0/5

Лента Новостей

20:20 Gucci перенесла часть производства в Китай
19:55 Продажи сумок и чемоданов упали на 4%
19:30 Hyundai зарегистрировала в России товарные знаки Genesis и Trago Xcient
Как меняется работа клиентского менеджера, когда AI-ассистент появляется у каждого сотрудника
19:05 Доля девелоперов жилья на рынке ТЦ Москвы достигнет 76% — прогноз
18:40 Импорт грузинской минеральной упал до минимума с 2022 года
18:15 Ozon добавил новый способ оплаты
Цифровой рубль после 1 сентября: сценарии для ритейла
17:50 Спрос на линейный персонал в ритейле вырос на 65%
17:25 Исследование владельцев кошек и собак: кто больше тратит на питомцев
17:00 В России выпустили тест для диагностики полости рта
Какие ошибки в фулфилменте чаще всего мешают бизнесу пройти сезонные пики
16:35 Активы Metro Cash & Carry перешли под управление «УК Торг РУС»
16:10 24% студентов выбирают для подработки сборку заказов
15:45 Половина зумеров покупают украшения самостоятельно
Почему сервис должен быть понятным и при чём тут сценарный дизайн
15:20 Продажи восстановленных смартфонов выросли на 62%
14:55 Для пострадавшего от атак бизнеса ввели мораторий на плановые проверки
14:30 В «Ленте» покупатели опробовали оплату цифровыми рублями
Как FMCG-компании выбрать ИИ-проект и спрогнозировать его реальный бизнес-эффект
14:05 Новогодний спрос не спровоцирует резкого подорожания красной икры
13:40 8–9 октября, МШУ Сколково: юбилейная, 25-я Optimization — конференция о том, как ИИ меняет путь покупателя
13:15 Бренд «Растишка» запустил коллаборацию с мультсериалом «Ми‑ми‑мишки»
Ваш магазин слишком похож на магазин: чему российскому ритейлу стоит поучиться у Кореи
12:50 В I полугодии траты на моду и красоту упали на 12%
12:25 Товарооборот «Читай‑город – Буквоед» вырос до рекордных значений
12:00 «Купер» завершил сделку по приобретению товарного знака Cooper
Акция началась, а продажи нет: как понять, что пошло не так в конкретном магазине
11:35 Розничные продажи свинины в I полугодии 2026 года увеличились на 13%
11:10 Фермерский маркетплейс «Ешь деревенское» приостановил работу
10:45 Контроль над скидками переходит к продавцам маркетплейсов
Как ритейл теряет деньги и вычеты по НДС из-за фирм-клонов
10:20 Creative Kitchen открыла первый мономаркет готовой еды
09:55 Пошлина на импорт БАДов для недружественных стран повышена до 35%
09:30 LVMH, EssilorLuxottica и L’Oreal могут стать совладельцами Armani 
Как меняются правила выхода на полку: в центре — уникальность, данные и коллаборации
09:00 Главное за неделю: смена руководства в сетях, переданных «Л.Е.В. Менеджмент», новый офлайн-проект «М.Видео», «Мария-Ра» под контролем «Ленты»
18:15 Почти четверть работодателей считают мемы в чатах помехой работе
10:00 От мессенджеров к почте: почему бизнес меняет каналы коммуникации
Все новости →

Утконос ОНЛАЙН планирует запустить технологию для сервиса знакомств

время публикации: 14:55  01 апреля 2021 года
Сегодня, 1 апреля 2021 года, Утконос ОНЛАЙН объявил о запуске разработки собственной технологии для сервисов знакомств, которая благодаря анализу заказов, подбирает наиболее совместимых людей.
Благодаря Big Data-аналитике Утконос эффективно осуществляет целевой маркетинг: использует истории заказов для рекомендаций и регулярных дайджестов, подбирает удобное время и дату для коммуникаций, прогнозирует отток покупателей.

Также анализ действий покупателей на сайте и в мобильном приложении помогает при персонализации и улучшении клиентского опыта при оформлении заказа.

Осознавая эффективность использования технологий, основанных на Big Data, Утконос ОНЛАЙН объявляет о старте разработки собственной технологии для сервисов знакомств, которая благодаря анализу заказов, сможет подобрать наиболее совместимых людей.

Решение будет реализовано за счет искусственного интеллекта Утконос, который сможет анализировать покупки и делать выводы о предпочтениях, возрасте, семейном положении и предлагать людям со схожими корзинами встретиться.

История заказов позволяет понять, что и с какими характеристиками предпочитает покупатель. Анализируя пользовательскую активность на витринах, технология сможет понять, какие товары покупатель просматривал, в какой последовательности добавлял в корзину.

Представляя идентификаторы товаров в заказе и клиентской сессии, как слова, а заказ целиком, как предложение, с помощью алгоритмов Word2Vec Утконос ОНЛАЙН сможет выделить устойчивые паттерны во вкусах покупателей.

После снижения размерности с помощью алгоритма T-SNE и последующей кластеризацией методом Linkage, Утконос найдет покупателей со схожими вкусами и в партнерстве с сервисами знакомств предложит им познакомиться.

«Мы уверены, что именно общие вкусы, выделенные искусственным интеллектом Утконос Онлайн, смогут стать драйвером для соединения множества людей, а также сподвигнут их к принятию ответственного решения быть вместе, заботиться и оберегать друг друга! В Искусстве отношений нет мелочей, все мелочи жизненно важны, особенно всё, что касается питания и заказов в Утконос ОНЛАЙН», – прокомментировал Данила Наумов, Chief Data Officer Утконос ОНЛАЙН.

Читайте также:
Утконос ОНЛАЙН запустил продажи готовой еды под собственной торговой маркой

***

Самые интересные новости читайте в наших группах в Facebook и VKontakte, а также на канале Яндекс.Дзен.

Больше новостей и возможность поделиться своим мнением в комментариях на нашем канале в Telegram.

И подписывайтесь на итоговую рассылку самых важных новостей.

New Retail

 
Close
Email
Подпишитесь на нашу рассылку и самые интересные материалы будут приходить к вам на почту
Нажимая «Подписаться» вы принимаете условия политики конфиденциальности