0/5

Лента Новостей

20:20 Сливочное безалкогольное пиво вошло в топ продаж осенью — данные «Самоката»
19:55 В октябре бразильская косметика поставила рекорд по объёмам поставок в Россию
19:30 Суд отменил решение Роспатента по спору о товарном знаке Legend of Baikal
Где прайсчекер помогает разгрузить продавцов?
19:05 «Магнит» запустил пилотный проект совместного планирования с поставщиками
18:40 М.Видео: интерес покупателей к аэрогрилям вырос почти в 4,6 раза
18:15 Маркетплейсы могут получить неприбыльные складские объекты «Сбера»
Как выбрать бизнес-медиа для публикации IT-компании: на что обратить внимание
17:50 DDoS‑атаки на ритейлеров в ноябре выросли в 2,5 раза
17:25 O’STIN запустил уникальный формат примерочной в своём флагманском магазине
17:00 АШАН оценил затраты на традиционный новогодний стол для семьи из четырёх человек
Поставщикам российской продуктовой розницы представили AI-систему для проактивного анализа данных AI DeepDive CPG
16:35 Wildberries и «Элекснет» запустили пилот по оплате заказов наличными
16:10 М.Видео отчиталось о стопроцентном размещении акций в рамках закрытой подписки
15:45 АКИТ: объём интернет‑торговли в России за 9 месяцев достиг 10,85 трлн рублей
ЗОЖ перестал быть подвигом: почему выигрывает тот, кто не просит покупателя меняться
15:20 В Петербурге и Ленобласти до конца года введут более 80 тыс. кв. м складов — аналитика
14:55 Бывший исполнительный директор X5 возглавил дискаунтеры «ЕЩЁ»
14:05 «Яндекс» опроверг переговоры с VK и ГПМ по объединению рекламных продаж
Как выстроить управляемый процесс разработки коллекции: опыт Kuchenland
13:40 Рынок ЗОЖ-сладостей столкнулся со снижением спроса
13:30 Ozon: 61% респондентов готовы доверить ИИ покупки товаров
13:15 «Х5 Медиа» назначила Георгия Гайкова руководителем по внедрению ИИ
Почему рост числа резюме не решил кадровую проблему в логистике
12:50 Сезон скидок побуждает россиян покупать больше запланированного — исследование
12:25 Общественники попросили ФАС проверить цены на красную икру и рыбу
12:00 X5 открыла в Ленинградской области агроагрегатор
ТЦ вместо склада: почему логистика маркетплейсов переезжает в город
11:35 АКОРТ: базовая продуктовая корзина в октябре подешевела на 0,7%
11:10 SberDevices назначила нового операционного директора
10:45 Госдума поддержала дистанционную продажу отечественного вина через «Почту России»
Экономит, но не беднеет: почему покупатель выбирает СТМ и премиум одновременно
10:20 Правительство расширило условия поддержки бизнеса после атак на объекты Wildberries и Ozon
09:55 «Яшкино» оспаривает регистрацию бренда «Ивашкино» в Верховном суде
09:30 Александр Чачава утратил контроль над пакетом акций Ozon
7 ключевых метрик: почему CTR и CPA недостаточно для оценки маркетинга в люксе
20:45 Закупочные цены на лекарства для аптек снизились
20:20 Протеин стал одной из самых быстрорастущих категорий на маркетплейсе «М.Видео»
10:00 Что маркетолог уже может отдать нейросети — и не пожалеть
Все новости →

Яндекс представил универсальную нейросеть «Алиса AI»

Яндекс представил универсальную нейросеть «Алиса AI»
время публикации: 14:50  28 октября 2025 года
Фото: i1.wp.com
Яндекс объявил о запуске новой версии своего ИИ-ассистента – «Алиса AI». Это мультифункциональная нейросеть, ориентированная на решение практических задач и интегрированная с ключевыми сервисами экосистемы компании.
Алиса AI работает на базе нового поколения генеративных моделей. В семейство Alice AI вошли самые мощные улучшенные модели Яндекса (Alice AI LLM, Alice AI Art и Alice AI VLM).

Новая модель функционирует на архитектуре MoE (Mixture of Experts) и на порядок выросла по количеству параметров – до сотен миллиардов. Для её обучения разработали новую технологию тренировки на основе обучения с подкреплением (Online RL).

Возможности языковой модели объединили с технологиями генеративного поиска. Теперь Алиса AI не только опирается на знания языковой модели, но и проводит многостадийный глубокий поиск по разнообразным источникам в интернете – веб-страницам, изображениям, видео и данным об организациях. Модель научилась комбинировать в ответе разные типы контента, а объём изучаемых данных вырос в несколько раз.

Если раньше нейросеть отвечала в чате только текстом, то теперь она даёт развёрнутый ответ – с картинками, видео, ссылками и организациями. Алиса AI сама задаёт целый каскад запросов в Поиск и Карты, собирает информацию со всего интернета и даёт подробный, структурированный ответ – с учётом города, в котором находится пользователь.

А в ближайшее время она научится помнить о делах пользователя (превратит поток мыслей и записей в списки дел, покупок, заметок и напоминаний – они появятся прямо в чате, в разделе «Моя память»), напоминать о важном и выполнять его поручения с помощью ИИ-агентов.

Читайте также:
Mondelez внедряет ИИ-технологии для создания рекламных роликов

***

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail


 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности