0/5

Лента Новостей

15:00 Магазин «Золотое Яблоко» открылся в московском ТРЦ «Атриум»
08:00 Главное за неделю: названы топ-100 интернет-магазинов РФ, сети Desport продолжает грозить банкротство, «Светофор» выводит новую сеть в Москву
18:05 Туры на трёхдневные выходные теряют популярность
Сделано идеально, но слишком поздно: чем опасен перфекционизм в работе
17:45 Производство пива в России сокращается впервые за годы
17:20 Каждый четвёртый россиянин считает работу необходимостью
16:55 «Лента» внедряет инновационную систему охлаждения в магазинах
В Яндексе «подкрутили ручку»? Как сейчас Алиса отбирает сайты для выдачи в нейроответах
16:35 Росстандарт вводит первый ГОСТ для игрушек с ИИ
16:10 Исследование «Лемана Про»: у россиян растёт спрос на клининговые услуги
15:45 Оборот книжного рынка вырос, но посещаемость магазинов падает
Тишина перед бурей: почему клиенты уходят «по-английски»
15:20 Эксперты BI.ZONE раскрыли фишинговую схему с обещаниями заработка
14:55 Суд рассмотрит спор Coca‑Cola и Роспатента о статусе бренда Fanta
14:30 ВкусВилл дарит лимитированные обложки на паспорт в честь своего четырнадцатилетия
«Театр безопасности»: три цены формального подхода к управлению безопасностью в ритейле
14:05 Starbucks рассматривает частичную продажу активов в Японии
13:40 Roblox вернулся в Россию: ограничения с игры сняты
13:15 Asics выделит Onitsuka Tiger в отдельную компанию
Спрос на внутреннее совместительство в 2026
12:50 Весной китайские машины стали покупать на 25% чаще
12:25 Российский бренд ChooChoo будет отстаивать название в споре с Jimmy Choo
12:00 В мае значительно подешевели помидоры, огурцы и перец
Стоит ли производителям товаров уходить с маркетплейсов в 2026 году и как эффективно на них работать
11:35 Аналитики «Ашана» рассказали о росте спроса на пп-мороженое
11:10 В России появится сервис офлайн-оплаты смарт-часами
10:45 В Москве закрылись почти все рестораны Black Star Burger
FMCG-бренд для ритейла: почему мультикатегорийность ломает дизайн и что с этим делать
10:20 Новый дискаунтер от владельцев «Светофора» может появиться в Москве
09:55 В первом квартале 2026 года продажи мебели упали на 10%
09:30 «Алиса AI» начала продавать: «Яндекс» тестирует торговлю через нейросеть
От медиаплана до экрана: пошаговая инструкция по запуску рекламной кампании в ТРЦ
20:45 В России запретят именовать синтетические камни бриллиантами
20:20 Строительство торговых центров в России сократилось на 60%
19:55 Nike установила рекордные цены на футболки сборных‑партнёров к ЧМ‑2026
Сеть ПВЗ как инфраструктура роста: почему пункты выдачи стали основой e-commerce в России
19:30 Mar Consult: 69% россиян отдают предпочтение отечественным продуктам питания
19:05 «Алроса» отказалась от выплаты дивидендов за 2025 год
10:00 Сетевой хаос, или как бизнесу не потерять контроль над трафиком
Все новости →

Ozon поможет продавцам спрогнозировать спрос на товары с помощью машинного обучения

Ozon поможет продавцам спрогнозировать спрос на товары с помощью машинного обучения
время публикации: 14:55  12 июля 2023 года
Ozon запускает отчет «Потребность в товарах», который поможет продавцам, работающим по схеме FBO, спрогнозировать спрос на свои товары и понять, в каком количестве их стоит привозить в тот или иной регион.
Для прогнозирования используются модели машинного обучения (ML), основанные на исторических данных. С помощью отчета продавцы смогут проще спланировать свои поставки на склады Ozon и повысить свои продажи.

Продавцы Ozon, которые работают по схеме «Продажа со склада» (FBO), получили доступ к новому отчету «Потребность в товарах». Он прогнозирует потенциальный спрос покупателей на товары продавца и показывает, в каких регионах он будет больше востребован и в каком объеме. Эти данные помогут продавцам запланировать поставки с наибольшей точностью, учитывая потребности покупателей. К тому же новый отчет поможет избежать ситуации, когда товар, который пользуется спросом, закончился и не доступен к покупке. 

Для разработки отчета инженеры Ozon использовали модели машинного обучения, которые составляют прогноз на основе большого количества параметров: спрос клиентов, сезонность, цена товара и его скидка в рамках акции, остатки на складах, товары в пути и в запланированных поставках. Отдельно в прогнозе учитываются продажи в праздничные дни и во время распродаж, когда спрос на определенные товары повышается. Чтобы корректнее спрогнозировать прирост спроса и не завышать его, модель учитывает исторические продажи и динамику, которая была на похожие периоды в прошлом. 

Продавец сможет получить отчет по любому товару, у которого была хотя бы одна продажа в течение 6 месяцев, а для сезонных новинок – даже без наличия продаж (будут учитываться данные по  товарам-аналогам). На текущий момент доступны прогнозы на 10 недель вперед: этого должно хватить, чтобы скорректировать свою работу и запланировать будущие поставки на склад. Отчет доступен в личном кабинете, а узнать подробнее о нем можно в Базе знаний.

Читайте также:
Ozon усиливает программу поддержки пунктов выдачи заказов по франшизе

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности