0/5

Лента Новостей

18:15 «Вкусно — и точка» и Яндекс Еда запускают коллекцию игрушек Помогучики
17:50 «Лента PRO»: спрос на комбинированные закупки вырос на 63%
17:25 Рынок новых автомобилей в России за 10 месяцев показал рост на 2,2%
Онлайн vs офлайн: где сопутствующие товары реально работают
17:00 Фирма основателя сети «Реми» выкупила здание бывшего «Зельгроса» в Зеленограде
16:35 Сеть KFC оформила в Роспатенте заявки на четыре товарных знака
16:10 По итогам опроса, 69% россиян уже применяют ИИ при поиске акций и скидок
Награда, которой нет: мошенники начали обманывать россиян, маскируясь под маркетплейсы
15:45 За 10 месяцев средний чек в продуктовых магазинах вырос только на 6%
15:20 ECOMWEEKEND. Казань, которую хочется исследовать
14:30 Тарифы на курьерскую доставку в РФ упали на 24% в текущем году
Как AI меняет путь к покупке в ритейле
14:05 Роспатент включил «Самокат» в реестр общеизвестных товарных знаков
13:40 В Набережных Челнах открылся первый магазин «Супер Лента»
13:15 Розничные цены на курицу выросли на 15,8%
Дайджест е-com: самые важные обновления для работы на маркетплейсах в октябре
12:50 Роскачество: какие рыбные консервы выбирают россияне
12:25 Сеть «Командор» возглавила Анжела Рябова
12:00 Свободных помещений на торговых улицах Москвы стало больше — исследование
Как победить в высокий сезон: кейс Zigmund & Shtain и Kokoc Marketplaces
11:35 Книжная сеть «Лабиринт» хочет возобновить поставки
11:10 Первый магазин Gloria Jeans в Бресте начал работу
10:45 CORE.XP назвала лидеров среди региональных складских рынков
Кого коснется маркировка в ноябре 2026 года
10:20 Курьерам запретят ездить по тротуарам в рамках новых ПДД
09:55 Спрос на товары для дома и ремонта увеличился после года снижения
09:30 «Лента» ищет нового поставщика кормов вместо Mars
Как изменения в трудовом праве повлияют на найм в 2026 году
20:45 34% россиян скрывают покупки на вторичном рынке — данные опроса
20:20 «Вкусвилл» провёл расследование по факту кишечной инфекции у ребёнка
19:55 Суды трёх инстанций оставили без рассмотрения иск Cartier к Sunlight
«Улучшенная версия себя»: как ЗОЖ перепрошивает привычные FMCG-категории
19:30 SOKOLOV: 14% россиян рассчитывают на скидки в «Чёрную пятницу» при выборе новогодних подарков
19:05 Спрос на подарочные сертификаты в РФ вырос в 3,7 раза
18:40 ИКЕА пострадала от кибератаки на системы холодильного оборудования
Готовим рекламу к сезону: бюджет, запуск и аналитика
18:15 SuperJob: 67% россиян сомневаются в скидках «Чёрной пятницы»
17:50 За девять месяцев прибыль Adidas выросла на 22,6%
10:00 Искусство как «повод остаться»: практическое руководство для ритейла
Все новости →

Lamoda персонализировала каталог с помощью ИИ

время публикации: 11:35  30 марта 2023 года
Онлайн-платформа Lamoda упростила и ускорила процесс поиска товаров в своем каталоге. Ритейлер с помощью искусственного интеллекта научился персонализировано предсказывать, какие товары будут интересны пользователю, и теперь чаще будет показывать эти товары в верху выдачи.
Умная выдача товаров сделает процесс шоппинга еще более доступным. В каталоге Lamoda представлено более 500 тысяч товаров, поэтому при поиске конкретного товара пользователь мог тратить время на пролистывание ленты и подбор идеального для себя варианта. Теперь все, что может быть интересно пользователю, автоматически отправляется в верх выдачи. 

Искусственный интеллект оценивает сотни тысяч товаров и строит индивидуальную выдачу для каждого из миллионов пользователей. Для осуществления персонализации анализируется и используется информация о том, какими брендами, цветами и стилями интересовался конкретный клиент, в каком ценовом диапазоне совершались покупки, а также десятки других факторов.

Персонализированный каталог доступен пользователям мобильного приложения Lamoda на iOS и Android, веб-версии сайта. 

«Выбор одежды конкретными пользователями очень сильно зависит от индивидуальных предпочтений. Персонализация каталога существенно упрощает жизнь нашему клиенту – с помощью ML-алгоритмов мы предугадываем эти предпочтения и стараемся показать пользователю то, что ему понравится, что захочется купить.

Развивая наш каталог мы движемся к нашей стратегической цели – быть самой удобной площадкой для покупки товаров из сферы моды, красоты и лайфстайл», – комментирует Кира Матвеева, директор по продукту Lamoda.

Читайте также:
Lamoda запустила умный визуальный поиск товаров

***

Самые интересные новости читайте в нашей группе в VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности