0/5

Лента Новостей

09:30 Главное за неделю: SOKOLOV меняет позиционирование, «Арнест» купил бизнес Reckitt Benckiser в РФ, названы лучшие работодатели страны по версии Forbes
18:15 SUNLIGHT: треть россиян планируют покупать в «Чёрную пятницу» подарки для родных и друзей
17:50 Яндекс Доставка запустила пилотный проект рободоставки лекарств в Москве
Договор аренды коммерческой недвижимости между ИП и ООО в 2026 году: возможные риски и моменты, позволяющие их избежать
17:25 55% родителей стали выбирать новые бренды по совету детей — результаты опроса
17:00 Продажи витамина D в сегменте БАД за 9 месяцев выросли на 21,7%
16:35 На рынок РФ в 2026 году пришли три бренда из стран БРИКС
Концепция за несколько дней: как нейросети меняют работу над брендингом
16:10 Ozon оптимизирует поиск поставщиков из-за границы
15:45 «Арнест» закрыл сделку по покупке производства бытовой химии Reckitt Benckiser 
15:20 GRASS, СИБУР и «Магнит» открыли в Уфе экостанцию для раздельного сбора вторсырья
Где прайсчекер помогает разгрузить продавцов?
14:55 Флагманский магазин «Снежной Королевы» в «Европейском» заработал в обновлённой концепции
14:30 ЮKassa: оборот онлайн‑торговли в День холостяка вырос на 23%
14:05 26–27 ноября в Москве пройдет «Катмания.ПРО» — продвинутая программа для коммерческих специалистов производителей и торговых сетей
Как выбрать бизнес-медиа для публикации IT-компании: на что обратить внимание
13:40 Продажи алкоголя в рознице снизились, но падение замедлилось
13:15 64% сотрудников в России используют ИИ в работе — результаты опроса
12:50 В Петербурге доля свободных складов превысила 5% — аналитика
ЗОЖ перестал быть подвигом: почему выигрывает тот, кто не просит покупателя меняться
12:25 Бывший PR-директор «Всеинструменты.ру» возглавил коммуникации giper.fm
12:00 На продавцов-консультантов и кассиров пришлось 9% вакансий — данные hh.ru
11:35 Маркетплейс Wildberries запустил партнерство с онлайн-аукционом CarPrice
Поставщикам российской продуктовой розницы представили AI-систему для проактивного анализа данных AI DeepDive CPG
11:10 Минздрав Московской области выступил против дистанционной продажи вина
10:45 ФНС потребовала признать банкротом компанию обувной группы Zenden
10:20 Около 70% покупок совершают в физических магазинах — данные АКОРТ
Почему рост числа резюме не решил кадровую проблему в логистике
09:55 Суд отказал Nestle и «Русскому продукту» в требованиях по спору о товарных знаках
09:30 Новые правила Ozon приведут к увеличению расходов продавцов и цен на маркетплейсах
20:45 CDEK.Shopping: россияне на распродаже 11.11 отдавали приоритет недорогим товарам
Как выстроить управляемый процесс разработки коллекции: опыт Kuchenland
20:20 Сливочное безалкогольное пиво вошло в топ продаж осенью — данные «Самоката»
19:55 В октябре бразильская косметика поставила рекорд по объёмам поставок в Россию
19:30 Суд отменил решение Роспатента по спору о товарном знаке Legend of Baikal
Экономит, но не беднеет: почему покупатель выбирает СТМ и премиум одновременно
19:05 «Магнит» запустил пилотный проект совместного планирования с поставщиками
18:40 М.Видео: интерес покупателей к аэрогрилям вырос почти в 4,6 раза
10:00 ТЦ вместо склада: почему логистика маркетплейсов переезжает в город
Все новости →

«Магнит» масштабирует технологию распознавания товаров на полке

время публикации: 11:37  28 ноября 2022 года
«Магнит» приступил к масштабированию российской технологии, которая распознает товары на полке, указывает на неточности в выкладке и позволяет оперативно исправлять их, что способствует повышению эффективности работы персонала и росту продаж.
Пилотный проект был запущен в сентябре прошлого года в 20 магазинах, а сейчас стартует новый этап в его развитии. Компания масштабирует технологию в тысяче торговых точек всех основных форматов – в «Магнитах» у дома, супермаркетах и магазинах «Магнит Косметик». Решение о дальнейшем масштабировании проекта будет приниматься в конце II квартала 2023 года.

Нейросеть системы распознает изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки продукции на стеллажах заявленному плану-схеме (планограмме), Точность проверки доходит до 99%.

Система анализирует наличие необходимых товаров и их остаток на складе магазина, последовательность выкладки, расположение позиций на первой линии и другие показатели. При выявлении ошибок персонал получает подсказки в мобильное приложение для их исправления.

Раньше сотрудники самостоятельно сравнивали схемы с произведенной выкладкой, на что уходило больше времени, а точность была недостаточно высокой. Новая технология позволяет сократить их трудозатраты на контроль выкладки. В рамках пилота время, которое затрачивает сотрудник на проверку выкладки, удалось снизить с одного часа в среднем до 15 минут. В магазинах, участвовавших в тестировании, благодаря интеллектуальному контролю выкладки был зафиксирован прирост продаж на 0,6%.

На данном этапе автоматизированный мониторинг выкладки охватывает три товарных категории: кофе, уход и гигиена, продукция для животных. С января к системе будут подключаться новые категории, в том числе чай, детское питание, алкоголь, снеки, молочная продукция, кондитерские изделия, бытовая химия и другие.

Руслан Исмаилов, заместитель генерального директора, директор розничной сети «Магнит»:

«Новая технология позволит нам увеличить эффективность работы сотрудников, высвободить часть их времени, быстрее устранять ошибки при заполнении полки и, в конечном итоге, – повысить доступность товаров для наших покупателей.

Магазины, участвовавшие в пилотном проекте, продемонстрировали заметный рост продаж. Мы довольны первыми результатами работы новой системы распознавания товаров и приступаем к ее раскатке на первую тысячу магазинов. Если и этот этап окажется успешным, мы запустим технологию в масштабах всей сети, которая объединяет более 27 тысяч магазинов».

Читайте также: Россияне начали заранее готовиться к Новому году

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail



 

 

 

 


 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности