0/5

Лента Новостей

09:00 Главное за неделю: названы самые дорогие бренды в РФ, Mixit откроет особое бьюти-пространство, активы «Ашана» и «Лемана Про» перешли под внешнее управление
18:15 Покупатели стали чаще выбирать кассы самообслуживания
17:50 Родион Ткачев возглавил креативное направление в «X5 Медиа»
Электронная коммерция через 5 лет: что будет с маркетплейсами, продавцами и покупателями
17:25 Аналитики выявили ключевые факторы лояльности персонала в розничной торговле
17:00 В сентябре россияне активнее покупали народные средства от простуды
16:35 В Москве и Подмосковье в этом году открылся лишь один фудхолл
«Рынок без градуса: как «нулевка» и функциональные напитки перестраивают полку
16:10 Более 200 тысяч продавцов МСП охватит третий этап выплат от Wildberries
15:45 Апелляционный суд втрое снизил компенсацию по иску Makita о контрафакте
15:20 «Билайн бизнес» интегрировал гостевой Wi-Fi с программой лояльности сети ТРЦ МЕГА
Какие ошибки в промо-акциях могут стоить бизнесу штрафов и скандалов
14:55 «Логика молока» подала заявку на регистрацию товарного знака с изображением брендированного бидона
14:30 «Вкусно — и точка» открыла первый в Грозном ресторан сети
14:05 Розничная торговля заняла первое место по спросу на сотрудников
Сколько стоит ошибка в процессе: как считать цену переделок, возвратов и исправлений
13:40 Продажи роллов в торговых сетях выросли на 46% — исследование
13:15 Nestle прокомментировала указ о передаче российских активов
12:50 «Русский холод» получил третий иск о банкротстве от ФНС
Страховой портфель ритейлера: как оцифровка рисков защищает маржу и исключает переплаты
12:25 Производство крымского вина сократилось
12:00 Интерес к электромобилям растет
11:35 «Магнит»: дачные заказы выросли на 31%
Экспертиза — это актив: как монетизировать знания в ритейле и e-com
11:10 Wildberries наращивает сеть партнерских фулфилмент-центров
10:45 Сдержанный спрос и конкуренция за внимание: Okkam проведёт конференцию «О цене и ценности» 30 сентября
10:20 «Магнит» и «Московский картофель» получили иск от владельца Love is...
Льготы для ритейла: почему готовая еда из магазина может усилить давление на сервисы доставки
09:55 Level Kitchen инициировал банкротство после иска ФНС
09:30 ИИ в ритейле: 42% компаний сокращают расходы на персонал
23:00 Активы Nestle, FM Logistic, «Ашана» и «Лемана Про» перешли под внешнее управление
Стратегия выживания селлеров в 2026 году: как построить независимый канал продаж вне маркетплейсов
20:45 Бары в бизнес‑центрах мотивируют сотрудников чаще приезжать на работу
20:20 Россияне определились с лучшим возрастом для старта в новой профессии
19:55 В DNS опровергли переход к модели маркетплейса
Корпоративные подарки со смыслом: почему бизнес выбирает книги вместо мерча
19:30 Образ робота‑доставщика лёг в основу новой коллекции Demix
19:05 Впервые за четыре месяца снизилась средняя цена автомобиля с пробегом
10:00 Запасы, ритейл и доверие: почему цифровизация планирования в FMCG работает не всегда, и как это исправить
Все новости →

Ozon поможет продавцам спрогнозировать спрос на товары с помощью машинного обучения

Ozon поможет продавцам спрогнозировать спрос на товары с помощью машинного обучения
время публикации: 14:55  12 июля 2023 года
Ozon запускает отчет «Потребность в товарах», который поможет продавцам, работающим по схеме FBO, спрогнозировать спрос на свои товары и понять, в каком количестве их стоит привозить в тот или иной регион.
Для прогнозирования используются модели машинного обучения (ML), основанные на исторических данных. С помощью отчета продавцы смогут проще спланировать свои поставки на склады Ozon и повысить свои продажи.

Продавцы Ozon, которые работают по схеме «Продажа со склада» (FBO), получили доступ к новому отчету «Потребность в товарах». Он прогнозирует потенциальный спрос покупателей на товары продавца и показывает, в каких регионах он будет больше востребован и в каком объеме. Эти данные помогут продавцам запланировать поставки с наибольшей точностью, учитывая потребности покупателей. К тому же новый отчет поможет избежать ситуации, когда товар, который пользуется спросом, закончился и не доступен к покупке. 

Для разработки отчета инженеры Ozon использовали модели машинного обучения, которые составляют прогноз на основе большого количества параметров: спрос клиентов, сезонность, цена товара и его скидка в рамках акции, остатки на складах, товары в пути и в запланированных поставках. Отдельно в прогнозе учитываются продажи в праздничные дни и во время распродаж, когда спрос на определенные товары повышается. Чтобы корректнее спрогнозировать прирост спроса и не завышать его, модель учитывает исторические продажи и динамику, которая была на похожие периоды в прошлом. 

Продавец сможет получить отчет по любому товару, у которого была хотя бы одна продажа в течение 6 месяцев, а для сезонных новинок – даже без наличия продаж (будут учитываться данные по  товарам-аналогам). На текущий момент доступны прогнозы на 10 недель вперед: этого должно хватить, чтобы скорректировать свою работу и запланировать будущие поставки на склад. Отчет доступен в личном кабинете, а узнать подробнее о нем можно в Базе знаний.

Читайте также:
Ozon усиливает программу поддержки пунктов выдачи заказов по франшизе

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности