0/5

Лента Новостей

18:15 Покупатели стали чаще выбирать кассы самообслуживания
17:50 Родион Ткачев возглавил креативное направление в «X5 Медиа»
17:25 Аналитики выявили ключевые факторы лояльности персонала в розничной торговле
Электронная коммерция через 5 лет: что будет с маркетплейсами, продавцами и покупателями
17:00 В сентябре россияне активнее покупали народные средства от простуды
16:35 В Москве и Подмосковье в этом году открылся лишь один фудхолл
16:10 Более 200 тысяч продавцов МСП охватит третий этап выплат от Wildberries
«Рынок без градуса: как «нулевка» и функциональные напитки перестраивают полку
15:45 Апелляционный суд втрое снизил компенсацию по иску Makita о контрафакте
15:20 «Билайн бизнес» интегрировал гостевой Wi-Fi с программой лояльности сети ТРЦ МЕГА
14:55 «Логика молока» подала заявку на регистрацию товарного знака с изображением брендированного бидона
Какие ошибки в промо-акциях могут стоить бизнесу штрафов и скандалов
14:30 «Вкусно — и точка» открыла первый в Грозном ресторан сети
14:05 Розничная торговля заняла первое место по спросу на сотрудников
13:40 Продажи роллов в торговых сетях выросли на 46% — исследование
Сколько стоит ошибка в процессе: как считать цену переделок, возвратов и исправлений
13:15 Nestle прокомментировала указ о передаче российских активов
12:50 «Русский холод» получил третий иск о банкротстве от ФНС
12:25 Производство крымского вина сократилось
Страховой портфель ритейлера: как оцифровка рисков защищает маржу и исключает переплаты
12:00 Интерес к электромобилям растет
11:35 «Магнит»: дачные заказы выросли на 31%
11:10 Wildberries наращивает сеть партнерских фулфилмент-центров
Экспертиза — это актив: как монетизировать знания в ритейле и e-com
10:45 Сдержанный спрос и конкуренция за внимание: Okkam проведёт конференцию «О цене и ценности» 30 сентября
10:20 «Магнит» и «Московский картофель» получили иск от владельца Love is...
09:55 Level Kitchen инициировал банкротство после иска ФНС
Льготы для ритейла: почему готовая еда из магазина может усилить давление на сервисы доставки
09:30 ИИ в ритейле: 42% компаний сокращают расходы на персонал
23:00 Активы Nestle, FM Logistic, «Ашана» и «Лемана Про» перешли под внешнее управление
20:45 Бары в бизнес‑центрах мотивируют сотрудников чаще приезжать на работу
Стратегия выживания селлеров в 2026 году: как построить независимый канал продаж вне маркетплейсов
20:20 Россияне определились с лучшим возрастом для старта в новой профессии
19:55 В DNS опровергли переход к модели маркетплейса
19:30 Образ робота‑доставщика лёг в основу новой коллекции Demix
Корпоративные подарки со смыслом: почему бизнес выбирает книги вместо мерча
19:05 Впервые за четыре месяца снизилась средняя цена автомобиля с пробегом
18:40 Рынок коммерческой недвижимости вырос в РФ на 59%
10:00 Запасы, ритейл и доверие: почему цифровизация планирования в FMCG работает не всегда, и как это исправить
Все новости →

Lamoda персонализировала каталог с помощью ИИ

Lamoda персонализировала каталог с помощью ИИ
время публикации: 11:35  30 марта 2023 года
Онлайн-платформа Lamoda упростила и ускорила процесс поиска товаров в своем каталоге. Ритейлер с помощью искусственного интеллекта научился персонализировано предсказывать, какие товары будут интересны пользователю, и теперь чаще будет показывать эти товары в верху выдачи.
Умная выдача товаров сделает процесс шоппинга еще более доступным. В каталоге Lamoda представлено более 500 тысяч товаров, поэтому при поиске конкретного товара пользователь мог тратить время на пролистывание ленты и подбор идеального для себя варианта. Теперь все, что может быть интересно пользователю, автоматически отправляется в верх выдачи. 

Искусственный интеллект оценивает сотни тысяч товаров и строит индивидуальную выдачу для каждого из миллионов пользователей. Для осуществления персонализации анализируется и используется информация о том, какими брендами, цветами и стилями интересовался конкретный клиент, в каком ценовом диапазоне совершались покупки, а также десятки других факторов.

Персонализированный каталог доступен пользователям мобильного приложения Lamoda на iOS и Android, веб-версии сайта. 

«Выбор одежды конкретными пользователями очень сильно зависит от индивидуальных предпочтений. Персонализация каталога существенно упрощает жизнь нашему клиенту – с помощью ML-алгоритмов мы предугадываем эти предпочтения и стараемся показать пользователю то, что ему понравится, что захочется купить.

Развивая наш каталог мы движемся к нашей стратегической цели – быть самой удобной площадкой для покупки товаров из сферы моды, красоты и лайфстайл», – комментирует Кира Матвеева, директор по продукту Lamoda.

Читайте также:
Lamoda запустила умный визуальный поиск товаров

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности