0/5

Лента Новостей

20:45 CDEK.Shopping: россияне на распродаже 11.11 отдавали приоритет недорогим товарам
20:20 Сливочное безалкогольное пиво вошло в топ продаж осенью — данные «Самоката»
19:55 В октябре бразильская косметика поставила рекорд по объёмам поставок в Россию
Где прайсчекер помогает разгрузить продавцов?
19:30 Суд отменил решение Роспатента по спору о товарном знаке Legend of Baikal
19:05 «Магнит» запустил пилотный проект совместного планирования с поставщиками
18:40 М.Видео: интерес покупателей к аэрогрилям вырос почти в 4,6 раза
Как выбрать бизнес-медиа для публикации IT-компании: на что обратить внимание
18:15 Маркетплейсы могут получить неприбыльные складские объекты «Сбера»
17:50 DDoS‑атаки на ритейлеров в ноябре выросли в 2,5 раза
17:25 O’STIN запустил уникальный формат примерочной в своём флагманском магазине
Поставщикам российской продуктовой розницы представили AI-систему для проактивного анализа данных AI DeepDive CPG
17:00 АШАН оценил затраты на традиционный новогодний стол для семьи из четырёх человек
16:35 Wildberries и «Элекснет» запустили пилот по оплате заказов наличными
16:10 М.Видео отчиталось о стопроцентном размещении акций в рамках закрытой подписки
ЗОЖ перестал быть подвигом: почему выигрывает тот, кто не просит покупателя меняться
15:45 АКИТ: объём интернет‑торговли в России за 9 месяцев достиг 10,85 трлн рублей
15:20 В Петербурге и Ленобласти до конца года введут более 80 тыс. кв. м складов — аналитика
14:55 Бывший исполнительный директор X5 возглавил дискаунтеры «ЕЩЁ»
Как выстроить управляемый процесс разработки коллекции: опыт Kuchenland
14:05 «Яндекс» опроверг переговоры с VK и ГПМ по объединению рекламных продаж
13:40 Рынок ЗОЖ-сладостей столкнулся со снижением спроса
13:30 Ozon: 61% респондентов готовы доверить ИИ покупки товаров
Почему рост числа резюме не решил кадровую проблему в логистике
13:15 «Х5 Медиа» назначила Георгия Гайкова руководителем по внедрению ИИ
12:50 Сезон скидок побуждает россиян покупать больше запланированного — исследование
12:25 Общественники попросили ФАС проверить цены на красную икру и рыбу
ТЦ вместо склада: почему логистика маркетплейсов переезжает в город
12:00 X5 открыла в Ленинградской области агроагрегатор
11:35 АКОРТ: базовая продуктовая корзина в октябре подешевела на 0,7%
11:10 SberDevices назначила нового операционного директора
Экономит, но не беднеет: почему покупатель выбирает СТМ и премиум одновременно
10:45 Госдума поддержала дистанционную продажу отечественного вина через «Почту России»
10:20 Правительство расширило условия поддержки бизнеса после атак на объекты Wildberries и Ozon
09:55 «Яшкино» оспаривает регистрацию бренда «Ивашкино» в Верховном суде
7 ключевых метрик: почему CTR и CPA недостаточно для оценки маркетинга в люксе
09:30 Александр Чачава утратил контроль над пакетом акций Ozon
20:45 Закупочные цены на лекарства для аптек снизились
10:00 Что маркетолог уже может отдать нейросети — и не пожалеть
Все новости →

JD.com обогнала Amazon по внедрению автоматизированных магазинов

время публикации: 16:15  18 декабря 2017 года
Теги: Amazon, JD.com, робот
Продавцов в новых магазинах заменят системы распознавания лиц и изображений, в также радиочастотная идентификация (RFID)
Технологии JD.com позволят покупателям просто брать товары с полок, без очередей и подтверждения идентификации — самые продвинутые в мире системы сделают все автоматически. А продавцы смогут изучать их предпочтения, выявлять самые популярные товары и предлагать персонифицированную рекламу, пишет The Telegraph.

Китайский онлайн-ритейлер JD.com опередил Amazon на очередном этапе «гонки вооружений» в области шоппинга, объявив об открытии сети роботизированных магазинов. Их уже опробовали 10 000 сотрудников штаб-квартиры JD.com в Пекине. В JD.com заявили, что заключили сделку с крупным девелопером недвижимости China Overseas Land & Investment на открытие сотен магазинов в ближайшее время.

Продавцов в новых магазинах заменят системы распознавания лиц и изображений, в также радиочастотная идентификация (RFID). Люди смогут просто зайти, выбрать нужный товар и уйти, без всяких очередей на кассе и сканирования QR-кодов — все платежи тоже будут осуществляться автоматически.

Камеры на потолке магазина распознают движения каждого покупателя, после чего создают тепловые карты их активности. Это нужно, чтобы контролировать поток клиентов, изучать их предпочтения и выявлять самые популярные товары, делая работу магазина более эффективной. Кроме того, технология распознавания лиц позволит показывать покупателям персонифицированную рекламу, в зависимости от их личных предпочтений.

Технология, разработанная JD.com, будет доступна другим сетям розничной торговли, если они захотят приобрести на нее лицензию. Компания также планирует организовать доставку на дом с помощью беспилотных автомобилей. У них будет заранее запрограммированный маршрут и сейфы для максимальной сохранности товаров.

Несмотря на то, что Amazon первым придумал сеть роботизированных магазинов, на этапе реализации идеи возник ряд проблем. Так, система Amazon Go перестает работать, если в торговом зале больше 20 человек, и теряется, когда покупки совершает группа из нескольких человек, например, семья с детьми. Подобные технические трудности вынудили компанию отложить открытие магазина, планировавшееся на начало уходящего года.

Самые интересные новости читайте в нашем Telegram.

Источник: Хайтек

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности