговые отсрочки для селлеров
18:40 Выручка «ВинЛаб» выросла до 51,2 млрд рублей в первом полугодии 2026 года
Чужая территория — чужие правила: что теряет оптовый бизнес, торгуя на маркетплейсах в 2026
18:15 Brick Labs и «Лента» запустили коллекцию конструкторов по «Смешарикам»
17:50 Кислые сладости набирают популярность
17:25 «Контур.Фокус»: количество компаний в сфере грузоперевозок увеличилось на 15%
Партнер вырос до крупных клиентов: как помочь ему перестроиться с SMB на Enterprise
17:00 Эксперты дали предварительную оценку финансовых потерь Ozon после атак БПЛА
16:35 На маркетплейсах вырос спрос на велосипеды
16:10 Рынок e-grocery во втором квартале 2026 составил 470 млрд рублей — INFOLine
От хаоса к системе: как селлеру пересобрать логистику на цифрах, а не ощущениях
15:45 «Логика молока» вложит 4 млрд рублей в производство глазированных сырков
15:20 Средний чек на школьную форму в августе вырос
14:55 «Аскона» открыла первые фирменные салоны в Бишкеке
Массовая упаковка карточек товаров для WB и Ozon: как работать с каталогом без ручной рутины
14:30 Компания Zotman анонсировала выход на рынок HoReCa
14:05 В июле вырос спрос на системы фильтрации воды
13:40 Rendez‑Vous внедрил механизм округления покупок в пользу благотворительности
Опасные технологии: какие данные могут украсть у ритейлера в 2026 году
13:15 К 1 сентября стоимость сезонных букетов заметно увеличилась
12:50 В августе заметно подорожали арбузы и дыни
12:25 Снеки стали чаще попадать в покупательские корзины
Как отказ в ПВЗ влияет на цену товара и что с этим делать продавцу
12:00 Покупки к школе родители распределяют между маркетплейсами и ТЦ
11:35 В магазинах Marc O’Polo внедрили зональный аромамаркетинг
11:10 Склады Ozon в ряде городов подверглись атакам беспилотников
Как проверять новых и действующих контрагентов: риски и реальные кейсы поставщиков
10:45 Россияне сократили траты на новую технику
10:20 В Simple Group определили нового главу экспертной группы в B2B‑направлении
09:55 Покупатели стали чаще заказывать косметику через приложения сетей
Как продавать сложные продукты через поиск: SEO для сделок с длинным циклом
09:30 Для продавцов Wildberries, пострадавших от атак, ввели отсрочку налогов
09:30 Главное за неделю: Fix Price запустил магазины в Сербии, ТРК «Мегалит» начал работу, LIMÉ открыл флагман в Самаре
10:00 Будущее гастрономии: 5 ресторанных концепций, которые меняют мировой рынок
Все новости →

«Магнит» завершил тесты первых промокампаний на базе ИИ

время публикации: 12:50  08 июня 2022 года
Розничная компания «Магнит» существенно увеличила эффективность индивидуальных покупательских промопредложений за счет запуска инструментов CVM (Customer Value Management – управление потребительской ценностью).
На фоне быстро меняющегося покупательского поведения, сложностей в его предсказании и закупок впрок в марте текущего года компании удалось втрое увеличить показатель ROI (return on investment) от промопредложений за счет использования собственных разработок Machine Learning (ML).

Проект персонализации предложений для клиентов на основе ML стартовал в конце 2021 г., сейчас он полностью реализуется внутренней командой «Магнита». За это время специалисты розничной сети протестировали несколько механик сегментных промокампаний. «Пилоты» были нацелены на увеличение частоты покупок, размера корзины и удержание клиентов.

Тестирование проводилось на сегментах покупателей до 500 тыс. человек, а инструментами персонализированных промопредложений стали предоставление экспресс-бонусов, индивидуальных скидок, а также бонусов за покупки выбранной любимой категории. Искусственный интеллект формировал целевые сегменты покупателей для пилотов и оптимальные механики промо.

Эффективность пилотных кампаний оказалась сравнимой с традиционными проектами, подготовленными бизнес-аналитиками «Магнита», а показатель ROI – выше в три раза.

В ближайшее время охват покупателей персонализированными предложениями планируется расширить. Для этого «Магнит» использует массив данных собственной программы лояльности: на конец 1 квартала 2022 г. в ней насчитывался 61 млн держателей карт лояльности, доля покупок с использованием карт превышает 65% в продажах.

Компания продолжит внедрять искусственный интеллект, чтобы наращивать эффективность промокампаний. Уже сегодня система может автоматически определять сегменты аудитории с учетом сотен параметров, создавать предложения для самых разных по численности групп, вплоть до индивидуального клиента, проводить ежедневную оценку эффективности.

«В текущих условиях важно гибко реагировать на изменения покупательского поведения, чтобы оставаться привлекательными магазинами, повышать лояльность и покупательский отклик, а также расширять потребительскую корзину. В рамках тестов с помощью искусственного интеллекта мы четко сегментировали аудиторию и проработали целевые группы, чтобы создать действительно качественные, интересные и полезные предложения.

В дальнейшем планируем масштабировать отработанные механики на всю аудиторию наших покупателей, работать с собственными торговыми марками, привлекать к участию в таких промокампаниях поставщиков, чтобы совместно искать новые форматы работы с потребителями», –  отметил Павел Локшин, директор по маркетингу розничной сети «Магнит».

Читайте также:
«Лента» снизила списания благодаря искусственному интеллекту

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности