Более 80% кандидатов высоко оценили формат ИИ-собеседований

Статистика отражает распределение вакансий по отраслям, уровни позиций, объёмы найма, а также обратную связь от кандидатов и характер их вопросов в ходе собеседований.

Наибольшую долю в выборке занимают вакансии технологических компаний — почти 40%. На втором месте — логистическая сфера с 7,5% предложений. По 6,5% приходится на клиентский сервис, медицину и фармацевтику, а также розничную торговлю.

Ещё 5,4% вакансий связаны с продажами и закупками, банковским сектором и производством продуктов питания и напитков. Остальные 17,2% охватывают страхование, недвижимость, маркетинг, юриспруденцию, промышленное производство, общепит и беттинг.

По уровню квалификации кандидатов распределение оказалось достаточно равномерным: специалисты уровня middle и senior составили по 28% от общего числа участников собеседований, начинающие специалисты (junior) — 26%, руководители и стажеры — по 9%.

При анализе структуры вакансий картина несколько меняется: чаще всего компании использовали ИИ‑собеседования для отбора специалистов уровня middle — на них пришлось 39% случаев, реже всего — для руководителей и топ‑менеджеров (7%).

Объём собеседований заметно различается в зависимости от типа вакансии. В среднем для закрытия точечной позиции проводилось 27 ИИ‑собеседований, тогда как для массовой — 355, что в 13 раз больше.

При этом соотношение между точечным и массовым наймом существенно варьируется по отраслям: в одних сферах массовый подбор через ИИ стал стандартной практикой, в других такой подход практически не применяется.

Обратная связь от 771 кандидата показала в целом позитивное отношение к формату: средняя оценка опыта составила 0,86 балла по шкале от 0 до 1. При этом 82,5% респондентов оценили процесс на 0,8 балла и выше, а 63,7% поставили максимальный балл.

Наиболее высоко соискатели оценили сам опыт взаимодействия (средняя оценка — 0,97) и общее качество собеседования (0,96). Также отмечены релевантность и формулировки вопросов от ИИ (0,82), а также работа голосового модуля — распознавание речи и качество озвучки (0,79).

Наименьшую оценку — 0,69 — получил показатель эмоционального комфорта: часть кандидатов отметила нехватку возможности оперативно уточнить вопрос в ходе диалога.

За шесть месяцев кандидаты задали ИИ в общей сложности 30 131 вопрос: 29 197 из них пришлись на текстовый формат (чат‑бот), 934 — на голосовые и видеодиалоги. Чаще всего соискателей интересовали график работы и формат занятости (11%), а также вопросы, связанные с обучением и адаптацией (10%) и уровнем заработной платы (10%).

Существенную долю составили запросы о требованиях к опыту (8%), дальнейших этапах отбора (7%), составе команды и руководителе (7%), должностных обязанностях (5%), расположении офиса (2%) и социальном пакете (1%).

Около половины всех вопросов представляли собой ситуативные уточнения в ходе беседы, благодарности и реплики, не относящиеся к конкретным тематическим блокам.

Анализ форматов общения показал, что в текстовом чате кандидаты задают в среднем 2,3 вопроса за одно собеседование, тогда как в голосовом — 1,6. Это позволяет сделать вывод, что письменный формат стимулирует соискателей активнее уточнять детали по вакансии.

«Несмотря на предубеждения, кандидаты положительно воспринимают ИИ‑собеседования: больше 80% оценили формат высоко, а почти две трети поставили максимальный балл. Для нас это не сюрприз, а подтверждение того, во что мы верили с самого начала: людям нужен быстрый, понятный и уважительный к их времени первый этап отбора, и ИИ справляется с этим», — отмечает Дмитрий Алешко, генеральный директор «Собесо».

Читайте также: Physical AI: когда роботы подвинут линейный персонал и стоит ли бизнесу этого бояться

***

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях в наших каналах в Telegram и MAX.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail