0/5

Лента Новостей

20:20 Сливочное безалкогольное пиво вошло в топ продаж осенью — данные «Самоката»
19:55 В октябре бразильская косметика поставила рекорд по объёмам поставок в Россию
19:30 Суд отменил решение Роспатента по спору о товарном знаке Legend of Baikal
Где прайсчекер помогает разгрузить продавцов?
19:05 «Магнит» запустил пилотный проект совместного планирования с поставщиками
18:40 М.Видео: интерес покупателей к аэрогрилям вырос почти в 4,6 раза
18:15 Маркетплейсы могут получить неприбыльные складские объекты «Сбера»
Как выбрать бизнес-медиа для публикации IT-компании: на что обратить внимание
17:50 DDoS‑атаки на ритейлеров в ноябре выросли в 2,5 раза
17:25 O’STIN запустил уникальный формат примерочной в своём флагманском магазине
17:00 АШАН оценил затраты на традиционный новогодний стол для семьи из четырёх человек
Поставщикам российской продуктовой розницы представили AI-систему для проактивного анализа данных AI DeepDive CPG
16:35 Wildberries и «Элекснет» запустили пилот по оплате заказов наличными
16:10 М.Видео отчиталось о стопроцентном размещении акций в рамках закрытой подписки
15:45 АКИТ: объём интернет‑торговли в России за 9 месяцев достиг 10,85 трлн рублей
ЗОЖ перестал быть подвигом: почему выигрывает тот, кто не просит покупателя меняться
15:20 В Петербурге и Ленобласти до конца года введут более 80 тыс. кв. м складов — аналитика
14:55 Бывший исполнительный директор X5 возглавил дискаунтеры «ЕЩЁ»
14:05 «Яндекс» опроверг переговоры с VK и ГПМ по объединению рекламных продаж
Как выстроить управляемый процесс разработки коллекции: опыт Kuchenland
13:40 Рынок ЗОЖ-сладостей столкнулся со снижением спроса
13:30 Ozon: 61% респондентов готовы доверить ИИ покупки товаров
13:15 «Х5 Медиа» назначила Георгия Гайкова руководителем по внедрению ИИ
Почему рост числа резюме не решил кадровую проблему в логистике
12:50 Сезон скидок побуждает россиян покупать больше запланированного — исследование
12:25 Общественники попросили ФАС проверить цены на красную икру и рыбу
12:00 X5 открыла в Ленинградской области агроагрегатор
ТЦ вместо склада: почему логистика маркетплейсов переезжает в город
11:35 АКОРТ: базовая продуктовая корзина в октябре подешевела на 0,7%
11:10 SberDevices назначила нового операционного директора
10:45 Госдума поддержала дистанционную продажу отечественного вина через «Почту России»
Экономит, но не беднеет: почему покупатель выбирает СТМ и премиум одновременно
10:20 Правительство расширило условия поддержки бизнеса после атак на объекты Wildberries и Ozon
09:55 «Яшкино» оспаривает регистрацию бренда «Ивашкино» в Верховном суде
09:30 Александр Чачава утратил контроль над пакетом акций Ozon
7 ключевых метрик: почему CTR и CPA недостаточно для оценки маркетинга в люксе
20:45 Закупочные цены на лекарства для аптек снизились
20:20 Протеин стал одной из самых быстрорастущих категорий на маркетплейсе «М.Видео»
10:00 Что маркетолог уже может отдать нейросети — и не пожалеть
Все новости →

Яндекс начал применять новую нейросеть в модерации рекламы

время публикации: 13:35  26 января 2024 года
В 2023 году Яндекс начал использовать для модерации рекламы нейросеть на базе архитектуры DSSM (Deep Semantic Similarity Model). Новая нейросеть умеет определять семантическую близость текстов. За счет этого точность классификации объявлений, которые запрещены к показу или требуют разрешительных документов, повысилась почти на треть, сообщает компания.
Новая нейросеть применяется в таких тематиках, как лекарства, БАД, алкоголь и табак. Для классификации рекламы лекарств и БАД дополнительно используются данные из официальных реестров. Яндекс находит в реестрах названия из рекламы и с помощью YandexGPT определяет, есть ли у них другие значения, кроме медицинских. Если название многозначное и его значение зависит от контекста, объявления дополнительно фильтруются с помощью модели на базе архитектуры DSSM.

Яндекс использует нейросети также для защиты пользователей от недобросовестной рекламы. Ежедневно проверку проходят около 90 млн объявлений. В 2023 году из-за попыток разместить мошенническую или запрещённую рекламу под блокировку попали более 214 тыс. рекламных аккаунтов — на 42% больше, чем в 2022 году.

 Алгоритмы проверяют и площадки рекламной сети. В 2023 году за нарушение правил Яндекс заблокировал и не допустил к участию в рекламной сети более 17500 сайтов, 15500 приложений и 2700 Telegram-каналов.

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности