0/5

Лента Новостей

11:10 Дата‑центр «Яндекса» в Калуге повреждён в результате атаки БПЛА
10:45 «М.Видео» подвела итоги продаж белорусской техники за год
10:20 В «Снежной королеве» отказались от расширения линейки СТМ
Говорить на одном языке: особенности построения Tone of Voice техподдержки
09:55 Поставки ноутбуков в Россию сократились на фоне ужесточения сертификации
09:30 «Яндекс Маркет» прекратил работу реферальной программы
20:45 Выпуск ликерных вин в России сократился
Не просто переезд: как загородный дом меняет потребительскую корзину в масштабах семьи и государства
20:20 Площадки объявлений стали популярным каналом для продажи личных товаров
19:55 Доля компаний с удалёнными сотрудниками снизилась до 31%
19:30 Бизнес выступил за единый механизм расчётов на маркетплейсах
Сезон без автопилота: как селлеру пересобрать закупки и запасы в 2026 году
19:05 Starbucks изучает возможность покупки сети Chipotle
18:40 В Ярославле состоялось открытие тысячного предприятия сети «Вкусно — и точка» (ФОТО)
18:15 Правовая охрана знаков Calvin Klein в России сохранена по решению суда
Бьюти-корнер: как бренду занять своё место в торговом зале и завоевать покупателя
17:50 Amazon сократила тысячу рабочих мест в сегменте розничной торговли
17:25 «Абрау‑Дюрсо» и Yelli запустили лимитированную линейку соусов
17:00 В третьем квартале DDoS‑атаки на ритейл выросли на 83%
Скидка не лечит модель: как оценить торговый центр малым форматом до длинного договора
16:35 Российское вино заняло свыше трети полок в ритейле
16:10 PepsiCo нарастила чистую прибыль на 46,7% по итогам трёх кварталов
15:45 Спрос на торговые площади сместился в сторону компактного ритейла
Как ритейл выводит трендовые новинки на полку с помощью генеративного ИИ
15:20 Торговые центры стали местом не только для шопинга
14:55 «Снежная королева» обновила позиционирование
14:30 Спрос на временный персонал в рознице вырос до 7 раз: что это значит для бизнеса
За витриной: как модель realFBS на Ozon меняет работу селлеров
14:05 «Магнит» арендовал склад для фруктов в Кабардино-Балкарии
13:40 Россияне стали чаще покупать книги офлайн — исследование
13:15 Спрос на готовую еду в X5 вырос на 20%
Искусство правильно падать: как лидерам ритейла перестать бороться с рынком и использовать его возможности
12:50 NF GROUP: приток иностранных брендов сократился в пять раз
12:25 Американо обходит капучино по продажам
12:00 В рекламе товаров могут разрешить ссылку вместо полного описания
Как отмены и возвраты искажают эффективность рекламы интернет-магазина
11:35 Зарплаты курьеров выросли почти на 40% за год
11:10 Атака БПЛА вывела из строя дата-центр «Яндекса»
10:00 Деньги есть, оплаты нет: пять ошибок поставщиков в работе с торговыми сетями
Все новости →

Lamoda персонализировала каталог с помощью ИИ

время публикации: 11:35  30 марта 2023 года
Онлайн-платформа Lamoda упростила и ускорила процесс поиска товаров в своем каталоге. Ритейлер с помощью искусственного интеллекта научился персонализировано предсказывать, какие товары будут интересны пользователю, и теперь чаще будет показывать эти товары в верху выдачи.
Умная выдача товаров сделает процесс шоппинга еще более доступным. В каталоге Lamoda представлено более 500 тысяч товаров, поэтому при поиске конкретного товара пользователь мог тратить время на пролистывание ленты и подбор идеального для себя варианта. Теперь все, что может быть интересно пользователю, автоматически отправляется в верх выдачи. 

Искусственный интеллект оценивает сотни тысяч товаров и строит индивидуальную выдачу для каждого из миллионов пользователей. Для осуществления персонализации анализируется и используется информация о том, какими брендами, цветами и стилями интересовался конкретный клиент, в каком ценовом диапазоне совершались покупки, а также десятки других факторов.

Персонализированный каталог доступен пользователям мобильного приложения Lamoda на iOS и Android, веб-версии сайта. 

«Выбор одежды конкретными пользователями очень сильно зависит от индивидуальных предпочтений. Персонализация каталога существенно упрощает жизнь нашему клиенту – с помощью ML-алгоритмов мы предугадываем эти предпочтения и стараемся показать пользователю то, что ему понравится, что захочется купить.

Развивая наш каталог мы движемся к нашей стратегической цели – быть самой удобной площадкой для покупки товаров из сферы моды, красоты и лайфстайл», – комментирует Кира Матвеева, директор по продукту Lamoda.

Читайте также:
Lamoda запустила умный визуальный поиск товаров

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности